基于VP1/VP2/VP3蛋白的新型多肽间接ELISA方法的开发与应用,用于检测针对Senecavirus A的抗体

《International Journal of Biological Macromolecules》:Development and application of a novel multi-peptide indirect ELISA based on VP1/VP2/VP3 proteins for the antibody detection against Senecavirus A

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月30日 来源:International Journal of Biological Macromolecules 8.5

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  陈欣欣|林一婷|岳毅|马梦瑶|宋若琪|王颖|牛胜|颜芳|高小龙|赵云军|田文霞|任建乐中国山西省晋中市山西农业大学兽医学院,邮编030801摘要新发现的Senecavirus A(SVA)已被确定为猪水泡病的重要病原体,对全球养猪业构成了重大威胁。由于中国尚无针对SVA的许可疫苗

  
陈欣欣|林一婷|岳毅|马梦瑶|宋若琪|王颖|牛胜|颜芳|高小龙|赵云军|田文霞|任建乐
中国山西省晋中市山西农业大学兽医学院,邮编030801

摘要

新发现的Senecavirus A(SVA)已被确定为猪水泡病的重要病原体,对全球养猪业构成了重大威胁。由于中国尚无针对SVA的许可疫苗,因此迫切需要可靠的诊断工具来控制SVA感染。在本研究中,我们从SVA的VP1、VP2和VP3蛋白中筛选出了十二个免疫优势肽。随后,利用在大肠杆菌中表达的多肽融合蛋白VP123开发了一种间接ELISA(iELISA)用于检测SVA抗体。该检测方法与其他常见猪病毒的血清抗体无交叉反应,并表现出显著的可重复性和稳定性。ROC分析显示其AUC值分别为0.955(与IFA相比)和0.973(与VNT相比),与VNT的相关性很强(Spearman's R = 0.6998)。当使用iELISA在中国山西省的大规模养猪场检测SVA血清流行率时,结果显示SVA在养猪场中广泛存在,阳性率为81.95%。总之,这种新型iELISA具有很强的稳定性、特异性和敏感性,作为SVA感染的诊断工具以及监测接种SVA疫苗的猪的抗体反应具有巨大潜力。

引言

Senecavirus A(SVA)是一种属于Picornaviridae科Senecavirus属的无包膜病毒,最初在PER.C6细胞培养物中被发现为污染物[1]、[2]、[3]。该病毒基因组由一条长约7.3 kb的单链正链RNA分子组成[1]、[3]。该基因组编码一种多聚蛋白,经过蛋白水解后产生四种结构蛋白(VP1、VP3、VP2和VP4)和八种非结构蛋白(L、2A、2B、2C、3A、3B、3C和3D)[2]、[4]、[5]、[6]。其中,结构蛋白共同构成病毒衣壳:VP1、VP2和VP3位于病毒颗粒表面,而VP4位于衣壳内部[2]、[3]、[7]、[8]、[9]。值得注意的是,VP1、VP2和VP3是主要的保护性抗原,能刺激中和抗体的产生,因此经常被用于开发诊断试剂和疫苗[10]、[11]、[12]、[13]、[14]。
临床上,猪的SVA感染表现为鼻部、口腔黏膜和冠状带出现水泡,常伴有跛行、发热和新生儿死亡[15]、[16]、[17]、[18]、[19]、[20]。因此,这些症状与其他水泡性疾病(如口蹄疫(FMD)、猪水泡病(SVD)和 vesicular stomatitis(VS)[3]、[21])难以区分。迄今为止,SVA已成为中国的重要病原体,自2015年在广东省首次发现以来,已有超过50%的省份报告了SVA感染病例[4]、[22]、[23]。最近,Yan等人指出,2014年至2022年间山西省的总体血清流行率约为100%[22]。然而,该研究的方法学局限性(样本量有限n = 29)凸显了进行全面流行病学调查的必要性。
目前,中国尚未开发出针对SVA的商业疫苗,这意味着猪体内的SVA抗体水平可以直接反映病毒的感染状况[22]、[24]。病毒中和试验(VNT)被广泛认为是检测血清中中和抗体的金标准,并已被证明对于识别SVA感染猪的抗体具有敏感性和特异性[25]。然而,其操作复杂且耗时,限制了大规模监测的可扩展性[26]。相比之下,间接ELISA(iELISA)是一种简单、快速且方便的方法[11]、[22]。先前的研究已经证明了结构蛋白的诊断潜力:基于VP2的检测方法达到了94.2%的敏感性和89.7%的特异性,而针对VP1的检测平台达到了93%的敏感性和99%的特异性[11]、[12]。鉴于感染后免疫保护反应主要针对VP1、VP2和VP3,并且之前的研究在这些结构蛋白中发现了更多的B细胞表位[13]、[27]、[28]、[29]、[30]、[31]、[32]、[33],因此提出了是否可以使用VP1、VP2和VP3的表位来建立iELISA的问题。目前,这方面尚未有相关报道。
在此,我们介绍了一种基于多肽融合蛋白的新型iELISA的开发和验证方法,用于SVA的血清学诊断。通过生物信息学指导的VP1、VP2和VP3表位定位,我们筛选出了十二个免疫优势肽,并构建了一种多肽融合蛋白VP123作为iELISA的包被抗原。随后,该iELISA被用于2023年山西省的首次大规模SVA血清流行病学调查,结果显示血清阳性率为81.95%。我们的发现不仅提高了SVA的诊断能力,还为了解区域感染模式提供了关键见解,为未来疫苗效果监测奠定了基础。

章节片段

病毒、细胞和血清样本

SVA菌株SX2020(GenBank登录号OR703632.1)于2020年从中国山西省的SVA感染养猪场分离获得。BHK-21和PK15细胞在添加了10%胎牛血清(FBS;Gibco,美国)的Dulbecco改良Eagle培养基(DMEM;Gibco,美国)中培养。共六份SVA阳性的猪血清由河南农业大学兽医学院的韩世忠博士提供。SVA阴性的猪血清来自临床猪只

VP1、VP2和VP3蛋白的抗原肽筛选

利用BepiPred-2.0和DNASTAR Protean分析(图1A和B),从VP1、VP2和VP3蛋白中筛选出了十二个候选肽,所有肽都显示出较高的抗原性得分(表1)。此外,通过PyMOL进行的结构建模确认所有选定的肽都位于VP1、VP2和VP3蛋白的表面(图1C)。值得注意的是,其中一些选定的肽包含了之前研究中已知的线性B细胞表位(表1)。总体而言,这些发现

讨论

SVA已成为与水泡病相关的重要病原体,给全球养猪业带来了巨大的经济损失[4]、[36]、[37]、[38]。SVA感染的临床表现与其他水泡性疾病无法区分,给鉴别诊断带来了挑战[3]、[21]。在这里,我们开发了一种新型iELISA来检测针对SVA的抗体。我们的主要发现总结如下:(i)通过生物信息学分析,我们

CRediT作者贡献声明

陈欣欣:撰写——原始草稿、方法学、研究。林一婷:方法学、研究。岳毅:监督、研究。马梦瑶:监督、研究。宋若琪:监督、研究。王颖:资源提供。牛胜:资源提供。颜芳:资源提供。高小龙:资源提供。赵云军:资源提供。田文霞:方法学、概念化。任建乐:撰写——审稿与编辑、资金获取、概念化。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

本工作得到了山西省重点研发计划(项目编号:202502140602076)、山西省科技创新团队专项基金(项目编号:202204051001022)以及国家自然科学基金(项目编号:32202786)的支持。此外,我们衷心感谢河南农业大学兽医学院的韩世忠博士对本研究的帮助。
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