自我报告有脱发问题的受试者头皮微生物组差异：一种量化分析微生物失调的方法

《International Journal of Cosmetic Science》：Scalp microbiome differences in subjects with self-reported hair loss: A quantitative approach to microbial dysbiosis

　　

摘要

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目的

脱发是一个普遍问题，影响了大量人群，导致自信心下降和生活质量降低。研究表明，头皮的微生物群失衡与多种导致脱发的疾病有关。尽管目前市场上有几种“对微生物群友好的”化妆品治疗方法，但尚未就评估这种失衡的最佳技术达成一致，因此缺乏科学严谨性来量化有效的治疗方法。为了解决这一问题，本研究调查了非裔美国人群体（n=36）中自我感知的脱发与头皮微生物群之间的关联。

方法

采用自我控制设计，从“稀疏”和“正常”头皮区域采集了拭子样本。通过16S rRNA基因测序对头皮微生物群进行了分析，并根据样本中所有分类单元的比例计算了失衡评分。此外，我们使用机器学习随机森林分类器和负二项混合效应模型确定了导致异常或失衡头皮区域的主要分类单元。

结果

失衡指数受到参与者对脱发自我评估的影响，并存在个体间差异。我们发现了一组核心的操作分类单元（OTUs），这些单元属于7个属，它们显著加剧了头皮的失衡情况。

结论

本研究表明，自我感知的脱发与头皮微生物群的显著且可测量的变化有关，因此所报告的失衡指数是一种实用工具，可用于评估脱发及其他与微生物群相关疾病在采用化妆品或医疗干预后的微生物群变化。

摘要

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目的

脱发是一个常见问题，影响了许多人，导致自信心下降和生活质量下降。研究表明，头皮的微生物群失衡与多种导致脱发的疾病有关。尽管目前市场上有几种“对微生物群友好的”化妆品治疗方法，但尚未就评估这种失衡的最佳技术达成一致，因此缺乏科学严谨性来量化有效的治疗方法。为了解决这一问题，本研究调查了非裔美国人群体（n=36）中自我感知的脱发与头皮微生物群之间的关联。

方法

本研究采用了自我控制设计，从“稀疏”和“正常”头皮区域采集了拭子样本。通过16S rRNA基因测序分析了头皮微生物群，并根据样本中所有分类单元的比例计算了失衡评分。此外，我们使用基于机器学习的随机森林分类器和负二项混合效应模型确定了导致异常头皮区域的主要分类单元。

结果

失衡指数受到参与者对脱发自我评估的影响，并存在个体间差异。我们发现了一组核心的操作分类单元（OTUs），这些单元属于7个属，它们显著加剧了头皮的失衡情况。

结论

本研究表明，自我感知的脱发与头皮微生物群的显著且可测量的变化有关。因此，所报告的失衡指数是一种实用工具，可用于评估脱发及其他与微生物群相关疾病在采用化妆品或医疗干预后的微生物群变化。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

本文的数据可在Figshare上获取（https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28829897）。相关代码可在https://github.com/jud-m/Defining-microbial-dysbiosis获取。