摩洛哥西北大西洋沿岸的海岸沙丘脆弱性研究:基于层次分析法(AHP)的指数与机器学习方法

《Regional Studies in Marine Science》:Broad-Scale Coastal Dune Vulnerability Along the Northwestern Atlantic Coast of Morocco: An AHP-Based Index and Machine Learning

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月12日 来源:Regional Studies in Marine Science 2.4

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  阿明·萨赫拉尼(Amine Sarhrani)|穆罕默德·萨迪基(Mohamed Sadiki)|布拉欣·贾法尔(Brahim Jaafar)|尤斯拉·哈穆米(Yousra Hamoumi)|阿明·乌尔加(Amine Ouarga)|努海拉·拉斯法尔(Nouhaila Lassf

  
阿明·萨赫拉尼(Amine Sarhrani)|穆罕默德·萨迪基(Mohamed Sadiki)|布拉欣·贾法尔(Brahim Jaafar)|尤斯拉·哈穆米(Yousra Hamoumi)|阿明·乌尔加(Amine Ouarga)|努海拉·拉斯法尔(Nouhaila Lassfar)|阿卜杜勒哈克·布阿卜迪利(Abdelhak Bouabdli)
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    该研究仅使用公开可获取的数据开发了大规模的沙丘脆弱性指数
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    该框架整合了地貌学、海洋学、风成因素、生态学和人为因素等多种驱动因素
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    在塞布(Sebou)海岸沿线,发现了沙丘脆弱性的显著差异
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    脆弱性热点地区与沉积物扰动、城市化和旅游压力相关
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    机器学习的一致性评估证实了基于AHP(层次分析法)的脆弱性指数的结构合理性
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