基于雾计算技术的远程医疗系统中关键服务的模块化框架：识别、分类与评估

《Scientific Reports》：A modular framework for mission-critical services in fog-based remote healthcare systems: identification, categorization, and evaluation

　　

摘要

本文探讨了整合依赖混合计算模型（如云计算、雾计算和物联网（IoT）的远程医疗系统所面临的挑战，这些挑战旨在实现实时监控和可靠的数据通信。作者提出了一种模块化、灵活且可靠的远程医疗服务系统模型，重点关注五个关键组成部分：输入/输出（I/O）服务、人工智能（AI）服务、数据服务、安全与隐私服务以及上下文感知服务。每个组成部分都支持实时响应和互操作性，从而将潜在的中断降至最低。通过一项关于创伤患者护理的案例研究，展示了该模型在混合计算框架中的实际应用。基于仿真设置的评估表明，这种混合模型能够减少延迟，突显了分布式架构在提供及时可靠紧急护理方面的重要性。本文还回顾了现有文献，强调了该模型的多功能性及其在提升各类远程医疗服务提供方面的潜力，进而改善了整体护理质量和系统效率。