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运动员在高强度训练期间能量补偿与代谢适应之间的耦合机制:一项基于多组学技术和个性化能量模型的纵向研究
《Scientific Reports》:Coupling mechanisms between energy compensation and metabolic adaptation during high-intensity training in athletes: a longitudinal study based on multi-omics and individualized energy modeling
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月06日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要在这项前瞻性纵向研究中,作者调查了在48周训练周期内,120名精英运动员(按运动类型分为耐力型和力量型)的能量补偿行为与代谢适应之间的耦合机制。通过能量补偿率、多组学分析、内分泌生物标志物以及从基线到恢复阶段的肠道微生物群组成数据,研究发现能量补偿呈现出典型的U形趋势:在训练
在这项前瞻性纵向研究中,作者调查了在48周训练周期内,120名精英运动员(按运动类型分为耐力型和力量型)的能量补偿行为与代谢适应之间的耦合机制。通过能量补偿率、多组学分析、内分泌生物标志物以及从基线到恢复阶段的肠道微生物群组成数据,研究发现能量补偿呈现出典型的U形趋势:在训练负荷达到峰值时,耐力型和力量型运动员的能量补偿率分别降至79.6%和82.6%,表明他们每天存在624–840千卡的持续能量缺口。这种能量缺口伴随着瘦素水平的下降(效应量:?1.9/?1.4)、皮质醇水平的上升(效应量:+1.7/+1.4)、脂肪酸氧化相关通路的激活,以及Firmicutes与Bacteroidetes比例的降低。系统相关性分析表明,与能量状态最密切相关的内分泌标志物与能量补偿率之间的关联最强(瘦素:r = 0.55;皮质醇:r = ?0.46),而下游表型之间的关联较弱。在亚组分析中,经历严重能量缺口的运动员表现出更明显的代谢紊乱(效应量:?1.68 vs. ?0.72)。这些发现支持采用“能量行为-代谢状态”综合方法,以实现高性能体育运动中的个性化营养监测和干预。