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基于物理的、数据驱动的分析方法用于大规模研究2025年7月韩国三清地区因降雨引发的滑坡现象
《Landslides》：Physically based data-driven analysis for large-scale investigation of the July 2025 rainfall-induced landslide in Sancheong, South Korea
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年05月09日 来源：Landslides 7
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``` 摘要 2025年7月19日，韩国尚瑞郡发生的山体滑坡事件是由极端季风降雨引发的，导致了大规模的山体滑坡和严重的破坏。本研究结合遥感数据、现场调查、降雨分析以及基于物理原理的数据驱动建模方法，探究了该事件的时空特征、影响因素及触发机制。通过现场验证，建立并确认了一份包含5
2025年7月19日，韩国尚瑞郡发生的山体滑坡事件是由极端季风降雨引发的，导致了大规模的山体滑坡和严重的破坏。本研究结合遥感数据、现场调查、降雨分析以及基于物理原理的数据驱动建模方法，探究了该事件的时空特征、影响因素及触发机制。通过现场验证，建立并确认了一份包含568处滑坡发生位置的详细清单。降雨分析显示，在53至57小时的时间内累积降雨量为498–619毫米，平均重现期约为145年，这进一步证实了此次事件的极端强度。I-D阈值比较表明，2025年的事件远超国家规定的降雨-滑坡触发阈值，而前三天的降雨量（12–19毫米）对其影响甚微。滑坡易发性模型采用了经过遗传算法优化的极端梯度提升算法，并结合Shapley Additive Explanations方法以提高模型的可解释性。该模型表现出优异的性能（训练集AUC=98.4％，验证集AUC=96.2％，测试集AUC=98.5％），并确定坡度、地质条件、数字高程模型、滑坡发生当天的有效累积降雨量（EAR0）、滑坡发生前一天的有效累积降雨量（EAR1）以及累计降雨量（CR）为主要影响因素。滑坡多发区域位于中等到陡峭的坡度（25–35°）、前寒武纪变质岩和白垩纪岩层构成的地形中，以及海拔240–500米的区域。研究发现，当EAR0大于115毫米且CR大于450毫米时，坡体易发生破坏。这些结果表明，尚瑞郡的山体滑坡主要受岩层脆弱性、陡峭地形和极端降雨的综合作用影响，为在强季风条件下进行区域隐患评估和早期预警系统的建设提供了定量依据。
2025年7月19日，韩国尚瑞郡发生的山体滑坡事件是由极端季风降雨引发的，导致了大规模的山体滑坡和严重的破坏。本研究结合遥感数据、现场调查、降雨分析以及基于物理原理的数据驱动建模方法，探究了该事件的时空特征、影响因素及触发机制。通过现场验证，建立并确认了一份包含568处滑坡发生位置的详细清单。降雨分析显示，在53至57小时的时间内累积降雨量为498–619毫米，平均重现期约为145年，这进一步证实了此次事件的极端强度。I-D阈值比较表明，2025年的事件远超国家规定的降雨-滑坡触发阈值，而前三天的降雨量（12–19毫米）对其影响甚微。滑坡易发性模型采用了经过遗传算法优化的极端梯度提升算法，并结合Shapley Additive Explanations方法以提高模型的可解释性。该模型表现出优异的性能（训练集AUC=98.4％，验证集AUC=96.2％，测试集AUC=98.5％），并确定坡度、地质条件、数字高程模型、滑坡发生当天的有效累积降雨量（EAR0）、滑坡发生前一天的有效累积降雨量（EAR1）以及累计降雨量（CR）为主要影响因素。滑坡多发区域位于中等到陡峭的坡度（25–35°）、前寒武纪变质岩和白垩纪岩层构成的地形中，以及海拔240–500米的区域。研究发现，当EAR0大于115毫米且CR大于450毫米时，坡体易发生破坏。这些结果表明，尚瑞郡的山体滑坡主要受岩层脆弱性、陡峭地形和极端降雨的综合作用影响，为在强季风条件下进行区域隐患评估和早期预警系统的建设提供了定量依据。
