利用电场辅助激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提高铝合金中锰元素检测的灵敏度

《Optical Materials》:Improved Sensitivity of Manganese Detection in Aluminum Alloys Using Electric Field-Assisted LIBS

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月13日 来源:Optical Materials 4.2

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  费萨尔·瓦希德·汗(Faisal Waheed Khan)|里兹万·艾哈迈德(Rizwan Ahmed)|拉杰瓦利·汗(Rajwali Khan)|扎希德·法鲁克(Zahid Farooq)|莫赫桑·杰拉尼(Mohsan Jelani)|纳萨尔·艾哈迈德(Nasar Ahmed)

  
费萨尔·瓦希德·汗(Faisal Waheed Khan)|里兹万·艾哈迈德(Rizwan Ahmed)|拉杰瓦利·汗(Rajwali Khan)|扎希德·法鲁克(Zahid Farooq)|莫赫桑·杰拉尼(Mohsan Jelani)|纳萨尔·艾哈迈德(Nasar Ahmed)|萨塔姆·阿尔·奥塔伊比(Sattam Al Otaibi)|卡莱德·阿尔·图贝蒂(Khaled Althubeiti)|谢尔佐德·阿卜杜拉耶夫(Sherzod Abdullaev)
阿扎德查谟和克什米尔大学国王阿卜杜拉校区物理系,穆扎法拉巴德,巴基斯坦13100

摘要

激光诱导击穿光谱法(LIBS)是一种快速、无损的技术,但其灵敏度和检测限通常较为有限。本研究探讨了利用电场辅助激光诱导击穿光谱法(EF-LIBS)来提高铝合金中锰(Mn)检测能力的方法。通过将532纳米的Nd:YAG激光聚焦在合金表面产生等离子体,并检测了五种不同锰浓度的样品。外部电场的应用将锰的检测限从1.37 ppm提高到0.28 ppm,超过了以往研究报道的值。锰的光谱线强度增加了3到5倍。计算得到的电场和等离子体压力分别为0.064 kPa和27.30 kPa,这表明等离子体行为主要由热效应控制,而外加电场增强了等离子体参数。电场提高了信噪比、放大了光谱线并延长了等离子体寿命,这些都对灵敏痕量元素检测至关重要。结果表明,EF-LIBS显著改善了等离子体特性和分析性能,使其成为精确检测铝合金中重金属(如锰)的强大技术。

引言

铝合金由于其重量轻、强度高、刚性好、耐腐蚀性强且易于加工,在航空航天、汽车、包装、建筑和电子元件领域得到广泛应用1, 2, 3。这些特性使其在需要性能和耐久性的应用中极具可靠性。铝合金通常分为可热处理和不可热处理两类4, 5。在不可热处理的合金中,铝锰(Al-Mn)合金主要通过应变硬化获得机械强度。准确检测铝合金中的锰(Mn)至关重要,因为锰浓度的微小变化都会显著影响机械强度、耐腐蚀性和电性能3, 6, 7。锰是3xxx系列铝合金中的关键合金元素,可增强强度、延展性、耐腐蚀性和抗疲劳性能。这类合金广泛用于饮料罐、化工管道、热交换器以及电动汽车(BEVs)的部件,包括感应电机的转子条4, 6, 7, 8。随着汽车合金中回收材料的增加,像锰这样的微量元素的成分变化性进一步增加,给生产质量控制带来了挑战3, 6, 7。因此,需要诸如电场辅助激光诱导击穿光谱法(EF-LIBS)这样的快速可靠技术来实现铝合金中锰的精确定量。
激光诱导击穿光谱法(LIBS)是一种快速且多用途的元素分析技术,能够检测固体、液体和气体样品中的多种元素。该技术几乎不需要样品预处理,特别适用于广泛的科学和工业领域的实时原位分析9, 10, 11, 12。近年来,由于其适应性强,在各个领域得到了广泛应用。它已成功应用于行星探索、矿物探测13、微生物鉴定14, 15, 16、考古文物分析17、爆炸残留物检测19, 20, 21、历史艺术品研究22、痕量元素识别23, 24,以及太阳能电池材料、光纤系统和便携式通信设备的研究25,还包括对基本等离子体性质的研究26。LIBS的最新应用还包括基底表面温度估计27、营养成分和污染物检测28,以及利用标签辅助LIBS快速检测生物标志物和细菌病原体29。基于LIBS的化学成分成像技术的进步现在可以实现异质材料的高分辨率2D和3D元素映射30。其他新兴应用还包括早期癌症检测和钙化组织分析31、食品安全监测32,以及农业和环境监测的植物元素分析33。
尽管LIBS相较于传统分析方法具有许多优势,但也存在一些技术限制。主要问题是自吸收34,即发射的光子被相同的原子或离子重新吸收,可能影响定量结果的准确性35。此外,基体效应36、目标距离、周围环境、激光能量和材料成分等多种因素会影响等离子体的形成,即使这些参数的微小变化也会显著影响测量结果。连续激光脉冲能量的不一致性可能降低测量的可靠性。另一个重要的挑战是提高检测限(LOD),目前其检测限仍高于X射线荧光法37。为了实现低浓度下多种痕量元素的准确检测,仍需进一步改进38, 39, 40。
为了提升LIBS的检测能力并克服其固有局限性,研究人员开发了多种先进方法,包括磁场辅助LIBS 41, 42, 43、微波增强LIBS 44, 45、辉光放电辅助LIBS 46,以及使用纳米粒子增强信号强度47, 48, 49, 50。其他值得注意的技术还包括双脉冲LIBS 51, 52, 53, 54、共振LIBS 55, 56和火花放电辅助LIBS 57, 58, 59。这些方法大多复杂且成本较高,通常需要专门的样品固定装置甚至真空室。相比之下,EF-LIBS提供了一种更简单、更经济的方法,无需特定的样品固定几何结构。
姚等人使用飞秒LIBS确定了铝合金中锰的检测限,达到7.33 ppm 60。吕超等人报告了铝合金中锰的确定系数(R2)为0.9979,交叉验证的均方根误差(RMSECV)为0.031 wt.% 61。穆罕默德等人使用传统LIBS测得铝合金中锰的检测限为6.81 ppm 62。 Ming等人使用传统LIBS测得铝合金中锰的检测限为8 ppm 63。萨布萨比等人使用传统LIBS得到的检测限分别为18 ppm 64和9 ppm 65,而伊斯梅尔等人使用双脉冲LIBS得到的检测限为99 ppm 66。总体而言,这些研究表明铝合金中锰的检测限仍有改进空间。因此,在本研究中,结合外加电场(EF-LIBS)来提高检测灵敏度并改善铝合金中锰的检测限。先前的研究表明,施加外部电场可以增强光谱线强度、提高等离子体参数并改善检测限67, 68, 69, 70。Phukan等人通过施加外部电场和磁场增强了液相中LIBS的灵敏度,从而提高了等离子体强度、温度和电子密度71。Karnadi等人使用EF-LIBS实现了656.2纳米处氢(H I)光谱线强度的六倍增强,检测限为0.26 ppm 70。杨等人开发了一种非侵入式的微米级电场测量方法,将LIBS与机器学习(ML)相结合,通过ML关联光谱位移和激光能量波动实现了高精度(R2 = 0.97)72。Khan等人证明,对LIBS等离子体施加均匀电场可以放大原子和离子的发射强度,并提高信噪比,这种增强使得技术更适合分析复杂光谱73。
本研究使用了传统LIBS和EF-LIBS分析了从Al-Mn合金产生的激光诱导等离子体。在不同条件下(有/无外部电场E)分析了五种不同锰含量的Al-Mn合金样品。系统研究了外部电场E、电场压力、等离子体压力和贝塔因子对等离子体增强效果的影响。外部电场的应用显著提高了锰的检测限。总体而言,EF-LIBS在检测锰的准确性和灵敏度方面优于传统LIBS和其他分析方法。

章节摘要

实验装置

本研究准备了五种不同锰(Mn)含量的铝合金样品,浓度分别为10 ppm、20 ppm、30 ppm、40 ppm和50 ppm。这些样品分别标记为S-1、S-2、S-3、S-4和S-5,通过将99.9%纯锰粉(Sigma-Aldrich)与99.9%纯铝粉(Sigma-Aldrich)充分混合制备而成。每种混合物使用球磨机研磨一小时,以确保锰在铝基质中的均匀分布。然后将得到的粉末压制成……

结果与讨论

本研究使用Q开关Nd:YAG激光通过激光烧蚀在Al-Mn合金样品中产生等离子体。对激光诱导的等离子体施加外部电场E,以增强锰的光谱线强度并提高检测限。激光脉冲击射到合金表面,能量被吸收,导致原子激发和电离,产生短暂的等离子体羽流。随着等离子体冷却,它会发出特定波长的光……

结论

本研究表明,EF-LIBS在增强光谱发射和提高锰的检测能力方面非常有效。当对等离子体施加外部电场时,它起到导电介质的作用,使等离子体在49–120 V/mm范围内重新激发。这种再激发导致光谱线强度显著增加,因为能量传输更高效。外加电场还提高了等离子体温度和电子数密度,从而使系统更加……

CRediT作者贡献声明

谢尔佐德·阿卜杜拉耶夫(Sherzod Abdullaev):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿。费萨尔·瓦希德·汗(Faisal Waheed Khan):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿,指导。卡莱德·阿尔·图贝蒂(Khaled Althubeiti):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿,形式分析。萨塔姆·阿尔·奥塔伊比(Sattam Al Otaibi):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿。纳萨尔·艾哈迈德(Nasar Ahmed):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿。拉杰瓦利·汗(Rajwali Khan):撰写——审稿与编辑,撰写——初稿,概念构思。里兹万·艾哈迈德(Rizwan Ahmed):撰写——

数据可用性

伦理批准

资助

本研究由沙特阿拉伯的泰夫大学资助,项目编号:(TU-DSPP-2024-59)。

利益冲突声明

? 作者声明没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢:

作者感谢沙特阿拉伯的泰夫大学通过项目编号(TU-DSPP-2024-59)对本工作的支持
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