一种通过冰川补给湖泊分类实现帕隆章波盆地冰川湖泊类型自动识别的新方法 张大红、 魏世美、 姚晓军、 张世强

《Remote Sensing》：A Novel Approach for Automatic Glacial Lake Type Identification in the Parlung Zangbo Basin via Glacially Fed Lake Subdivision Dahong Zhang, Shimei Wei, Xiaojun Yao and Shiqiang Zhang

　　

摘要

第三极地区的冰川湖泊对气候变化和生态环境至关重要。对不同类型冰川湖泊进行分类对于动态湖泊监测和冰川湖泊溃决洪水（GLOF）的评估日益重要。然而，自动识别冰川湖泊类型仍面临诸多挑战。本研究通过结合最长的冰川中心线、冰川退缩区域和冰川融水路径，开发了一种自动分类方案。该方案全面考虑了冰川湖泊与其母冰川之间的空间关系以及冰坝的特性，从而能够准确推断出每个冰川湖泊的关键参数，包括湖泊类型、供水冰川的数量、总面积以及来自母冰川的流入通道长度。将这种基于规则的分类方案应用于从八个冰川湖泊清单中整合出的1429个冰川湖泊，发现帕隆章波盆地（PLZB）内包含13个冰川覆盖湖泊、41个冰接触湖泊、521个靠近冰川的湖泊、235个远离冰川的湖泊以及619个非冰川补给湖泊。该分类方案能够敏感地反应冰川范围的变化，并能准确识别距离冰川10公里范围内的非冰川补给湖泊。此外，本研究还将非接触冰川补给湖泊细分为“靠近冰川”和“远离冰川”两类，为评估冰坝稳定性和冰川影响提供了更详细的依据，有助于未来的大规模GLOF事件风险评估。