阻碍太阳能技术成本效益实现的因素:韩国非硬件因素的作用

《Energy Policy》:Barriers to cost-effective solar deployment: the role of non-hardware factors in South Korea

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月28日 来源:Energy Policy 9.2

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  1. 请先检查输入的内容,如果内容是分段的,可能需要删除重复的部分; 2. 将输入的内容翻译成中文(如果输入的内容是没有html标签的纯文本,请根据意思划分段落,并在每个段落末尾添加换行符)。最后请注意不要在开头和结尾添加额外的提示或注释。 **张延杰|张熙顺** 韩国首

  1. 请先检查输入的内容,如果内容是分段的,可能需要删除重复的部分; 2. 将输入的内容翻译成中文(如果输入的内容是没有html标签的纯文本,请根据意思划分段落,并在每个段落末尾添加换行符)。最后请注意不要在开头和结尾添加额外的提示或注释。 **张延杰|张熙顺** 韩国首尔崇实大学经济系,邮编06978 **摘要** 与其他国家相比,韩国太阳能光伏(PV)安装成本持续偏高,这引发了关于非硬件因素在成本效率形成中作用的重要问题。本研究实证考察了一系列决定因素,包括规模经济、可再生能源支持计划、项目批准与商业运营之间的延迟、住宅区建设限制规定,以及项目开发商通过实践积累的经验。我们还分析了市场结构和竞争情况,这些通过使用中国制造的组件和组件制造商的市场份额来体现。研究结果表明,这些非硬件因素对安装成本效率有显著影响,强调了它们与硬件相关成本同等重要的地位。研究结果为政策制定提供了宝贵的见解,并指出了需要更有效的制度和监管框架来提高太阳能光伏的成本效益,其意义不仅限于韩国一国。 **引言** 全球范围内,过去几十年太阳能光伏(PV)的成本大幅下降,这一下降趋势预计将持续下去。2010年至2020年间,太阳能光伏的成本每年下降15%,同时安装容量以平均每年25%的速度增长,这种增长既受到成本降低的推动,也推动了成本降低(Nijsse等人,2023年;BloombergNEF,2025年)。根据Nijsse等人(2023年)的研究,全球太阳能部署可能已经达到了一个转折点,表明未来太阳能的扩张将持续。在欧盟、美国、印度、中国和巴西等主要经济体中,太阳能光伏的成本已经低于煤炭和天然气等传统能源,或者预计在短期内将达到成本平价。 韩国则是一个例外。根据BloombergNEF(2025年)的数据,韩国的太阳能光伏平准化成本(LCOE)为95.70美元/兆瓦时(MWH),比全球平均水平(约35美元/MWh)高出约60美元,属于全球最高水平之一。即使在乐观的情景下,预计到2036年这一成本也仅会降至约63美元/MWh(Lee和Lim,2024年)。Lee和Lim(2024年)指出,如果考虑到韩国有限的部署潜力,到2036年LCOE甚至可能进一步上升。与此同时,韩国根据2021年《碳中和法案》制定了雄心勃勃的可再生能源目标,计划到2030年将可再生能源占比提高到20%,到2038年提高到32.9%,其中太阳能光伏将发挥核心作用。然而,尽管付出了努力,可再生能源的占比仅从2017年的8.18%增加到2023年的9.67%,而持续高企的安装成本一直被视为主要障碍。 这一现象引发了核心问题:为什么韩国的太阳能光伏成本仍然高于其他国家?以往的研究强调了硬件成本(包括组件、逆变器、安装和支架结构、电气线路及连接、跟踪系统)与非硬件成本(包括融资成本、许可费用、合规成本、利益相关者参与度和公众接受度)之间的区别(Nemet等人,2020年;IEA,2022年)。太阳能光伏成本的历史性下降很大程度上归因于技术进步、硬件成本降低以及促进经验积累和规模经济的行业增长(Nemet,2006年;Dong和Wiser,2013年;Burkhardt等人,2015年;Trappey等人,2016年)。然而,随着硬件成本的下降,非硬件成本的相对重要性也随之增加。现有研究表明,非硬件成本占总安装成本的很大一部分,并在解释各国太阳能光伏成本差异中起着重要作用(Ardani等人,2013年;Ramasamy等人,2023年)。例如,Seel等人(2014年)发现,美国和德国在住宅太阳能光伏系统中的成本差异主要源于许可、安装 labor 和客户获取方面的差异,而非硬件成本。Sueyoshi和Goto(2014年)也发现,尽管德国的自然资源条件不如美国有利,但其太阳能光伏电站的运行效率更高,这表明制度和监管因素在影响效率方面可能比资源禀赋更为关键。Huenteler等人(2012年)进一步强调,可再生能源支持计划必须精心设计,以平衡政治合法性、市场结构和公众信任,这对成本效率有重要影响。Burkhardt等人(2015年)和Gillingham等人(2016年)展示了地方许可流程、市场竞争和开发商经验如何影响不同地区的太阳能光伏安装价格。O’Shaughnessy和Margolis(2018年)、O’Shaughnessy(2019年)以及O’Shaughnessy等人(2022年)分析了不完全竞争、市场集中度和开发商异质性如何影响价格形成,而Owusu-Obeng等人(2024年)指出,分区条例和土地使用规定会通过限制项目选址来提高成本。在北欧地区,Xue等人(2021年)进一步表明,太阳能光伏的普及不仅受到技术和经济因素的限制,还受到金融、信息和制度障碍的制约。然而,据作者所知,这些因素在韩国的背景下尚未得到系统研究。 本文旨在识别影响韩国太阳能光伏安装成本的各种因素。为此,我们收集了2012年至2023年间全国范围内约120,000个太阳能光伏安装项目的数据,这些项目占该时期总安装容量的约66%。基于这些数据,我们构建了一个太阳能光伏安装成本函数,并通过借鉴Olley和Pakes(1996年)首次提出的控制函数方法,并由Levinsohn和Petrin(2003年)、Wooldridge(2009年)以及Ackerberg等人(2015年)进一步发展了该方法,来估计太阳能光伏安装成本。利用成本函数估计结果,我们得出了直接输入变量(如安装容量、太阳能级硅价格、韩国银行基准利率、行业整体成本下降趋势以及县级虚拟变量)无法解释的残差部分,将其解释为成本效率,反映了太阳能光伏安装成本中的非硬件成分。随后,我们分析了几个类别的非硬件因素如何影响成本效率,包括规模经济;制度和政策因素(如韩国的FIT计划、政府主导的拍卖和一般商业计划)。
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