评估气候焦虑量表的测量不变性和诊断准确性在老年人群体中的表现：一种多工具方法

《BMC Psychology》：Evaluating measurement invariance and diagnostic accuracy of climate anxiety scales in aging populations: a multi-instrument approach

　　

摘要

气候变化越来越被认为是一种心理压力源，而老年人是一个特别脆弱的群体，但相关研究却相对较少。本研究评估了三种气候焦虑测量工具在279名伊朗讲波斯语的老年人中的心理测量性能——Hogge气候焦虑量表（HCAS）、Clayton气候变化焦虑量表（CCCA）和Simon气候焦虑量表（SCAS）。采用横断面设计，我们检验了这些量表的结构效度、诊断准确性、测量不变性和可靠性，以GAI-SF作为标准测量工具。基于探索性和验证性因子分析，所有三种工具均显示出了可接受的建构效度。SCAS表现出稳定的三因素结构，并具有极好的内部一致性（ω = 0.97）。在分类分析中，SCAS的敏感性最高（0.89），总体诊断准确性也最高（DOR = 3.09），而CCCA的特异性略高（0.36）。Bland–Altman分析表明，HCAS相对于GAI-SF评分的测量偏差最小。测量不变性测试显示，SCAS在性别和焦虑亚组之间具有完全的标量不变性，而HCAS和CCCA仅表现出部分不变性。Mokken量表分析进一步证实了所有量表的强可扩展性（H > 0.40）和令人满意的可靠性（α > 0.85），其中CCCA的Loevinger’s H值最高（0.52）。年龄显著影响了所有三种量表的气候焦虑得分（p < 0.001）。总体而言，SCAS成为评估讲波斯语老年人气候焦虑的最可靠工具，而HCAS与标准测量工具的一致性最高。这些发现强调了使用文化适应性强、心理测量学严谨的工具来捕捉老年人群中的气候焦虑的重要性。

气候变化越来越被认为是一种心理压力源，而老年人是一个特别脆弱的群体，但相关研究却相对较少。本研究评估了三种气候焦虑测量工具在279名伊朗讲波斯语的老年人中的心理测量性能——Hogge气候焦虑量表（HCAS）、Clayton气候变化焦虑量表（CCCA）和Simon气候焦虑量表（SCAS）。采用横断面设计，我们检验了这些量表的结构效度、诊断准确性、测量不变性和可靠性，以GAI-SF作为标准测量工具。基于探索性和验证性因子分析，所有三种工具均显示出了可接受的建构效度。SCAS表现出稳定的三因素结构，并具有极好的内部一致性（ω = 0.97）。在分类分析中，SCAS的敏感性最高（0.89），总体诊断准确性也最高（DOR = 3.09），而CCCA的特异性略高（0.36）。Bland–Altman分析表明，HCAS相对于GAI-SF评分的测量偏差最小。测量不变性测试显示，SCAS在性别和焦虑亚组之间具有完全的标量不变性，而HCAS和CCAA仅表现出部分不变性。Mokken量表分析进一步证实了所有量表的强可扩展性（H > 0.40）和令人满意的可靠性（α > 0.85），其中CCSA的Loevinger’s H值最高（0.52）。年龄显著影响了所有三种量表的气候焦虑得分（p < 0.001）。总体而言，SCAS成为评估讲波斯语老年人气候焦虑的最可靠工具，而HCAS与标准测量工具的一致性最高。这些发现强调了使用文化适应性强、心理测量学严谨的工具来捕捉老年人群中的气候焦虑的重要性。