摘要
土壤盐碱化对灌溉农业生态系统构成了持续的威胁，然而基于遥感的盐度评估主要仍依赖于电导率的测量，而没有充分考虑作物的生理变化。本文回顾了1994年至2024年间遥感技术在土壤盐度测绘中的应用进展，特别强调了作物耐盐性在光谱解释和测绘精度中的作用。通过文献计量分析和结构化的全文主题分类，对Scopus数据库中收录的58篇经过同行评审的研究进行了系统综合，以评估方法论趋势和跨土壤、作物及光谱领域的概念整合情况。研究结果表明，技术取得了显著进步，包括多光谱和高光谱传感、机器学习框架以及多源数据整合。然而，大多数方法仍侧重于表面观测和统计校准，对作物特异性耐盐阈值、根区盐度动态和水化学变异性的考虑不足。研究发现，作物耐盐性在土壤-植物-光谱连续体中起着中介作用，影响光谱-盐度关系的稳定性和可转移性。将作物的生理耐受参数和地下过程整合到建模框架中，对于提高农业可解释性和支持灌溉系统的可靠盐度管理至关重要。
