综述：在单株植物尺度上监测碳储量变化：方法论回顾与综合框架 任瑞英（Ruiying Ren）、 张凯（Kai Zhang）、 齐亮（Liang Qi）、 赵毛成（Maocheng Zhao）、 谢伟军（WeiJun Xie）、 周驰（Chi Zhou） 以及 李明珠（Mingguang Li）

《Forests》：Monitoring Carbon Stock Change at the Individual-Plant Scale: A Methodological Review and Integrative Framework Ruiying Ren, Kai Zhang, Liang Qi, Maocheng Zhao, Weijun Xie, Chi Zhou and Mingguang Li

　　

摘要

随着在碳中和框架下对精细尺度生态管理需求的增加，对单株植物尺度上的碳储量变化（ΔC）进行多时间尺度的评估变得至关重要，这有助于理解植物水平的碳动态并支持管理决策。然而，这一尺度上的重复监测方法仍然分散，存在跨时间尺度的可比性有限、跨尺度 consistency较弱以及方法间整合不足的问题。现有的方法可以分为三类：(i) 基于CO?交换测量的过程方法；(ii) 估计生物量和ΔC的状态方法；(iii) 利用结构、光谱、热信息和荧光信号的传感方法。这些方法各具优势，但没有任何一种方法能够同时实现高精度、时间连续性和多时间尺度ΔC估算的可操作性。其中，基于存量和结构的方法是主要的估算途径，而基于通量和功能传感的方法则提供了补充性信息。本文综合比较了这些方法在理论基础、空间支持、时间特征和不确定性结构方面的差异。为了解决方法整合不足的问题，我们提出了一个“结构-功能-尺度”框架，该框架将不同空间和时间尺度的观测数据联系起来，并强调跨尺度一致性是可靠ΔC估算的前提。在该框架内，我们进一步探讨了如何通过数据分割、共同注册、尺度转换、时间对齐和不确定性传播来实现多源数据的整合。通过将传统的测量逻辑与新兴的遥感技术相结合，本文为ΔC估算提供了一个统一的方法论框架，并指出了推进精细尺度碳监测、时空一致的数据融合、不确定性感知的推理以及面向监测结果验证（MRV）的验证系统的关键方向。