COSISA：一种基于Newmark位移模型和逻辑树计算程序的Python工具，用于共震坡体不稳定性敏感性评估 作者：José Carlos Román-Herrera, Martín Jesús Rodríguez-Peces, Julio Garzón-Roca

《Geosciences》：COSISA: A Python Tool for Co-Seismic Slope Instabilities Susceptibility Assessment Based on the Newmark Displacement and a Logic-Tree Computation Procedure José Carlos Román-Herrera, Martín Jesús Rodríguez-Peces and Julio Garzón-Roca

　　

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摘要

地震诱发的山体滑坡是山区主要的次生地震灾害，可能导致严重的人员伤亡和经济损失。本研究介绍了COSISA（同震坡体稳定性评估）软件工具，该工具基于Python和GIS开发，利用Newmark位移方法结合逻辑树算法自动生成同震滑坡易发性地图。该软件整合了地貌学、岩土工程和地震数据，通过多种现有的经验公式计算Newmark位移。逻辑树框架考虑了岩土工程参数、失稳深度、饱和度以及经验模型的变异性和不确定性，通过对输入变量进行加权组合来实现这一过程。最终，COSISA能够生成多种不同参数组合下的易发性地图，并生成一个综合的易发性地图。该工具应用于西班牙东南部的格拉纳达盆地（Granada Basin）案例研究区域，该地区曾受到2021年圣达菲（Santa Fe）地震序列的影响。研究结果表明，与传统的逐步分析方法相比，COSISA能够高效生成多种易发性情景，并识别出最佳和最坏情况，显著减少了所需的时间和努力。这种方法有助于地震灾害评估，也可为区域规划和风险管理策略提供支持，从而降低未来同震滑坡造成的损失。

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