医疗机构治理以实现医疗物联网技术的可持续利用:从技术接受转向使用条件
朗玉瑶(Yuyao Lang)、
阿明·阿尼(Aini Aman)、
卡马鲁尔·巴雷尼·凯利旺(Kamarul Baraini Keliwon)、
赛伊玛·阿兹南(Syaima Adznan)和
张慧(Hui Zhang)
《Healthcare》:Institutional Governance for Sustainable Utilisation of Healthcare IoT Technologies: Moving Beyond Technology Acceptance to Conditions of Use
Yuyao Lang,
Aini Aman,
Kamarul Baraini Keliwon,
Syaima Adznan and
Hui Zhang
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时间:2026年05月06日
来源:Healthcare 2.7
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摘要
背景/目标:医疗领域的数字化转型已成为构建具备韧性和可持续性的医疗系统的关键组成部分。然而,数字医疗技术的长期可持续性不仅取决于用户的接受度,还取决于影响这些技术在实际中应用和使用的制度治理条件。本研究探讨了制度因
摘要
背景/目标:医疗领域的数字化转型已成为构建具备韧性和可持续性的医疗系统的关键组成部分。然而,数字医疗技术的长期可持续性不仅取决于用户的接受度,还取决于影响这些技术在实际中应用和使用的制度治理条件。本研究探讨了制度因素如何塑造物联网(IoT)技术在受监管医疗环境中的可持续使用模式,以医院基于物联网的资产管理系统为例——这一应用案例在中国公立医院中已经成熟并得到广泛推广,为这项研究提供了实证背景。 方法:基于制度理论和技术接受模型(TAM),我们将用户感知视为行为微观基础,通过这些微观基础来理解制度条件如何影响技术使用。通过对中国两家大型公立医院中的293名医疗专业人员进行调查,并运用结构方程模型(SEM)进行分析,同时结合了中介效应分析和多组分析(MGA)。 结果:研究结果表明,技术兼容性(TC)显著提高了用户使用感受的便利性(PEU)(β = 0.40);而组织支持(OS)则对用户感知的有用性(PU)(β = 0.35)和使用便利性(PEU)(β = 0.30)都产生了积极影响。相反,监管合规性(RC)却对用户感知的有用性(PU)(β = ?0.25)和使用便利性(PEU)(β = ?0.20)产生了负面影响,揭示了问责要求与运营效率之间的矛盾。该模型能够解释关键变量之间58%至67%的方差变化。 结论:总体而言,研究结果表明,技术的可持续使用模式取决于技术能力与制度治理条件之间的匹配程度,用户感知在其中起到了行为微观基础的作用,使得制度效应得以传导。通过将制度理论与技术接受研究相结合,本研究为理解医疗系统的可持续数字化转型提供了治理视角,并为设计具有互操作性、合规性且支持性的数字医疗基础设施提供了实用见解,从而提升医院的运营效率和护理质量。
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