综述：蛋白质降解模式分析作为生物标志物用于估算死亡时间：见解与创新

《The American Journal of Forensic Medicine and Pathology》：Analysis of Protein Degradation Patterns as Biomarker to Estimate Time Since Death: Insights and Innovations

　　**摘要（通俗语言总结）**
确定死亡后经过的时间（即死亡时间间隔，PMI）在法医调查中至关重要，但由于传统方法的局限性，这一任务仍然具有挑战性。蛋白质组学通过分析蛋白质随时间降解的模式提供了一种有前景的替代方法。本系统评价探讨了利用动物和人体组织进行基于蛋白质的PMI估算的最新进展。研究旨在评估当前的研究趋势，突出关键生物标志物，并评估蛋白质组学方法在提高PMI准确性和可靠性方面的潜力。根据PRISMA指南，从PubMed、Web of Science、Scopus和ScienceDirect中筛选出2018年至2024年发表的40篇相关论文，这些论文主要关注利用蛋白质降解来估算PMI。其中，骨骼肌是最常被研究的组织，其次是骨骼、心脏和牙龈组织。LC-MS和MALDI等分析技术被广泛使用，能够检测和量化蛋白质随时间的变化。尽管取得了有希望的结果，但实验条件的差异、组织类型的多样性以及缺乏标准化协议仍然是关键挑战。蛋白质组学为PMI估算提供了一种高度敏感和特异的方法，能够提供详细的分子层面的见解。虽然现有证据支持其在法医学中的应用，但要实现广泛采用，还需要对方法进行标准化，并整合多生物标志物策略。随着技术的进一步完善，蛋白质组学分析有望将PMI估算转变为常规法医调查中一个可靠、客观的组成部分。

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**通俗语言总结：**
确定死亡时间（PMI）在法医学中至关重要，但传统方法存在局限性。本文综述了蛋白质组学在PMI估算中的应用，该方法通过分析蛋白质随时间的降解情况来估算死亡时间。研究涵盖了2018年至2024年的40篇论文，重点关注骨骼肌、骨骼、心脏和牙龈等组织。LC-MS和MALDI等技术有助于检测死亡后的蛋白质变化。虽然蛋白质组学在PMI估算方面展现出潜力，但仍面临实验条件差异和缺乏标准化协议等挑战。通过标准化方法并使用多种生物标志物，可以提升其在法医学中的应用效果。

**常见问题解答：**
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