APTES对光纤的改性:浸涂和硅烷化方法

《Results in Surfaces and Interfaces》:APTES Modification of Optical Fibers: Dip Coating and Silanization Approaches

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月28日 来源:Results in Surfaces and Interfaces 4.4

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  **马克瑞娜·阿温·马马特|努尔·阿齐·阿祖拉·莫赫德·阿里克|鲁哈娜·哈桑|努尔·纳迪亚·祖尔基弗利** **马来西亚沙捞越大学(UNIMAS)预科教育中心,94300,哥打沙玛兰,沙捞越,马来西亚** **摘要** 本研究比较了两种基于(3-氨基丙基)三乙氧基硅烷(A

  **马克瑞娜·阿温·马马特|努尔·阿齐·阿祖拉·莫赫德·阿里克|鲁哈娜·哈桑|努尔·纳迪亚·祖尔基弗利**

**马来西亚沙捞越大学(UNIMAS)预科教育中心,94300,哥打沙玛兰,沙捞越,马来西亚**

**摘要**
本研究比较了两种基于(3-氨基丙基)三乙氧基硅烷(APTES)的表面功能化技术——硅烷化和浸涂法——用于改良用于传感应用的光纤。研究了六种不同浓度的APTES(0.5%–3.0%),并通过重量分析法、吸附等温线图、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和场发射扫描电子显微镜(FESEM)-能量分散X射线光谱(EDX)评估了改性后的光纤性能。重量分析结果显示,两种方法均导致APTES在光纤表面 acumulation 增加。浸涂法产生的表面负载量更高,平均质量最大为2.33毫克,而硅烷化法的平均质量为2.00毫克。该过程遵循Freundlich等温线(R2 > 0.98),计算得出的标准Gibbs自由能介于-8.30至-8.67千焦/摩尔之间,表明这是一种自发的物理吸附现象。衰减全反射-FTIR光谱显示APTES成功功能化,证实了C–H和N–H振动峰的存在。FESEM分析表明,硅烷化法形成了稳定且均匀的薄膜,而浸涂法则形成了较厚、不规则的多层结构,并伴有表面聚集现象。EDX分析进一步表明,硅烷化处理后的光纤表面氮含量较高(3.84原子%),而浸涂处理后的光纤表面氮含量为3.32原子%。这些发现表明,浸涂法能提高表面负载量,而硅烷化法则形成更加均匀且化学性质稳定的功能层,为光纤生物传感器的设计提供了实际指导。

**1. 引言**
光纤在现代技术中不可或缺,因为它们具有低衰减、高带宽和抗电磁干扰的特性[1]。光纤基于全内反射原理工作,因此能够高效地长距离传输光信号。虽然最初主要用于电信领域,但近年来在医学诊断、环境监测、化学传感和生物传感等方面也日益占据重要地位[2][3][4]。在医学应用中,光纤可实现无创成像和实时生物标志物监测;在环境监测中,它可以有效检测水和空气样品中的污染物、重金属和毒素[1][5]。光纤体积小、机械柔韧性强,且具有较强的抗电磁噪声能力,因此具有广泛的应用前景。此外,其实时、无标记的分析能力使其非常适合先进化学和生物传感器的开发[6]。

然而,裸露的光纤硅表面化学惰性较强,限制了生物分子或纳米材料的直接固定。这种有限的表面反应性导致分析物结合效果不佳,从而影响传感器的灵敏度和选择性。基于未经改性的光纤的生物传感器在实际应用中的稳定性和重现性也较低[7]。因此,需要开发出能够增强光纤化学反应性的表面改性技术,以提高其作为传感平台的性能。为此,人们广泛研究了表面功能化方法[8][9]。其中,利用硅烷偶联剂进行的硅烷化被认为是最有效的表面改性技术之一[10]。特别是3-氨基丙基三乙氧基硅烷(APTES)因其双重功能特性而受到关注[11]:其羟基可以与光纤表面的羟基发生共价反应,同时氨基提供了生物分子或纳米粒子的结合位点[12]。这些特性使APTES成为推进探针固定和传感器性能提升的理想连接分子[13]。不过,AFPTS表面的最终性质受沉积参数(如浓度、溶剂、水量、温度和沉积时间)的影响,这些因素共同决定了表面的稳定性[11][14]。常用的AFPTS沉积技术包括浸涂和硅烷化。浸涂法相对简单且成本低廉,可形成均匀的薄膜;但其性能受溶液浓度、浸泡时间和固化条件的影响较大[15][16]。相比之下,硅烷化需要精确控制水解和缩合反应,以在光纤表面形成紧密排列的硅烷网络[17]。由于生物传感效率与探针固定效率密切相关(而探针固定效率又取决于功能表面的质量),因此系统比较这两种技术对于确定其适用于生物传感应用至关重要。

光谱技术(如FTIR和EDX)是研究表面改性的重要工具:FTIR可确认APTES的化学键合情况,而FESEM可观察表面形貌;EDX则能验证氮元素的掺入情况。本研究旨在全面比较0.5%–3.0%浓度范围内AFPTS的浸涂法和硅烷化法的优缺点。通过FESEM分析表面形貌、EDX分析元素组成以及ATR-FTIR分析化学键合情况,系统评估了这两种技术的性能。

**2. 材料与方法**
**2.1. 材料**
使用外包层直径为125 μm的光纤作为表面改性的基底。研究中使用的化学品包括APTES(≥99%)、无水乙醇(≥99.8%)、冰醋酸(≥99.7%)、硝酸(65%–70%)和去离子水。整个过程中使用了1-mL玻璃瓶、5-mL玻璃烧杯、培养皿和Kimtech?抹布等实验室耗材。硅烷化过程中的干燥和固化步骤采用温度可控的烤箱(60°C–80°C)。改性后的光纤通过配备EDX系统的FESEM进行表面形貌和元素组成分析;FTIR用于验证光纤表面改性的功能基团;吸附等温线分析用于评估APTES在光纤表面的吸附行为。

**2.2. 光纤的表面改性**
采用了两种表面改性方法:硅烷化和浸涂法。所有实验均重复三次。去除外包层并清洗表面后,光纤分别浸入不同浓度的APTES溶液中(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%、3.0%),浸泡指定时间后进行控制干燥。

**2.2.1. 硅烷化**
硅烷化过程包括四个步骤:预处理、酸活化、硅烷溶液制备和后处理。首先使用精密光纤剥离器去除125 μm光纤的保护性聚合物涂层;然后用乙醇浸泡15分钟以去除表面杂质,再用去离子水冲洗并置于80°C的烤箱中干燥15分钟以促进硅表面的羟基形成。酸活化过程中使用硝酸和去离子水(1:1 v/v)混合物去除残留有机杂质,并增加硅表面的硅醇(Si–OH)基团密度[23][24][25]。这有助于提高表面亲水性,便于后续APTES硅烷化的共价键合[26]。将去离子水加热至83°C,加入硝酸后让其冷却至室温;光纤在酸溶液中浸泡60分钟,用去离子水彻底冲洗,再在80°C下干燥15分钟。

不同浓度(0.5%–3.0% v/v)的APTES溶液通过将APTES与乙醇稀释制备。用冰醋酸调节溶液pH值至约4,轻轻搅拌60分钟以确保均匀性。预处理后的光纤分别放入含有相应APTES溶液的1-mL小瓶中,在室温下放置1–5天。浸泡后用乙醇冲洗去除未结合的分子,在60°C下固化15分钟,冷却至室温后存放在干净的培养皿中备用。

**2.2.2. 浸涂**
去除125 μm光纤的保护性聚合物涂层后,用精密光纤剥离器清洗表面;再用乙醇冲洗并三次用Kimtech?抹布擦拭以去除残留杂质。配制0.5%–3.0% v/v浓度的APTES溶液,用冰醋酸调节pH值至4,轻轻搅拌60分钟。预处理后的光纤分别放入含有APTES溶液的1-mL小瓶中,在室温下放置1–5天。浸泡后缓慢取出光纤,使其在空气中自然干燥。由于浸涂主要依靠溶剂蒸发过程中的物理吸附而非热驱动的硅氧烷交联,因此不需要烤箱固化步骤。干燥后的光纤存放在干净的培养皿中以待后续分析。

**2.3. 表征分析**
**2.3.1. FESEM–EDX**
使用FESEM(JEOL JSM-IT500HR)观察APTES改性前后光纤的表面形貌。通过不同放大倍数获取图像,评估表面光滑度、涂层均匀性和硅烷层的存在情况。EDX(10.0 kV)进行元素分析,检测碳(C)、氮(N)、氧(O)、硅(Si)和硫(S)的元素分布。N/Si比值作为APTES附着程度的指标,元素分布图可验证光纤的表面改性情况。

**2.3.2. ATR–FTIR光谱**
ATR-FTIR用于检测APTES改性前后玻璃片表面的功能基团。使用Agilent Cary 630 ATR–FTIR光谱仪进行测量,波长范围为4000–650 cm?1,分辨率为4 cm?1,自动校正背景背景。玻璃片作为硅模型基底,经过与光纤相同的硅烷化和浸涂处理。

**2.3.3. 重量法(质量损失)**
使用分析天平记录改性前后光纤的质量变化,通过公式(1)计算APTES的吸附量。重复三次实验,数据以平均值±标准偏差(σ)表示[27]。该方法有助于分析浸泡时间与APTES吸附量之间的关系。

**2.3.4. 吸附等温线研究**
使用四种吸附等温线模型(Langmuir、Freundlich、Frumkin和Temkin)分析吸附行为,评估表面覆盖率和结合能。这些研究有助于优化生物识别元件的固定方式,从而开发高灵敏度、低成本、可现场部署的光纤生物传感器。朗缪尔等温线(方程3)假设在具有有限数量相同位点的均匀表面上发生单层吸附,代表均匀的APTES覆盖率 [27]、[28]、[29]。弗伦德利希模型(方程4)考虑了在硅胶上硅醇基团之间具有不同表面能量的表面上的多层吸附 [27]。弗鲁姆金等温线(方程5)考虑了吸附分子之间的侧向相互作用,这些相互作用可能是吸引的或排斥的,取决于表面覆盖率 [30]。坦金等温线(方程6)假设吸附热随表面覆盖率的增加而线性减少,反映了表面饱和过程中吸附能量的变化 [31]。

(3)(4)(5)(6)其中C表示吸附物浓度,θ表示表面覆盖率,Kads是吸附平衡常数。

2.3.5. 吉布斯自由能
吸附的标准吉布斯自由能使用方程(7)计算,以评估APTES在硅胶纤维表面的自发性和有效性。

(7)其中ΔG°ads是吸附的标准吉布斯自由能,Kads是从弗伦德利希等温线获得的吸附常数。

负的ΔG°ads值表明吸附过程是自发的。ΔG°ads的数值大小还表明了吸附的类型:大于-20 kJ mol?1的值表示物理吸附,-20到-40 kJ mol?1之间的值表示物理吸附和化学吸附的结合,而小于-40 kJ mol?1的值表示化学吸附。由于弗伦德利希等温线表现出最高的相关系数(R2 > 0.98),因此ΔG°ads是使用从弗伦德利希等温线获得的吸附常数计算的。

2. 结果
3.1. 重量法(质量损失)分析
在六个不同的APTES浓度(0.5%–3.0%)下进行了重量分析,每种条件重复三次测量。浸入5天后的质量差(Δm)用于量化留在硅胶光纤表面的材料。如表1所示,对于硅烷化和浸涂处理,Δm随着APTES浓度的增加而增加。对于硅烷化,Δm从0.5%时的0.67 mg增加到3.0%时的2.00 mg。浸涂也显示出类似的趋势,从0.5%时的1.00 mg增加到3.0%时的2.33 mg。在所有浓度下,浸涂始终产生比硅烷化更高的Δm值。这种差异是因为浸涂允许APTES在纤维表面发生物理吸附和多层沉积,而硅烷化则是通过水解的硅醇基团(–Si–OH)与表面羟基团的缩合形成一层薄的共价键合的APTES,从而限制了质量累积,导致Δm值较低 [10]、[11]。

表1. APTES功能化后硅胶光纤的平均质量差(Δm)(5天后)
APTES (%) 平均Δm (mg) ± SD (硅烷化) 平均Δm (mg) ± SD (浸涂)
0.5 0.67 ± 0.58 1.00 ± 1.00 1.00 ± 1.00
1.0 1.33 ± 0.58 1.33 ± 0.58 1.67 ± 0.58
2.0 1.67 ± 0.58 2.00 ± 1.00 2.5 1.67 ± 0.58
2.5 2.33 ± 0.58 3.0 2.00 ± 1.73 2.33 ± 0.58

3.2. 吸附等温线
使用四种常见的吸附等温线模型(朗缪尔、弗伦德利希、弗鲁姆金和坦金)分析了APTES在硅胶光纤上的吸附行为(图1)。对每个模型进行了线性回归分析,结果R2值汇总在表2中。

图1. APTES修饰后光纤的线性化吸附等温线模型:(a) 朗缪尔等温线,(b) 弗伦德利希等温线,(c) 弗鲁姆金等温线,(d) 坦金等温线,分别显示了硅烷化和浸涂的光纤。
表2. 各种吸附等温线的R2值

在评估的模型中,弗伦德利希等温线对硅烷化(R2 = 0.9878)和浸涂(R2 = 0.9871)都提供了最好的拟合,表明APTES在光纤表面发生了多层和异质性吸附。这种行为表明存在能量非均匀的位点,APTES分子与表面的结合强度取决于局部表面化学性质。这种异质性可能源于第2.2.1节中描述的硝酸激活和表面制备步骤,这些步骤引入了微观粗糙度和表面硅醇(Si–OH)基团的非均匀分布。

对于硅烷化,较高的R2值表明形成了一个更可控的表面层,涉及局部Si–O–Si键的形成,因为水解的APTES硅醇基团(Si–OH)与表面羟基团缩合,形成了稳定的Si–O–Si共价键。相比之下,尽管浸涂也与弗伦德利希模型的拟合良好,但它有更多的物理吸附和APTES分子的自我缩合,导致了多层结构以及较弱的物理相互作用,如氢键和范德华力。这一区别得到了FESEM横截面图(图3c)的支持,其中浸涂产生了比硅烷化更厚、更随机的有机沉积物。

图3. 硅光纤的FESEM横截面表面形态:(a) 未处理光纤,(b) 硅烷化光纤,(c) 浸涂光纤。
浸涂过程中没有热固化进一步促进了观察到的多层行为。由于没有沉积后的加热,APTES的水解硅醇基团的缩合受到限制,导致物理吸附和松散交联的物种比例较高。相比之下,硅烷化中应用的60°C固化步骤促进了额外的硅氧烷键(Si–O–Si)的形成,增强了膜的稳定性,并产生了更加化学稳定的单层。这种固化条件的差异解释了浸涂观察到更高的质量累积但结构组织相对较弱的现象。弗伦德利希吸附常数进一步支持了这一机制。浸涂观察到的更高吸附能力(Kf = 0.5956)与FESEM分析中看到的更大多层形成以及表1中报告的更高质量累积(最大2.33 mg)相符。总体而言,两种方法的高R2值(>0.98)证实了APTES在光纤表面的吸附受到表面异质性和吸附物种间分子相互作用的强烈影响,而不是朗缪尔模型所建议的理想单层吸附。

朗缪尔等温线也显示了强烈的相关系数(硅烷化的R2 = 0.9515,浸涂的R2 = 0.9665),表明APTES吸附过程的一部分可能涉及到光纤表面的单层覆盖。根据该模型,吸附发生在定义明确的均匀位点上,吸附分子之间没有相互作用,表明一些APTES分子可能是通过形成Si–O–Si键与表面羟基团发生化学吸附的。浸涂观察到的略高的R2值表明,在这一条件下,初始吸附阶段可能遵循朗缪尔类型的单层行为,随后才发生多层形成,这得到了弗伦德利希趋势的支持。总体而言,实验数据与朗缪尔模型之间的强烈一致性表明硅胶表面上存在强而局部的结合位点,这与APTES分子在表面修饰过程中的化学接枝一致。

坦金等温线也显示了强烈的线性相关性(硅烷化的R2 = 0.9640,浸涂的R2 = 0.9611),表明吸附分子之间的相互作用影响了APTES在光纤表面的附着方式。坦金模型假设吸附热随表面覆盖率的增加而线性减少,表明相邻APTES分子之间的排斥相互作用略微降低了吸附能量,因为随着更多APTES分子占据表面。这种模式表明,除了与表面羟基团形成共价Si–O–Si键外,吸附分子之间的侧向相互作用也有助于最终表面覆盖率的形成,特别是在更容易发生多层吸附的浸涂条件下。始终较高的R2值强调化学接枝和分子间相互作用对吸附机制的显著贡献,使得坦金模型成为朗缪尔和弗伦德利模型的宝贵补充。

相比之下,弗鲁姆金等温线显示了最低的相关系数(硅烷化的R2 = 0.8473,浸涂的R2 = 0.7408),表明它对光纤表面APTES吸附的建模不够精确。尽管弗鲁姆金模型考虑了吸附分子之间的侧向相互作用和表面异质性,但其较低的R2值表明这些因素在吸附过程中的影响较小,相比于弗伦德利、朗缪尔和坦金模型所代表的机制。这表明吸附主要受表面异质性和单层或部分多层形成的影响,而不是相邻APTES分子之间的显著排斥或吸引相互作用。

总体而言,四种模型的比较显示弗伦德利模型提供了最佳的拟合,其次是坦金和朗缪尔模型。同时,弗鲁姆金模型的吻合度最弱。EDX分析(图4)也证实了弗伦德利模型的主导地位,该分析显示浸涂的碳含量(66.52at%)显著增加,支持了表面异质性来源于硅胶基底上有机层非理想堆积的解释。这些结果与线性回归图中观察到的数值趋势一致,并确认了在这个数据集中,APTES在硅胶光纤上的吸附最准确地由弗伦德利方程表示。

3.3. 吉布斯自由能是根据从弗伦德利希等温线得到的吸附常数计算得出的,以评估APTES在硅胶光纤表面的自发性。硅烷化和浸涂的相应热力学参数分别总结在表3中。得到的ΔG°ads值为-8.30 kJ mol?1和-8.67 kJ mol?1。负的ΔG°ads值表明两种改性方法下的APTES吸附都是自发的。

根据热力学原理,ΔG°ads值小于-20 kJ mol?1、在-20到-40 kJ mol?1之间以及小于-40 kJ mol?1分别对应于物理吸附、混合物理吸附-化学吸附和化学吸附。由于硅烷化和浸涂的ΔG°ads值都小于-20 kJ mol?1,因此假设吸附主要是由物理吸附主导的,主要受范德华吸引力和氢键作用控制。尽管两种过程都受物理吸附控制,但浸涂的ΔG°ads值略低,表明其吸附亲和力略强。这与浸涂的弗伦德利吸附常数(Kf = 0.5956)高于硅烷化的吸附常数(Kf = 0.5113)一致,表明浸涂具有更好的表面覆盖率和多层吸附现象。因此,数据证实了这两种过程的APTES吸附都是自发的,浸涂表现出略强的物理吸附亲和力。

3.4. ATR–FTIR光谱
未经处理的硅胶载片的FTIR光谱显示两个伸缩带,分别位于905.7 cm?1和764.1 cm?1,这些是硅结构的典型振动。这些值与Kuru等人(2019年)报道的未涂层玻璃光谱一致,其中类似的特征出现在911和760 cm?1附近。C–H和N–H伸缩带的缺失证实了未处理表面缺乏有机官能团,在改性前主要terminated为硅醇基团(Si–OH)[30]。

APTES溶液显示了几种特征振动特征。2976.3 cm?1处的伸缩带对应于氨基丙基和乙氧基链的sp3 C–H振动。1377.3和1254.2 cm?1处的额外带来自CH2变形和C–N/C–O伸缩。1086.5和1045.5 cm?1处的强峰表明与乙氧基团和水解硅烷物种相关的Si–O–C/Si–O–Si振动,而877.8 cm?1处的峰代表Si–C/Si–O–C变形。这些峰与APTES报道的FTIR特征相似,表明观察到的光谱可能与表面作用前的APTES有关[32]。

硅烷化后,如图2(a)所示,玻璃载片上出现了新的APTES相关峰。2931.6 cm?1处的C–H伸缩带(sp3 C–H)和1630.7及1548.7 cm?1处的N–H弯曲带表明表面存在氨基丙基。1401.5和1332.5 cm?1处的额外CH2和C–N特征进一步支持了APTES的存在。1101.4、1000.8和918.8 cm?1处的增强带反映了与硅烷物种相关的Si–O–C和Si–O–Si振动。Talreja等人(2017年)对APTES修饰的硅胶 report 的FTIR特征也显示了类似的C–H和N–H特征,其中2929–2883 cm?1(CH2伸缩)和1612及1429 cm?1(胺基变形)的新带证实了成功的功能化[33]、[34]。因此,这里观察到的FTIR变化验证了硅烷化表面上存在APTES。

图2.第5天测量的APTES溶液、玻璃片和APTES功能化光纤的FTIR光谱:(a) 硅烷化光纤和(b) 涂布光纤。如图2(b)所示,涂布样品显示出相似的官能团,但其强度明显较低。2922.2 cm?1处的C–H伸缩振动(sp3 C–H)和1558.0 cm?1处的N–H弯曲振动仍然存在,但强度减弱。与APTES氨基丙基团的CH2弯曲和C–N伸缩振动相关的峰在1436.9和1194.6 cm?1处也有所减弱,Si–O–C/Si–O–Si峰在1094.0和995.2 cm?1处也有所减弱。918.8 cm?1处的一个小带表明存在有机硅物种。这些较弱的信号表明,尽管APTES沉积成功,但表面覆盖率较低且缩合程度降低。硅烷化与涂布之间峰强度的差异进一步证明了沉积的APTES层结构的不同。硅烷化样品中更强且更明确的N–H弯曲带表明表面网络更为紧凑有序,这可能是由于受控的水解和缩合反应促进了局部Si–O–Si键的形成[11],[35],[36]。相比之下,涂布样品中相对较弱的胺相关和硅氧烷特征表明表面覆盖率较低,且部分APTES分子以物理吸附或部分缩合的形式存在[11],[37]。这一解释与重量分析结果一致,重量分析显示涂布样品的质量积累更多,也与Freundlich等温线结果一致,后者表明在异质表面上发生了多层吸附。此外,这些FTIR发现与FESEM观察结果一致,FESEM观察到涂布光纤上的有机沉积物更厚且更不规则,这进一步证实了涂布有利于多层结构的形成,而硅烷化则促进了更可控、更均匀的表面层的形成。

3.5. FESEM–EDX
FESEM横截面分析清楚地显示了硅烷化与涂布之间APTES沉积的差异,如图3所示。未经改性的硅纤维表面光滑均匀,没有可见的沉积物或颗粒特征。横截面保持圆形几何形状,在检查区域内表面纹理一致。在硅烷化样品中,表面显示出非均匀的微结构,多个局部隆起高度在18至166纳米之间。这些特征散布在表面上,反映了涂层层的不均匀性和不连续性。相比之下,涂布光纤的涂层特征更厚更宽,隆起高度从165到897纳米不等。其中一个显著区域的高度接近900纳米,形成了一个巩固的堆状结构。与硅烷化样品相比,涂布样品的涂层更为广泛。总体而言,FESEM图像显示涂布产生了更密集的表面堆积,而硅烷化形成了更薄、更破碎的簇。这些观察结果与重量分析一致,重量分析显示涂布在所有APTES浓度下都实现了更高的质量积累。硅烷化样品中观察到的散射微结构反映了局部的成核和缩合位点,而不是统计模型的偏差,这一点通过Freundlich拟合得到的高R2值(0.9878)得到了验证。EDX分析清楚地证明了APTES功能化后表面的改性,如图4所示。裸露的纤维表现出未改性硅的预期元素组成,主要由碳(51.02at%)、氧(35.85at%)和硅(12.97at%)组成,氮和硫仅以微量存在。硅烷化后,出现了3.84at%的明显氮信号,证实了与APTES相关的胺基(–NH2)的引入。碳、氧和硅仍然是主要成分,反映了来自硅基底和附着硅烷层的贡献。EDX分析显示硅烷化纤维的氮掺入量为3.84at%,涂布纤维的氮掺入量为3.32at%。尽管涂布产生了更大的总质量积累,但硅烷化观察到的稍高氮含量表明末端胺基在外的暴露更为有效。相比之下,涂布光纤的更厚多层结构可能导致胺官能团部分埋藏在有机基质中。较低的硅信号(4.46at%)支持了这一观察结果,表明硅烷层更有效地保护了下面的硅表面。总体而言,两种功能化样品中都存在氮,证实了APTES的成功附着,而涂布光纤中较高的碳含量表明了更大的表面覆盖率。

3.6. 硅烷化机制
硝酸处理通过增加暴露的硅醇(Si–OH)基团的密度来活化玻璃表面,从而促进与APTES的相互作用。随后的APTES水解产生硅醇终止的分子,导致表面Si–OH基团之间形成硅氧烷(Si–O–Si)键,末端胺基仍然暴露在表面。FTIR分析通过Si–O–Si键的存在和胺相关振动确认了硅烷化的成功。吸附等温线分析显示了多层吸附特性,分子间力促进了APTES分子的自我缩合。负的ΔH/ΔT值进一步证实了吸附过程是自发的,主要是物理吸附驱动的,而硅氧烷键的形成确保了APTES层的化学锚定,如图5所示。

4. 讨论
4.1. 表面功能化行为的综合解释
结合重量分析、吸附、热力学、光谱和形态学分析,共同建立了一个连贯的机制框架,用于理解APTES在硅光纤上的功能化过程。重量分析结果显示,两种改性策略的Δm都随浓度增加而增加,其中涂布始终显示出更高的质量积累(最大2.33毫克),而硅烷化最高为2.00毫克。虽然这证实了涂布条件下APTES加载量的增加,但随着浓度的增加,Δm的逐步增加反映了表面覆盖率和分子间相互作用的增强,这两者都控制了薄膜的发展。吸附模型表明Freundlich等温线对两种方法都提供了最佳拟合(R2 > 0.98)。吸附等温线中观察到的异质性是由于包层材料的机械去除和硝酸活化造成的,这增加了硅醇基团(Si–OH)的密度,并引入了羟基分布的异质性以及表面微观粗糙性的增加。涂布的Freundlich常数(Kf = 0.5956)高于硅烷化的Freundlich常数(Kf = 0.5113),这与吸附等温线中观察到的质量增长相符。结果表明,涂布通过异质多层吸附更有利于APTES的积累,而硅烷化则更有利于通过水解和缩合等表面反应实现表面沉积。总的来说,这些发现表明吸附行为、表面化学和形态学发展是相互依赖的过程,最终决定了改性光纤表面的功能结构。

4.2. 质量加载与薄膜稳定性之间的权衡
两种功能化策略之间存在明显的权衡。涂布由于多层堆积和溶剂蒸发过程中的分子间自我缩合产生了更高的质量加载。这种更大的有机积累可能有利于需要高探针密度的应用。然而,缺乏热固化以及物理吸附的主导地位表明,这些层在长时间操作或流体暴露下可能更不稳定。相比之下,硅烷化通过水解和缩合反应产生了更薄但更均匀的薄膜,形成了与硅基底共价的Si–O–Si键。固化步骤促进了硅烷网络的额外交联和结构稳定。这一解释得到了EDX分析的支持,EDX分析显示硅烷化的氮掺入量(3.84at%)高于涂布(3.32at%)。尽管其总质量积累较低,但硅烷化实现了胺基(–NH2)更有效的表面暴露,而涂布可能将一部分功能团埋藏在了更厚、更不规则的有机基质中。因此,涂布优先考虑沉积材料的数量,而硅烷化则优先考虑结构组织和化学稳定性。

4.3. 对光纤生物传感器设计的实际影响
上述机制差异对生物传感器工程具有直接的影响。当传感应用需要高初始探针密度和短期部署时,涂布可能由于其更高的表面加载量和简化的处理流程而具有优势。其更厚的多层结构可能通过增加的表面覆盖率增强了初始分析物的捕获能力。然而,对于需要重复使用、长期稳定性或在复杂生物介质中操作的生物传感器来说,硅烷化提供了明显的优势。其共价锚定的、更均匀的硅烷层提高了重复性,减少了脱附风险,并允许更好地控制探针方向[11],[38],[39]。此外,硅烷化纤维中观察到的更高氮暴露表明有更多的反应性胺基可用于后续的生物缀合[40],[41]。因此,功能化策略的选择应根据应用的具体需求来平衡探针密度与界面稳定性和重复性。

4.4. 物理吸附与共价键形成的协调
乍一看,以物理吸附为主导的ΔH/ΔT值(?8.30至?8.67 kJ mol?1)似乎与已建立的硅烷化共价键合机制不一致。然而,这种表面可以通过认识到表面功能化是一个多阶段过程来解决,如图5所示。在HNO3活化后,硅表面富含反应性的硅醇(Si–OH)基团。在溶液中,APTES的乙氧基(–OCH2CH3)基团发生水解,形成硅醇终止的物种(Si–OH)。如图5所示,这些水解的APTES分子最初通过氢键和静电相互作用与表面硅醇基团相互作用,形成物理吸附的中间层。这个对齐阶段降低了界面自由能,对应于测得的ΔH/ΔT值,反映了主要由弱分子间力驱动的自发吸附。随后,特别是在硅烷化的热固化阶段,表面Si–OH基团与水解的APTES硅醇之间发生缩合反应,生成稳定的硅氧烷(Si–O–Si)共价键。同时,相邻APTES分子之间的横向缩合导致部分交联和稳定的硅烷网络的形成。这个二次化学吸附阶段将最初物理吸附的层转变为化学锚定的界面结构。因为热力学计算是基于5天浸泡期间获得的平衡吸附数据得出的,它们主要代表了初始吸附阶段,而不是较慢的缩合驱动的交联阶段。因此,基于等温线的ΔH/ΔT值描述了主导的吸附平衡,而图5提供了解释这些吸附分子如何在固化过程中演变成永久硅氧烷网络的机制框架。

4. 结论
硅烷化和涂布都使用相同浓度的APTES成功地对硅光纤进行了功能化,尽管它们赋予了材料不同的表面性质。涂布导致了厚多层沉积物的形成并吸附了更多的物质,而硅烷化形成了更薄的层,并提供了更强的化学键合。吸附等温线图显示Freundlich模型更好地代表了吸附趋势,表明了表面的非均匀性和多层形成。负的ΔH/ΔT值证实了吸附的自发性和物理吸附特性。本研究提供了涂布和硅烷化在APTES功能化硅光纤方面的全面机制比较。虽然涂布增强了多层质量积累,但硅烷化产生了更薄、更均匀和化学上更稳定的硅烷网络,且胺基的可用性更高。结合吸附建模、热力学分析、光谱验证和形态学表征,建立了选择适合特定生物传感需求的表面改性策略的合理框架。
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