关于古代多多是纳考古遗址游客体验与数字技术的数据集 艾莉萨维特·科斯塔（Elissavet Kosta）、 福蒂奥斯·博斯莫斯（Fotios Bosmos）、 尼古拉奥斯·贾纳凯亚斯（Nikolaos Giannakeas）和 亚历山德罗斯·T·察拉斯（Alexandros Τ. Tzallas）

《Data》：Dataset on Visitor Experience and Digital Technologies at the Archaeological Site of Ancient Dodona Elissavet Kosta, Fotios Bosmos, Nikolaos Giannakeas and Alexandros Τ. Tzallas

　　**摘要**
本文介绍了一个通过在希腊古代多多纳考古遗址进行的游客问卷调查收集的数据集。该遗址是一个大规模、空间复杂的露天考古遗迹。数据集记录了游客的体验、感知和信息需求，以及他们对使用数字技术进行遗产解读和互动的态度。问卷以纸质形式在考古遗址的入口和出口向成年游客发放，共收集到99份有效回答。数据集包含了游客的人口统计信息、访问特点、对现有解读材料的看法、在遗址内的空间行为，以及对增强现实、数字故事讲述和互动工具等数字应用的态度。所有数据均经过完全匿名处理，不包含任何可识别或敏感的个人信息。该数据集支持游客研究、文化遗产解读、数字遗产和文化旅游领域的研究，并可用于比较研究或设计评估考古环境中的数字中介应用。它使得能够进行交叉制表分析，探索游客特征与他们对数字中介态度之间的关联，从而为考古环境中的数字化解读策略的制定提供依据。
数据集链接：https://zenodo.org/records/18338727
数据集许可协议：CC BY 4.0

**1. 引言**
了解游客在考古遗址的体验和解读需求是文化遗产管理和数字遗产研究的关键挑战[1,2]。以游客为中心的方法强调了个人、社会和物理环境在塑造游客如何感知、解读和记忆考古环境中的作用[2,3]。近年来，增强现实、虚拟重建和互动故事讲述等数字技术越来越多地被用于支持考古环境中的解读和游客互动[4,5,6,7,8]。然而，公开可用的记录游客对这些技术看法、期望和态度的数据集仍然有限。
本文提出的数据集通过提供从希腊最著名且空间最复杂的古代圣地——古代多多纳考古遗址的游客那里收集的实证数据，填补了这一空白。问卷旨在捕捉游客体验的多个维度，包括人口统计特征、参观动机、参观频率、对现有解读材料的评价、参观期间的空间行为以及对数字解读工具的态度。
通过公开这些数据，本文为文化遗产和旅游研究中的开放研究数据做出了贡献。研究人员、遗产保护专业人士和数字遗产应用设计师可以利用该数据集来支持以游客为中心的解读策略、跨遗址的比较分析，以及开发和优化适应性强的个性化数字中介方法[2,5,9]。
数据集的结构有助于探索关键游客特征与他们对数字解读态度之间的关联。具体而言，数据集能够分析年龄与对数字故事讲述的兴趣、技术熟悉程度与对数字应用有用性的认知、参观频率与偏好的解读信息类型、教育水平与对现有解读材料的看法，以及技术熟悉程度和对不同数字故事讲述格式（如增强现实、虚拟现实、基于网络的3D应用）的偏好之间的关系。
该数据集的目的是记录古代多多纳考古遗址游客的体验、解读需求和对数字技术的态度。它的价值在于提供了适合游客研究和数字遗产研究的现场结构化数据。

**2. 数据集描述**
游客体验已成为当代文化遗产研究中的核心概念，尤其是在与考古遗址和其他露天遗产环境相关的领域。以游客为中心的方法强调，在参观过程中意义构建不是一个被动过程，而是通过个人、社会和物理环境的互动来塑造的[2]。因此，游客的感知、期望和解读需求在塑造他们在考古环境中的整体体验中起着关键作用。
与此同时，遗产解读越来越多地引入数字技术作为游客与考古内容之间的中介工具。数字故事讲述、移动应用和增强现实、虚拟现实等沉浸式技术被探索为帮助游客定向、提升参与度并在现场传达复杂历史叙事的方式[4,9,10]。在博物馆和遗产保护领域，移动应用和导览手册已通过分类法进行了研究和评估，这些分类法区分了不同的功能和互动特性，包括信息支持、导航辅助和互动机制，每种特性都与不同的游客体验和学习模式相关[11]。从更广泛的角度来看，数字遗产研究表明，这些技术可以促进多层次的解读，并根据不同游客的特点调整内容，尤其是在大型和空间分散的考古遗址中，传统解读媒介可能有限[9,10]。
数字故事讲述不仅被视为一项技术创新，还被视为一项战略性的解读实践，它将叙事结构与游客的意义构建过程联系起来[7]。移动故事讲述系统被进一步探索为能够提供具有情境化和位置感知内容的叙事驱动界面[8]，而沉浸式虚拟环境和3D应用则被开发出来以增强用户与文化遗产内容的互动和体验[6]。
近年来，开放研究数据运动逐渐扩展到文化遗产和游客研究领域，得到了推广FAIR数据原则的倡议的支持[12]。像Zenodo这样的存储库托管了大量与博物馆游客反馈、文化旅游调查和遗产遗址文档项目相关的数据集。这些数据集通常关注游客满意度、旅游模式、在线评论的情绪分析或遗产环境的描述性记录。这些贡献代表了向透明度、可重复性和遗产研究中的二次分析迈出的重要一步。然而，相对较少的数据集提供了直接在考古遗址现场收集的结构化问卷数据，特别是关注游客对解读和数字故事讲述及增强现实应用的看法。
尽管关于游客体验和数字中介的研究不断扩展，但公开可用的记录游客对考古遗址中解读和数字技术的看法、期望和态度的数据集仍然相对有限。现有的数据集主要集中在博物馆环境或结构化的室内环境中[13,14]，而露天考古遗址则面临着规模、空间复杂性和分散的遗迹等独特的解读挑战。可重用的游客数据集的有限性限制了考古环境中数字解读系统的比较研究和基于证据的设计。虽然之前的研究已经探讨了文化遗产环境中的游客体验和数字技术，但专注于游客解读和数字互动的现场问卷数据集仍然相对较少。
本文提出的数据集通过提供从希腊古代多多纳考古遗址的成年游客那里收集的结构化问卷数据，填补了这一空白。数据集记录了游客体验的多个维度，包括访问特点、与现有解读材料的互动、参观期间的空间行为以及对数字解读工具的态度。通过公开这些数据，本研究支持了对游客体验的描述性和探索性分析，并促进了关于数字中介、个性化和以游客为中心的考古遗址解读的后续研究[5,13]。
本研究的目标是提供一个公开可访问的数据集，记录大型考古遗址中游客的体验、解读需求和对数字技术的态度。该数据集的创新之处在于其在多多纳考古遗址进行的现场数据收集，整合了人口统计、体验和技术变量。数据集支持描述性和交叉制表分析，并有助于开发和评估数字解读策略。

**3. 研究区域（古代多多纳）**
古代多多纳考古遗址位于希腊西北部的伊庇鲁斯地区，托马罗斯山的脚下。它是希腊最重要的古代圣地之一，被广泛认为是最古老的宙斯神谕所在地，希罗多德称其为“希腊最古老的神谕”[15]。
根据文献记载，该圣地早在荷马史诗中就已为人所知。奥德修斯在游历过程中曾咨询过多多纳的神谕（《奥德赛》14.327–328），阿喀琉斯在《伊利亚特》中也提到了多多纳的宙斯（《伊利亚特》16.233–235）。早期圣地的核心要素是一棵神圣的橡树（phegos），宙斯通过这棵树传达神谕。直到公元前5世纪末，这棵神圣的橡树及其周围的青铜三脚架都是该遗址的主要崇拜对象[15]。
在古典时期，尤其是希腊化时期，该圣地经历了大规模的建筑发展。公元前4世纪初，第一座宙斯神庙在神圣橡树附近建成，随后又建起了狄俄涅神庙。在伊庇鲁斯国王皮尔胡斯的统治下（公元前3世纪初），多多纳经历了一次重大的建筑扩建，包括剧院、议会厅（bouleuterion）和公共会堂（prytaneion）等纪念性建筑的建造[15,16]。
多多纳剧院建于公元前3世纪，是希腊最大的古代剧院之一，估计可容纳15,000至17,000名观众。后人在罗马时期对其进行了改造，部分改建成了竞技场。剧院旁边是体育场，纳亚节（Naia festival）——庆祝宙斯的 athletic、音乐和戏剧比赛——就在这里举行。这些活动最终获得了泛希腊的知名度[15,16]。
该圣地不仅是宗教中心，还具有重要的政治意义。它曾是莫洛索尼亚国家的行政中心，后来成为伊庇鲁斯联盟的行政中心。议会厅用于举行政治集会，大量铭文记录了法令、荣誉雕像和行政活动[15,16]。
在公元前219年被埃托利亚人摧毁，后又于公元前167年被罗马人破坏后，该圣地得到了重建，并在罗马帝国时期继续运行。到了晚期古代，该遗址逐渐失去了其异教宗教功能，公元5-6世纪期间，在遗址区域内建造了一座基督教教堂，标志着其用途和象征意义的转变。
如今，多多纳是一个大规模的露天考古景观，以分散的遗迹、广泛的空间组织和多层次的历史阶段为特征。这些特征为游客的体验解读带来了挑战，特别是在空间定向、遗址识别和历史背景方面。这些特点使多多纳成为研究游客体验、遗产解读以及数字技术在辅助意义构建过程中的潜在作用的一个特别相关的案例[17]。在考古环境中，游客可能通过解读中介和情境理解，逐渐从普通游客转变为更投入的遗址参观者[18]。
这些空间和解读特征直接影响了与定向、遗址识别和信息偏好相关的问卷变量的设计。多多纳的规模、遗址分散性和多层次的历史发展带来了特定的解读挑战，这些挑战直接影响了问卷的设计。
在希腊文化旅游发展的更广泛框架下，像多多纳这样的考古遗址充当了结合遗产解读与体验旅游模式的节点[17]。

**4. 数据描述**
数据集包括通过在希腊古代多多纳考古遗址对游客进行的结构化问卷调查收集的回答。数据集以一个匿名的电子表格文件形式提供，其中每一行对应一个受访者，每一列对应一个问卷变量。以下结果以描述性方式呈现，观察到的任何模式都以探索性方式进行解读。
问卷旨在捕捉游客在考古环境中的体验和数字参与的多个维度，借鉴了现有的游客体验和遗产解读框架[2,3]。变量分为三个主要主题组：(a) 人口统计特征；(b) 访问体验和解读；(c) 对数字应用的技术熟悉度和态度。

**4.1. 人口统计特征**
这一组变量包括描述受访者社会人口统计特征的基本信息。变量包括性别、年龄组、居住地、教育水平和职业。所有人口统计变量都是分类或有序的，并使用预定义的回答选项进行收集。没有收集任何可识别的个人信息。
受访者的年龄分布见图1，展示了样本的人口统计结构。图2展示了性别分布。受访者性别分布（n = 99）。图3展示了根据教育水平划分的受访者分布情况。图3. 受访者的教育水平（n = 99）。

4.2. 游览体验与解读
该部分记录了游客与考古遗址的互动情况以及他们与现有解读设施的互动。相关变量包括之前参观遗址的次数、参观动机、参观频率、参观时长，以及游客在遗址上停留时间最长的地方。同时，游客还被要求使用多个描述性类别对现场提供的解读材料进行评估，以记录不同的解读感受[2]。一个开放式变量记录了游客在遗址内的行进路线，提供了关于空间行为的定性洞察；另一个相关变量则记录了选择路线的理由。最后，游客指出了他们希望获得的关于所参观遗址的信息类型，这有助于研究考古背景下的解读偏好[2,3]。频率类别的划分确保了互斥性。

图4展示了受访者参观考古遗址的频率。图4. 参观考古遗址的频率（n = 99）。图5总结了受访者对现有解读材料的看法（允许多项选择；n = 99）。图6展示了游客表示感兴趣的信息类型（允许多项选择；n = 99）。

4.3. 技术熟悉度与数字参与度
这一组变量关注游客对数字技术的熟悉程度以及他们对使用数字应用程序进行遗产解读的态度。变量包括自我报告的计算机使用情况、移动设备拥有情况、对数字应用程序有用性的认知、对不同类型数字故事叙事的兴趣、对沉浸式技术的熟悉程度，以及之前使用增强现实应用程序的经验。这些变量的设计旨在探讨技术准备度、设备拥有情况与不同类型数字故事叙事偏好之间的关联，这是在数字遗产和移动解读研究中常见的研究方向[13]。关键技术变量的描述性分布分别见图7、图8、图9和图10。

图7显示了受访者认为数字应用程序在增强对遗址理解方面的有用性（1 = 完全没有用处，2 = 有点用，3 = 非常有用，4 = 极其有用；n = 99）。图8展示了游客对数字故事叙事的兴趣（1 = 完全没有兴趣，2 = 有点兴趣，3 = 非常有趣，4 = 极其有趣；n = 99）。图9显示了游客偏好的数字故事叙事类型（允许多项选择；n = 99）。图10展示了受访者之前使用增强现实应用程序的经验（n = 99）。描述性统计数据显示，受访者普遍对数字媒介持积极态度，约有77.8%的受访者认为数字应用程序“非常”或“极其”有助于增强他们对遗址的理解；同样有约77.8%的受访者表示有强烈兴趣通过数字故事叙事了解更多关于遗址的信息。

在技术准备度方面，37.4%的受访者表示有过使用增强现实应用程序的经验。此外，62.6%的受访者拥有大学或研究生学历，表明参与者具有较高的教育背景。这些描述性指标突显了在这一游客群体中研究数字解读策略的相关性。

4.4. 数据集结构与编码
每个问卷条目对应一个单独的变量列。多选问题被编码为二进制变量，而开放式回答则以文本字段的形式保留。变量名称简洁明了，便于阅读和重复使用。缺失值被明确编码，数据集中未包含复合指数或派生变量。

4.5. 数据完整性与重复使用潜力
在发布之前，对回答内容的一致性和完整性进行了审查。剔除包含大量缺失数据的问卷，最终得到99条有效记录的数据集。该数据集适用于描述性和探索性分析、跨遗产遗址的比较研究，以及关于游客体验和数字解读的研究，符合开放研究数据的原则[12]。数据集中包含的描述性统计分布（图1-图10）和选定的交叉统计表（图11-图12）展示了数据集的分析潜力，证明了其在用户细分和游客画像研究中的适用性。表1提供了数据集结构和内容的概览。

表1. 年龄组与数字故事叙事兴趣之间的交叉统计（n = 99）。表2. 计算机熟悉度与数字应用程序有用性认知之间的交叉统计（n = 99）。

数据集由来自希腊古Dodona遗址的99位成年游客的匿名问卷回答组成。问卷在遗址入口和出口处以纸质形式发放，旨在收集游客关于现场解读和数字技术使用的体验、看法和期望。数据集包含人口统计信息、参观特征、对现有解读材料的看法、遗址内的空间行为，以及对增强现实、数字故事叙事和交互式工具等数字应用的态度。数据文件中不包含任何可识别个人身份或敏感信息。

数据文件包含99条记录，每条记录对应一位受访者，多列代表问卷变量。第一行包含变量名称。后续表格将变量分为反映游客在考古遗址体验和数字参与不同方面的主题类别。

表2展示了与游客现场体验及其与解读材料互动相关的变量。这些变量有助于探讨游客如何感知现有解读方式、他们重视的信息类型，以及他们如何在空间和认知层面上与遗址互动。

表3展示了与游客技术准备度和数字设备使用情况相关的变量，这些是设计和实施考古背景下数字解读工具的关键因素。

5. 方法
本节概述了数据收集、处理和发布的程序。

5.1. 数据收集
数据通过针对古Dodona遗址成年游客的 structured 问卷调查进行收集。问卷在遗址入口和出口处以纸质形式发放。参与是自愿的，受访者被告知研究目的。共收集到99份有效问卷。调查重点在于记录游客在考古背景下的体验和对数字技术的态度。采用了便捷抽样方法，这在户外遗产环境的现场游客研究中较为常见。问卷由研究团队成员在遗址入口和出口处以纸质形式发放给成年游客。数据收集时间是在2025年11月至12月期间。每位参与者仅完成一次问卷填写，确保回答不重复。

5.2. 问卷设计
问卷包括封闭式、多项选择题、李克特量表式和开放式问题，分为三个主题部分：人口统计信息、参观体验与解读、技术熟悉度与数字参与度。问卷最初是用希腊语编制的。Zenodo仓库中的英文版本是为文档记录和传播目的准备的，并由作者审核以确保翻译准确性和概念上的与原始希腊语版本的一致性。完整问卷作为补充材料提供。

5.3. 数据匿名化与伦理考虑
数据集已完全匿名，不含任何可识别个人身份或敏感信息。参与是自愿的，未提供任何激励措施，所有数据均匿名收集。研究符合研究伦理和数据保护原则。

5.4. 数据处理与质量控制
问卷回答被数字化并汇总到一个电子表格文件中。数据录入时检查了准确性和一致性。分类变量使用标准化代码进行编码，多选问题被转换为二进制变量。出于分析需要，某些分类变量（如年龄组和参观频率）被重新编码为互斥且分析上一致的类别，以确保数据分析和可视化的清晰性。未应用任何统计转换、加权或数据填充程序。

5.5. 数据格式与可访问性
数据集以电子表格格式（.xlsx）提供，也可导出为.csv格式。每行代表一名受访者，每列代表一个变量。数据集通过Zenodo开放许可公开提供，支持按照FAIR数据原则进行重复使用[12]。分析性质为描述性和探索性，未应用任何推断统计检验，因此结果应据此进行解释。

6. 数据记录
数据集通过Zenodo研究数据仓库公开提供，并分配了一个永久的数字对象标识符（DOI），确保长期可访问性和可引用性。数据集以.xlsx格式提供，也可导出为.csv格式，以便在不同分析环境中重复使用。数据文件中的每一行代表一名受访者，每一列代表一个问卷变量。变量名称在数据集的第一行中提供，简洁明了，便于阅读和互操作。分类和有序变量使用标准化的数字或文本代码进行编码，二进制变量用于表示多选问题。开放式回答以文本字段形式保留。

数据集不包含任何可识别个人身份或敏感信息。所有数据在发布前均已匿名处理。数据集的结构和文档支持描述性和探索性分析、跨遗址的比较研究，以及关于文化遗产背景下游客体验和数字解读的后续研究。数据集分配了永久的DOI，并存储在可信的存储库（Zenodo）中，确保长期保存、可引用性和版本控制。

7. 应用与重复使用
该数据集支持游客研究、文化遗产解读、文化旅游和数字遗产方面的研究。它可以用于描述性分析、跨遗址比较，以及数字解读策略的设计和评估，包括增强现实和数字故事叙事应用程序[13]。研究表明，数字媒体通过支持沉浸式体验、解读和个人化策略提升了旅游目的地的问题。除了描述性分析外，数据集还允许探讨游客特征与对数字解读态度之间的关联。这类分析与以游客为中心、基于体验的解读框架相一致，强调个人和情境因素在塑造遗产体验中的作用[2]。数据集有助于探讨年龄对数字故事叙事兴趣的影响、技术熟悉度与数字应用程序有用性认知之间的关联，以及参观遗址频率与偏好解读信息类型之间的关系。图11展示了年龄组与数字故事叙事兴趣之间的交叉统计示例，体现了数据集在游客细分分析方面的潜力。图12展示了计算机熟悉度与数字应用程序有用性认知之间的关系，展示了数据集在技术准备度和数字接受度分析中的作用。

从数据集中得出的初步描述性模式表明，相当比例的受访者（77.8%）认为数字应用程序非常有用，同样比例的受访者对数字故事叙事表现出强烈兴趣。这些发现强调了研究技术准备度和游客细分的相关性，特别是与年龄和数字工具熟悉度相关的方面。跨年龄组的描述性比较显示，年轻受访者对数字故事叙事的兴趣略高于 older 年龄组。尽管所有年龄组都表现出较高兴趣，但在年轻参与者中选择“非常有用”或“极其有用”的比例更高。这种模式表明了对数字解读态度可能存在年龄相关性差异，需要进一步进行统计研究。

此外，数据集还允许探讨教育背景与对现有解读材料认知之间的关联，以及技术准备度与偏好数字故事叙事方式（如增强现实、虚拟现实、基于网络的应用程序）之间的关联。这些分析工具支持访客细分策略，并为在考古背景下开发适应性和个性化的数字解释方法提供依据[3]。通过提供一个大规模露天考古遗址的结构化且可重复使用的访客数据集，该数据集有助于比较性研究以及为文化遗产环境中的数字中介机制开发基于数据的设计框架。8. 结论本文介绍了一个公开可访问的数据集，记录了希腊古代多多纳考古遗址的访客体验、解释需求以及对数字技术的态度。其价值在于提供了来自大规模露天考古遗址的结构化现场问卷数据，支持对访客行为、解释能力和数字接受度的描述性和探索性分析。通过公开这些匿名数据，该研究促进了文化遗产和旅游业中的开放研究实践，并支持比较性研究、访客细分以及基于证据的数字解释策略设计。该数据集为研究考古环境中的访客体验和数字参与提供了一个结构化且可重复使用的资源，并促进了关于数字中介和适应性解释方法的进一步研究。未来的研究可以通过纵向数据收集或在更多考古遗址中进行比较应用来扩展该数据集。由于该数据集基于来自单一遗址的自我报告，因此主要应用于特定遗址的分析和比较研究，而非人口层次的推断。此外，回答可能存在偏见，尤其是在对数字技术的态度方面。9. 用户须知这些数据反映了来自单一考古遗址的访客自我报告的感知，适用于特定遗址的分析和比较研究，而非人口层次的推断。用户在使用该数据集时请同时引用本文和相关的Zenodo记录[20]。补充材料以下支持信息可在以下链接下载：https://www.mdpi.com/article/10.3390/data11050093/s1。用于数据收集的问卷，包括李克特量表和多项选择题的完整表述，作为补充材料提供。