培养泰国Z世代金融专业学生对金融科技的应用能力：影响其人工智能素养、自主学习能力和创新思维能力

《International Journal of Management Education》：Developing FinTech adoption capability among Thai Gen Z finance students: Influencing AI literacy, self-directed learning and innovative thinking skill

　　

Nimnual Visedsun|Somjai Nupueng|Narinthon Imjai|Jorge Miguel Chávez-Díaz|Somnuk Aujirapongpan

泰国兰实大学会计学院

摘要

本研究探讨了人工智能素养对金融科技采用能力的影响，同时分析了自我导向学习和创新思维技能在泰国Z世代金融学生中的中介作用。采用定量研究方法，通过在线问卷收集了391名金融专业本科生的数据，并使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析。结果表明，人工智能素养对自我导向学习、创新思维技能和金融科技采用能力具有显著的积极影响。尽管自我导向学习本身并不直接影响金融科技采用能力，但它通过创新思维技能产生了显著的间接效应。进一步的中介分析表明，创新思维技能是人工智能素养和自我导向学习有效促进金融科技采用的关键机制。这些发现表明，仅提高人工智能素养可能还不够，还需要培养自我导向学习行为和创新思维技能。本研究为教育环境中金融科技采用的相关文献做出了贡献，并为加强金融学生在数字化转型背景下的数字能力提供了政策建议。

引言

在数字技术快速改变全球格局的时代，金融行业经历了由技术进步推动的深刻变革，尤其是金融科技的快速发展。金融科技从根本上重塑了金融服务的提供方式，包括移动银行应用、电子钱包交易和数字资产投资，反映了迫使组织加速适应的更广泛的数字化颠覆浪潮（Gumilar等人，2024年；Sibanda等人，2020年）。在泰国，由于积极推广数字经济政策，金融部门已成为数字创新的最积极采用者之一。同时，Z世代——这一在信息技术和社交媒体环境中成长起来的群体——进一步加速了这一变革。Z世代以其高水平的数字素养和比前几代人更强的采用新兴技术的倾向而广受认可（Ratanabanchuen，2021年）。因此，Z世代金融学生是一个特别值得研究的群体，因为他们不仅是日常生活中金融科技的活跃用户，也是未来需要在其职业生涯中广泛使用人工智能（AI）和其他数字技术的金融专业人士（Srivastava等人，2024年）。

尽管先前的研究强调了人工智能素养作为使个人能够有效利用金融技术的关键因素的重要性（Imjai等人，2025年），但对泰国金融学生学术培训和实际学习中与人工智能相关知识的系统研究仍然有限。此外，泰国教育系统中一个持续存在的问题是自我导向学习技能的发展不足，而这些技能对于学习者独立管理和推进学习至关重要（Wu & Lin，2009年）。自我导向学习的能力可能在帮助学生不断适应快速发展的金融科技格局中发挥关键作用。此外，创新思维技能在为金融学生准备未来职业环境方面同样重要。这些技能强调创造性思维、新颖的问题解决能力和审慎的风险承担，这些在技术驱动的金融环境中越来越受到重视（Affandy等人，2024年）。当金融学生具备强大的人工智能素养以及自我导向学习和创新思维技能时，他们将能够更有效地适应并利用不断发展的金融技术（Ding等人，2024年）。因此，本研究旨在探讨人工智能素养如何影响Z世代金融学生的金融科技采用能力，同时考虑自我导向学习和创新思维技能的中介作用。这些能力在数字经济中至关重要，并与先前研究的结果一致，表明它们对技术采用行为有影响。

本研究不仅有助于深入理解人工智能素养在教育环境中对金融科技采用的作用，还为课程开发和教学设计提供了实践见解，强调培养金融学生的自我导向学习和创新思维。这些发现对学者、教育工作者和高等教育机构具有重要意义，有助于使教学实践与不断变化的劳动力市场需求和技术进步保持一致（Stolpe & Hallstr?m，2024年）。此外，通过关注泰国的Z世代金融学生，这项研究提供了对年轻群体的技术认知和行为的更深入见解，这可能有助于金融机构和企业设计有效满足新兴用户需求和期望的金融科技产品、服务和营销策略（Thanapongporn等人，2024年）。总体而言，这项研究在理论和实践上都具有重要性，阐明了人工智能素养、自我导向学习和创新思维技能如何共同提升泰国Z世代金融学生的金融科技采用能力，从而为未来金融专业人员的可持续发展做出贡献。

章节摘录

理论基础

本研究基于一个综合理论框架，结合了社会认知理论（SCT）、自我导向学习理论和技术接受模型（TAM），以解释数字经济中金融科技能力的发展。在这个框架中，社会认知理论作为总体视角，强调了个人因素、认知过程和行为结果之间的动态互动（Bandura，1991年）。从这个角度来看，人工智能素养...

研究设计

本研究采用定量研究设计，探讨人工智能素养、自我导向学习、创新思维技能和金融科技采用能力之间的因果关系。研究对象是泰国大学高年级（如三年级和四年级）的Z世代金融学生。这个群体在理论上是合适的，因为这些学生可能已经接触过金融教育和数字金融...

结果

本节展示了人工智能素养对金融科技采用能力影响的实证结果，以及自我导向学习和创新思维技能在泰国Z世代金融学生中的中介作用。结果按结构顺序呈现，首先描述了受访者的基本特征，然后评估了测量和结构模型，最后总结了假设检验的结果

讨论

研究结果为提出的基于过程的框架提供了强有力的实证支持，强调了人工智能素养通过自我导向学习和创新思维技能的顺序机制增强金融科技采用能力的作用。结果并未引入全新的理论范式，而是展示了如何整合现有的理论视角来解释从知识到能力的结构化发展路径。

结论

本研究旨在探讨人工智能素养对金融科技采用能力的影响，同时考虑了自我导向学习和创新思维技能在泰国Z世代金融学生中的中介作用。研究结果表明，人工智能素养是一项基础能力，显著提升了自我导向学习、创新思维技能和金融科技采用能力。重要的是，结果表明技术能力...

CRediT作者贡献声明

Nimnual Visedsun：撰写——审阅与编辑，撰写——初稿，监督，资源管理，项目管理，方法论，调查，正式分析，数据整理。Somjai Nupueng：撰写——审阅与编辑，撰写——初稿，验证，资源管理，方法论，调查，正式分析。Narinthon Imjai：撰写——初稿，可视化，验证，软件应用，方法论，正式分析，概念化。Jorge Miguel Chávez-Díaz：撰写——审阅与...

伦理声明

作者声明参与者自愿参与研究，并可随时退出。从参与者那里收集的数据被保密并匿名处理，仅用于研究目的。作者还声明本研究遵守了泰国人类研究伦理委员会（NMCEC-0049/2567）制定的伦理准则。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本作品的过程中，作者使用了ChatGPT 5.0来帮助提高手稿的可读性和语言表达。使用该工具后，作者根据需要对内容进行了审阅和编辑，并对发表文章的内容负全责。

致谢

作者衷心感谢所有为这项研究慷慨分享时间的参与者。他们的贡献对研究的成功至关重要。此外，Somjai Nupueng是本文的共同第一作者。