一种基于艺术设计启发的Ivy算法的艺术图像分割方法 王晓宁、 刘帆、 赵艳蒙、 张慧

《Mathematics》：An Artistic Image Segmentation Method Using an Art-Design-Inspiration-Driven Ivy Algorithm Xiaoning Wang, Fan Liu, Xianmeng Zhao and Hui Zhang

　　

摘要

为了克服原始Ivy算法（IVYA）的局限性，包括种群多样性不足、步长适应性有限以及过早收敛等问题，本文提出了一种多策略优化的Ivy算法（MEIVYA）。该方法结合了混沌种群初始化、自适应增长率调节以及精英引导的协作搜索策略，以改善全局探索能力、局部利用效率以及收敛稳定性。在CEC2014和CEC2017基准测试集上的实验结果表明，MEIVYA在收敛精度、鲁棒性和稳定性方面均优于几种最先进的元启发式算法。此外，MEIVYA还被应用于基于Otsu标准的多阈值图像分割任务，取得了更清晰的分割结构和更好的视觉效果。实验结果证明，MEIVYA是一种既适用于数值优化也适用于艺术图像分割的有效且稳健的方法。