摘要
人工智能（AI）的迅速发展重塑了企业创新模式，但现有文献大多忽视了AI创新效应的非线性边界条件。本研究探讨了AI与创新之间的关系形式及其作用机制。通过对2010至2023年间中国A股制造业企业的25,204个企业年度数据进行固定效应模型、U检验、自助法中介分析和文本相似性分析，发现这种关系呈倒U形，转折点为2.948。企业的吸收能力在一定程度上中介了这一关系，而行业集中度则对其产生了负面影响。专利文本相似性分析进一步证实了“同质化陷阱”现象。异质性分析表明，AI的促进效应在非国有企业和高科技企业中更为显著。本研究扩展了技术所有权（TOE）框架，确定了AI的最佳采用范围，并实证验证了“同质化陷阱”，为企业投资自有AI模型以及政府推动开放数据倡议提供了指导。未来研究应在不同制度背景下验证这些发现，尤其是欧洲经济体。
