基于参考模型的网络攻击检测方法，适用于随机不确定性的风力涡轮机系统

《IEEE Transactions on Industry Applications》：Reference Model-Based Cyber-Attack Detection for Stochastically Uncertain Wind Turbine Systems

　　

随着风力涡轮机成为关键基础设施的重要组成部分，确保其能够抵御故障和网络攻击至关重要。本研究为实现了一种基于参考模型的异常检测方案，适用于具有随机参数不确定性的风力涡轮机。该方案通过一个参考滤波器来平衡故障敏感性和干扰抑制能力，而一个鲁棒的滤波器则是通过模型匹配问题来设计的，以跟踪参考残差并限定不确定性的影响。通过对残差生成器动态的统计分析，得出了由于参数不确定性导致的残差协方差，并将其应用于广义似然比测试中。这种方法通过捕捉残差子空间中不确定性的方向特性，为启发式协方差估计提供了一种严谨的替代方案。实验结果比较了参考滤波器和鲁棒滤波器的残差及不确定性界限。所提出的方法降低了残差对运行条件变化的敏感性，以及由于参数不确定性导致的决策函数变异。