基于高斯混合模型的中低速磁悬浮列车悬挂系统综合评估方法 李梦成、 周星宇、 李晓龙

《Actuators》：A Comprehensive Evaluation Method for the Medium- and Low-Speed Maglev Trains Suspension System Based on Gaussian Mixture Model Mengcheng Li, Xingyu Zhou and Xiaolong Li

　　

摘要

磁悬浮列车作为一种新兴的交通方式，因其安全性和乘坐舒适性而受到了广泛关注。在本研究中，将改进的R指数和τ距离指数纳入评估框架，并基于高斯混合模型开发了一种针对中低速磁悬浮列车悬挂系统的数据驱动型综合评估方法，该方法能够全面评估悬挂系统的间隙稳定性和运行平顺性。实验结果表明，所提出的方法能够准确识别悬挂系统的各种运动模式，并有效预警异常运行状态。与传统误差积分性能指标相比，该方法具有更高的异常检测灵敏度和更强的结果可解释性。计算效率分析表明，该方法满足在线实时监测的要求。在不同运行条件下，基于正常运行数据训练的高斯混合模型能够保持稳定的评估性能，显示出良好的鲁棒性。