在半封闭河口（韩国浦项旧港）受金属污染的沉积物中，结合概率密度函数（PMF）和金属同位素方法进行来源追踪

《Marine Pollution Bulletin》：Integration of PMF and metal isotopes for source tracking in the metal contaminated sediments of a semi-enclosed estuary (Pohang Old Port, South Korea)

　　

Joe Dong-Jin | Choi Man Sik | Jang Seok-Yoon | Jung Youn-Joong | Yang Da-Som | Lee Min-Jae

韩国大田忠南国立大学海洋环境科学系，邮编34134

摘要

本研究采用正矩阵分解（PMF）和锌-铜-铅稳定同位素分析相结合的方法，调查了韩国半封闭型浦项老港区（POP）表层沉积物和底层沉积物中重金属污染的来源。地球化学分析表明，虽然这些重金属主要来源于人为活动，但沉积物颗粒大小通过水动力分选过程影响了其浓度的空间分布。正矩阵分解结果揭示了四个主要污染源：（1）富含镉（Cd）和锌（Zn）的城市及海鲜市场排放物；（2）可能与河流输送填埋场沉积物相关的汞（Hg）污染源；（3）与大气沉降和工业径流相关的砷（As）、镍（Ni）和铅（Pb）污染；（4）与造船厂使用的防污涂料（AFP）相关的铜（Cu）和锌（Zn）污染。

δ⁶⁶Zn、δ⁶⁵Cu以及²⁰⁷Pb/²⁰⁶Pb–²⁰⁸Pb/²⁰⁶Pb的同位素分析为污染源的认定提供了补充信息。尽管锌的同位素组成在各种沉积物和潜在污染源之间变化较小，限制了其区分能力，但铜的同位素能有效区分与防污涂料相关的造船厂污染源和城市/工业污染源；铅的同位素比值则表明海洋背景沉积物与来自道路灰尘和水泥相关排放物的大气沉降物之间存在混合。基于同位素的混合模型与正矩阵分解结果一致，进一步明确了污染源的类型（扩散源或点源）。这些发现表明，将受体模型与同位素分析相结合对于解析河口沉积物中的复杂多源污染问题具有重要价值。

部分摘录

作者贡献声明

**Dong-Jin Joe**：负责撰写初稿、数据可视化、软件应用和方法论设计以及实验研究。Man Sik Choi**：负责撰写修订稿、审稿与编辑工作、项目管理和资金筹措，以及研究概念的提出。Seok-Yoon Jang**：负责资源调配和方法论制定。Youn-Joong Jeong**：负责资源调配和方法论设计。Da-Som Yang**：负责资源调配和方法论制定。Min-Jae Lee**：负责资源调配和方法论设计。

作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务利益和个人关系：Choi Man-sik表示获得了韩国海洋科学技术院的财政支持。作为VSI（来源归属）的特邀编辑，他未参与本文的同行评审过程，也无权访问评审相关信息。他对本文的 editorial process 负有全部责任。

本研究得到了韩国海洋科学技术院（KIMST）“海洋环境中有毒物质来源识别与分配方法开发”项目的支持，该项目由韩国海洋渔业部资助（项目编号：RS-2022-KS221655）。