基于两阶段成对比较的全球创新能力排名预测模型

《Journal of Systems Engineering and Electronics》：Two-Phase Pairwise Comparison-Based Model for the Ranking Prediction of Global Innovation Capability

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摘要：

为了实时预测一个国家在全球创新能力中的排名，本研究设计了一个基于成对 comparison 的两阶段预测模型。该模型使用了全球创新指数（GII）报告中的数据。由于不同收入水平的国家具有不同的发展惯性，因此提出了这种两阶段预测方法。在第一阶段，使用前一年的 Gil 数据来预测高收入国家的创新能力排名；在第二阶段，通过引入更多年份的历史数据来预测其他国家的创新排名，从而得到所有国家和经济体的全球创新排名。实验表明，该模型仅需少量指标即可获得准确的结果。该模型为决策者提供了实时决策支持，以制定创新发展战略。

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