一种基于DeepSeek技术的人工智能系统，用于临床实践中自动解读胸部X光片

《Nature Communications》：A DeepSeek-powered AI system for automated chest radiograph interpretation in clinical practice

　　

摘要

全球放射科医生短缺的情况加剧了胸部X光片解读的工作负担，尤其是在初级医疗机构和资源有限的环境中。尽管人工智能系统可以帮助生成报告，但大多数系统在真实临床环境中缺乏严格的前瞻性验证。在这项多中心前瞻性研究（NCT07117266）中，我们证明Janus-Pro-CXR这一专为胸部X光片解读优化的轻量级人工智能系统能够提高报告质量和工作效率。通过针对特定领域对多模态基础模型进行微调，Janus-Pro-CXR在关键胸部病变的诊断方面表现出色，并生成符合专家标准的结构化临床报告。在实际应用中（涉及296名患者），与标准做法相比，人工智能辅助显著提高了报告质量评分，并将解读时间缩短了18.3%。该系统在标准硬件上运行高效，支持在资源受限的环境中进行实际部署。这些发现展示了轻量级人机协作系统在放射学实践中的临床价值。