多源数据融合驱动的性能预测与螺旋槽干气密封方法评估 余嘉树， 丁学兴， 余建平

《Lubricants》：Multi-Source Data Fusion-Driven Performance Prediction and Method Evaluation for Spiral Groove Dry Gas Seal Jiashu Yu, Xuexing Ding and Jianping Yu

　　

摘要

在复杂的摩擦条件下，基础油通常表现出较低的减摩和抗磨性能、较差的润滑膜剪切阻力以及弱的界面吸附稳定性。本文中，使用硅烷偶联剂KH550对氧化石墨烯（GO）进行表面改性，并与银纳米粒子（Ag nanoparticles）复合，制备了一种银/改性氧化石墨烯（Ag/KGO）复合润滑剂添加剂。通过扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）和拉曼光谱（Raman spectroscopy）对Ag/KGO复合材料的微观结构和化学特性进行了表征。在Si₃N₄/GCr15摩擦副上进行的摩擦学测试表明，含有0.15 wt% Ag/KGO的润滑剂获得了最佳的摩擦学性能：平均摩擦系数降至0.053，比基础油低51.8%；磨损痕迹的宽度和深度分别减少了34.5%和75.7%。分子动力学模拟结果显示，Ag/KGO增强了润滑膜的界面吸附强度并改善了其剪切稳定性。机理分析表明，KGO促进了摩擦界面上稳定润滑膜的形成，而银纳米粒子则起到了纳米轴承的作用。它们的协同作用降低了界面剪切阻力并减轻了磨损。这些发现为高性能复合润滑剂添加剂的设计和开发提供了理论支持。