诊断-干预打包支付改革对儿科医院服务的影响：利用中断时间序列分析方法进行研究

《BMC Health Services Research》：Impact of diagnosis-intervention packet payment reform on pediatric hospital services: an interrupted time series analysis

　　

摘要

背景

“诊断-干预包”（Diagnosis-Intervention Package, DIP）改革已在中国广泛实施，但其对儿科领域的影响仍不明确。本研究评估了该改革对广州市一家三级妇产科医院儿科住院病人数量、病例严重程度、服务效率及医疗费用的影响。

方法

研究使用了中断时间序列设计方法，分析了2016年1月至2019年12月期间0–18岁儿童的住院出院数据。研究指标包括总住院人数、复杂/危重病例及非本地复杂/危重病例的比例和数量、平均住院天数（LOS），以及每例病例的平均总医疗费用。通过按主要疾病类别进行分组分析并进行敏感性分析，以评估改革效果的稳健性和异质性。

结果

研究共纳入93,396例儿童出院数据，其中改革前有45,493例，改革后有47,903例。DIP改革导致了儿科服务利用和医疗费用的显著长期变化。具体而言，改革后儿科总住院人数的月度增长趋势有所减缓（β = ?0.006，P < 0.001）。每月复杂/危重病例的比例（β = ?0.018，P < 0.001）、复杂/危重病例的绝对数量（β = ?0.017，P < 0.001）、非本地复杂/危重病例的比例（β = ?0.012，P < 0.001）及非本地复杂/危重病例的绝对数量（β = ?0.016，P < 0.001）也表现出类似的下降趋势。在服务效率方面，考虑到滞后因素后，改革后平均住院天数的月度增长趋势有所下降；而每例病例的平均总医疗费用也呈现出统计学上的显著减少（β = ?0.010，P = 0.001）。

结论

DIP支付改革导致了儿科总住院人数的减少，以及复杂/危重病例和非本地复杂/危重病例的比例和数量的下降。平均住院天数在改革后出现延迟性下降，而每例病例的总医疗费用则呈现持续下降的趋势。

背景

“诊断-干预包”（Diagnosis-Intervention Package, DIP）改革已在中国广泛实施，但其对儿科领域的影响仍不明确。本研究评估了该改革对广州市一家三级妇产科医院儿科住院病人数量、病例严重程度、服务效率及医疗费用的影响。

方法

研究使用了中断时间序列设计方法，分析了2016年1月至2019年12月期间0–18岁儿童的住院出院数据。研究指标包括总住院人数、复杂/危重病例及非本地复杂/危重病例的比例和数量、平均住院天数（LOS），以及每例病例的平均总医疗费用。通过按主要疾病类别进行分组分析并进行敏感性分析，以评估改革效果的稳健性和异质性。

结果

研究共纳入93,396例儿童出院数据，其中改革前有45,493例，改革后有47,903例。DIP改革导致了儿科服务利用和医疗费用的显著长期变化。具体而言，改革后儿科总住院人数的月度增长趋势有所减缓（β = ?0.006，P < 0.001）。每月复杂/危重病例的比例（β = ?0.018，P < 0.001）、复杂/危重病例的绝对数量（β = ?0.017，P < 0.001）、非本地复杂/危重病例的比例（β = ?0.012，P < 0.001）及非本地复杂/危重病例的绝对数量（β = ?0.016，P < 0.001）也表现出类似的下降趋势。在服务效率方面，考虑到滞后因素后，改革后平均住院天数的月度增长趋势有所下降；而每例病例的平均总医疗费用也呈现出统计学上的显著减少（β = ?0.010，P = 0.001）。

结论

DIP支付改革导致了儿科总住院人数的减少，以及复杂/危重病例和非本地复杂/危重病例的比例和数量的下降。平均住院天数在改革后出现延迟性下降，而每例病例的总医疗费用则呈现持续下降的趋势。