通过结合双重并行卷积变换器和多重特征提取技术，实现对多艘船舶辐射噪声的识别

《Ocean Engineering》：Multiple ship-radiated noise recognition via combined dual parallel convolution-transformer with multi feature extraction

　　

水瑜|闵珠|景轩王|国俊徐|潘旭|东宝高|正亮胡|洪娜朱

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  首次为ShipsEar和DeepShip数据集建立了多艘船舶辐射噪声（MSRN）模型。
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  提出了基于双重并行卷积-Transformer的多特征融合方法来处理MSRN。
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  多特征融合（CMM）能够结合CQT、MFCC和MelSpec的MSRN特征信息。
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  引入了具有ELU和LeakyReLU双重激活函数的DACNet模型。
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  与其他方法相比，我们的方法在标准海洋声学数据集上的MSRN识别准确率更高。