人工智能驱动的系统需求分析与测试用例生成方法:软件工程领域的新范式 Ziad Salem Luay Tahat Yasmeen Humaidan Noor Tahat

《Technologies》:AI-Driven Approaches to System Requirements and Test Case Generation: A New Paradigm in Software Engineering Ziad Salem, Luay Tahat, Yasmeen Humaidan and Noor Tahat

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月01日 来源:Technologies 3.6

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   摘要 本文提出了一种基于升压变换器拓扑的双向电池充放电器功率与控制阶段的协同设计方法。该方法通过限制电池电流的微分值来确保安全操作,防止可能缩短电池寿命的突发瞬变现象。

  

摘要

本文提出了一种基于升压变换器拓扑的双向电池充放电器功率与控制阶段的协同设计方法。该方法通过限制电池电流的微分值来确保安全操作,防止可能缩短电池寿命的突发瞬变现象。控制策略结合了级联结构与内部滑模电流控制器(以实现鲁棒性和快速响应),以及外部自适应PI电压环路(用于在负载变化条件下调节直流链路电压)。此外,该设计还对开关频率进行了约束以减少功率损耗。在原型变换器上的实验验证证明了该协同设计框架的有效性,展示了精确的电流/电压调节能力、对开关频率限制的遵守情况,以及满足电池充放电要求的能力。研究结果表明,该方法有望提高能源存储系统的效率和可靠性。在使用SMC控制器时,动态性能指标始终得到满足:超调幅度小于5%,稳态时间小于5毫秒,电池电流限制小于50安培/毫秒;在某些情况下使用PI控制器也能达到类似效果,但SMC控制器的表现在超调幅度、稳态时间和电池电流微分限制方面更具优势。此外,SMC控制器的效率比PI控制器高出2.5%–5.0%。
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