一种基于多重标记物的核磁共振（NMR）代谢组学方法，用于更准确地检测犬类的慢性与急性全身性炎症：与C反应蛋白的比较研究

《BMC Veterinary Research》：A multi-marker NMR metabolomics signature for the superior detection of chronic and acute systemic inflammation in dogs: a comparative study with C-reactive protein

　　

摘要

背景

在兽医诊断中，识别炎症状态至关重要，但目前缺乏可靠的慢性、低度炎症的标志物。本研究旨在表征不同炎症状态下的代谢变化，并评估一种新型的多标志物模型。

方法

通过经过犬类验证的1H NMR光谱技术，分析了175只健康犬和207只患病犬（包括感染性、肿瘤性和退行性病变）的血浆。采用逻辑回归方法来识别普遍存在的以及特定于疾病的代谢变化。通过逐步向前选择法建立了一个多变量模型，并将其诊断性能与C反应蛋白（CRP）、白蛋白、糖蛋白乙酰化物（GlycA）以及GlycA和白蛋白的组合进行了比较。

结果

在所有研究的疾病中都观察到了代谢变化，其中一些变化是特定于个别疾病的，而另一些变化则在不同疾病中普遍存在。最终确定的六种代谢物模型（白蛋白、GlycA、丙酮酸、丙氨酸、葡萄糖和苯丙氨酸/酪氨酸比值）表现出优异的性能（AUC=0.82）。该模型在检测所有慢性疾病（0.68–0.89 vs 0.46–0.60）和急性胃肠炎（0.86 vs 0.71）方面显著优于CRP。

结论

代谢谱分析提供了一种优于CRP的诊断方法，尤其是在慢性炎症情况下，因为它能够捕捉到传统标志物所遗漏的全身性特征。