基于可靠性考虑的动态图融合技术与基于大型语言模型（LLM）的轴承故障诊断辅助系统

《ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS》：Reliability-aware dynamic graph fusion and LLM-based diagnostic assistant for bearing faults

　　

林坦涛|任志军|黄凯|张新卓|哈米德·雷扎·卡里米|朱永生|洪军

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  结合回答者和审核者协作的样本自适应诊断图。
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  基于VAE条件的图注意力机制，用于每个样本的Top-$k$个代理的路由决策。
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  基于随机游走审核者的委员会式同行审计机制。
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  考虑可靠性因素的分层数据融合方法，并采用显式无知模型。
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  支持RAG的LLM报告，基于可审计的融合轨迹生成。