从政策红利到韧性基因:国家大数据综合试验区正在重塑企业绿色创新韧性的内在机制
《Economic Analysis and Policy》:From policy dividends to resilience genes: National big data comprehensive pilot zones reshape the inner mechanisms of corporate green innovation resilience
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时间:2026年04月29日
来源:Economic Analysis and Policy 8.7
编辑推荐:
李平|包静宇|王欣
中国石油大学(北京)马克思主义学院,北京市昌平区福学路18号,102249,中国
**摘要**
本研究采用多期差异-in-differences(DID)模型,以2010年至2023年间上海和深圳的A股上市公司为样本,实证考察国家级大数据综合试验
李平|包静宇|王欣
中国石油大学(北京)马克思主义学院,北京市昌平区福学路18号,102249,中国
**摘要**
本研究采用多期差异-in-differences(DID)模型,以2010年至2023年间上海和深圳的A股上市公司为样本,实证考察国家级大数据综合试验区政策对企业绿色创新韧性的影响。研究发现,该政策显著提升了企业的绿色创新韧性,并且这一结论在平行趋势检验和安慰剂检验中均具有稳健性。机制分析表明,该政策通过增加绿色投资、提高信息透明度、降低资源错配率以及提升媒体关注度来促进绿色创新韧性。调节效应分析显示,行业竞争程度、高管绿色资质、高管数字素养以及数字化转型水平显著增强了政策的有效性。异质性检验进一步表明,该政策在二线城市、成熟期企业、高科技企业、非污染行业和创新驱动型城市中具有更明显的促进作用。研究结果表明,国家级大数据综合试验区政策通过多维度协同作用有效提升了企业的绿色创新韧性,为完善此类政策框架和推进企业绿色转型提供了新的理论基础和实践启示。
**引言**
作为世界上最大的发展中国家,中国正在经历从规模速度型增长向质量效率型增长的转变,这一过程得益于将双碳目标纳入生态文明发展总体框架的战略规划。中共二十大报告指出,鼓励经济和社会发展的绿色化和脱碳是高质量发展的重要组成部分。只有通过绿色发展路径,才能实现高质量和可持续的经济增长。绿色创新被视为推动可持续绿色经济发展的关键因素(Wu等人,2025年)。国家发展和改革委员会及科学技术部等机构发布的文件强调,企业必须将绿色发展理念融入技术创新中(例如2019年《关于建立市场化绿色技术创新体系的指导意见》和2023年《进一步改进市场化绿色技术创新体系实施方案(2023-2025年)》。中国正迅速在政策指导下实现绿色技术创新的突破(Zhao等人,2025年)。根据中国国家知识产权局的数据,2016年至2023年间中国绿色专利授权量年均增长9.7%,高于全球平均水平(4.8%)。尽管中国绿色创新成果整体向好,但支撑企业绿色创新能力的主要技术体系仍较为薄弱(Chen和Xie,2024年)。为解决这一问题,需要在政策指导下重点提升企业的绿色创新韧性。提高企业绿色创新韧性的关键在于激发其内在动力,以维持绿色创新活动的稳定发展,并最终实现可持续发展目标(Wang等人,2025年;Jin等人,2023年)。
人工智能的进一步发展、工业化和现代化的提升以及企业的绿色创新都依赖于现代社会(数字经济和人工智能)中大量宝贵数据的提供。信息已成为推动技术进步和产业变革的战略资产。作为全球数据存储量最大的国家之一,中国面临数据资源丰富但利用效率低下的矛盾(Yao等人,2025年)。因此,国家级大数据综合试验区被视为解决数据资源分配问题的关键工具(Li等人,2025年),同时也是推动高质量数字经济增长和构建新发展模式的重要动力。2015年8月,国务院发布了《促进大数据发展行动计划》,贵州国家级大数据综合试验区于2015年9月启动建设。截至2016年10月,第二轮国家级大数据综合试验区已覆盖京津冀地区、珠三角、上海、河南、重庆、沈阳和内蒙古等地(Xin和Yi,2024年)。绿色发展与数字经济之间的紧密联系体现了创新驱动型增长的新趋势。国家级大数据综合试区的设立不仅为数字经济注入新的活力,还通过数据驱动的创新模式实现了绿色技术的实际突破。
在中国大力倡导大数据和绿色经济增长的背景下,研究这些试验区是否能提升中国企业绿色创新可持续性具有重要的实际意义,有助于推动中国的高质量经济转型和企业可持续发展。本研究以2010年至2023年间上海和深圳的A股上市公司为样本,将国家级大数据综合试验区政策视为准自然实验,采用多期差异-in-differences(DID)模型评估该政策对企业绿色创新韧性的影响。通过平行趋势检验和安慰剂检验验证了因果关系的有效性,并通过机制分析、调节效应分析和异质性检验全面理解了政策影响企业绿色创新韧性的逻辑和边界条件。该研究的贡献体现在三个方面:一是将研究重点从绿色创新绩效转向韧性,有助于建立企业在复杂环境中的可持续创新能力;二是丰富了关于大数据综合试验区政策经济影响的文献,体现了其在提升企业绿色创新韧性方面的制度价值;三是揭示了数字化转型与绿色发展之间的相互依赖关系。此外,研究还探讨了绿色投资、信息透明度、资源配置效率与媒体关注度之间的中介作用,并分析了赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)、高管特征和数字化转型之间的调节效应。
**关键词**
绿色创新韧性;大数据综合试验区;绿色投资;数字化转型
**参考文献**
(略)
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