基于PINN技术的变形场重建方法在金属腔体零件的混合增材-减材制造中的应用

《JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS》：PINN-based reconstruction of deformation fields in hybrid additive-subtractive manufacturing of metal cavity parts

　　

董和（Dong He）|刘德宇（Tak Yu Lau）|郝建成（Jiancheng Hao）|陈浩坤（Haokun Chen）|王晓宇（Xiaoyu Wang）|胡鹏成（Pengcheng Hu）|杨海（Hai Yang）|刘晓军（Xiaojun Liu）|唐凯（Kai Tang）

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  在制造过程中嵌入的接触式光学测量仪器（OMI）能够捕捉零件的变形情况。
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  OMI的测量点基于切割路径确定，以确保探头能够进入零件内部进行测量。
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  PINN算法将CAD模型数据与稀疏的OMI测量数据相结合，以重建零件的分段变形场。
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  PINN算法的损失函数能够同时兼顾刚度、数据精度和边界条件等因素。
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  通过PINN算法合成的变形场在深腔测量中的性能优于传统光学方法。