摘要
本文基于AV-PL-ROAD项目（“波兰公路运输自动化之路”）所开展的公众 opinion 调查。虽然该调查的部分结果已于2023年发表，但早期的研究仅限于描述性统计分析。本文采用不同的分析框架重新审视了相同的数据集，重点关注潜在结构的重构，提供了对波兰人眼中的自动驾驶汽车更为系统和丰富的解读。研究结合了受访者内部标准化方法、主成分分析（PCA）和k-means聚类算法，以识别感知的典型维度及重复出现的感知模式，并通过焦点小组访谈（FGI）中的定性见解来辅助解读。研究结果表明，人们对自动驾驶汽车的看法并非单一维度，而是围绕三个主要轴心展开：系统性优势与实施障碍、技术信任与信息安全，以及与部署条件相关的监管伦理准备程度。分析还发现了四种反复出现的感知模式，这些模式并不能直接归类为简单的人口统计特征，而是在具体的运营和制度背景下才能得到更好的理解。此外，使用非参数检验（Kruskal–Wallis检验及Dunn–?idák事后分析）证实了不同群体之间存在统计学上的显著差异。本文的主要贡献在于方法论创新：它表明，通过潜在空间分析方法而非传统的描述性方法重新解读之前收集的调查数据，可以揭示出具有结构意义的见解，包括潜在维度的识别、感知模式的分析以及群体间的统计学差异。这些发现为波兰交通自动化的社会和制度条件提供了额外证据，并为未来的移动政策与实施策略奠定了更为坚实的基础。
