一项关于乘客运输特征在出行方式选择中的重要性的专家研究,采用多标准决策方法
作者:Lijana Maskeliūnait? 和 Henrikas Sivilevi?ius
《Applied Sciences》:An Expert Study on the Significance of Passenger Transport Characteristics in Choosing a Mode of Travel, Using Multi-Criteria Decision-Making Methods
Lijana Maskeliūnait? and
Henrikas Sivilevi?ius
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时间:2026年05月12日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
乘客根据对他们来说重要的特征来选择公共交通方式。这些特征的重要性尚未得到充分研究,且存在差异。本研究提出了乘客运输的10个特征,并使用四种多标准决策(MCDM)方法对其重要性进行了评估。研究人员发放了问卷,27位来自公路、铁路和航空运输领域的专家对这些特征的重要性进行了评分,评分方式包括排名、百分比权重以及通过层次分析法(AHP)得出的重要性值强度。研究结果显示,专家小组的意见非常一致,肯德尔一致性系数(Kendall’s coefficient of concordance)为0.64,远高于最低阈值0.07。根据这些特征的排名,使用ARTIW-L(平均排名转换为权重–线性)和ARTIW-N(非线性)方法计算了它们的相对权重。相对权重是通过DPW(直接百分比权重)方法从特征百分比权重中得出的。使用AHP方法计算的所有27个矩阵的一致性比率均小于0.1,这证明了它们的一致性。通过四种MCDM方法计算出的每个特征的加权平均值是衡量该特征重要性的最终指标。对于专家而言,最重要的因素是安全性(0.2234)、旅行成本(0.1488)、旅行时间(0.1465)和舒适度(0.1181)。中等重要性的因素包括门到门服务(0.0847)、环保性(0.0685)和车辆容量(0.0597)。被认为最不重要的因素包括服务质量(0.0571)、天气条件的影响(0.0532)以及感染COVID-19的风险(0.0400)。最重要的标准的重要性是最不重要标准的5.6倍。这些数据将用于对不同的交通方式进行全面评估,并选择最适合城际乘客运输的方式。
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