关于人工智能和数字技术在颌面骨骼重建中的文献计量学分析：当前应用与研究趋势

《Journal of Craniofacial Surgery》：A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence and Digital Technologies in Maxillofacial Skeletal Reconstruction: Current Applications and Research Trends

面部骨骼重建中人工智能和数字技术的研究趋势、应用现状及合作网络分析，采用文献计量法对516篇1996-2025年文献进行可视化分析，发现AI相关研究自2022年起激增，核心期刊贡献突出，中美在发文量与引用量上领先，研究重点从快速原型转向机器学习与AI，需加强数据标准化和全球合作。

　　

摘要 通俗语言总结

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背景：

颌面骨骼缺陷会导致功能障碍、外观畸形以及心理社会负担，而传统的外科方法在精确度和个性化方面面临挑战。人工智能（AI）和数字技术的最新进展为提高精确度和创新提供了可能性。

目的：

本研究通过文献计量分析，探讨了AI和数字技术在颌面骨骼重建中的当前应用、研究趋势和发展过程。

方法：

从Web of Science核心数据库中检索了1996年以来发表的516篇文章。使用CiteSpace和VOSviewer工具分析数据，以评估出版趋势、期刊/机构的贡献、合作情况、共引关系以及关键词的变化。

结果：

平均每年发表17.64篇文章，这一数字显著增加，尤其是2022年后与AI相关的研究大幅增长。《口腔颌面外科杂志》（Journal of Stomatology Oral and Maxillofacial Surgery）的发表量最高（36篇），而《颅颌面外科杂志》（Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery）的引用次数最多（1213次）。中国的研究产出最多（86篇），美国的引用次数最多（1777次）。关键词的变化反映了研究焦点的演变：2008年至2016年主要集中在快速原型制作上，2023年至2025年转向了人工智能领域，2022年至2025年则关注机器学习。合作网络显示了中国、德国、意大利和美国之间的紧密合作。

结论：

人工智能（AI）和数字技术通过提高精确度和创新正在彻底改变颌面重建领域。然而，数据偏见、算法透明度以及地区差异等挑战需要全球范围内的合作和标准化协议。未来的研究应重点关注整合AI工具、多样化数据集以及扩大非英语文献的纳入范围。本研究强调了AI的变革潜力，同时倡导公平的技术进步。

通俗语言总结：这项文献计量分析研究了1996年以来发表的516篇关于人工智能（AI）和数字技术在颌面骨骼重建中应用的文章，以梳理研究活动、合作情况以及新兴趋势。通过CiteSpace和VOSviewer的分析发现，年均发表17.64篇文章，2022年后与AI相关的研究显著增加。《口腔颌面外科杂志》的发表量最高（36篇），《颅颌面外科杂志》的引用次数最多（1213次）。中国的论文数量最多（86篇），美国的引用次数最多（1777次）。研究重点从快速原型制作转向了人工智能和机器学习，这表明了这些技术的变革潜力，同时也凸显了需要通过全球性的标准化努力来解决数据偏见、算法透明度和地区差异等问题。