MASC：结合运动感知与视觉语言模型语义增强的方法，用于检测交通环境中的异常情况

《Pattern Recognition》：MASC: Joint Motion-Aware and VLM-Semantic Augmentation for Contextual Traffic Anomaly Detection

　　

郝通|徐成成|杨德杰|艾琪|陈海波|赖海光

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  我们提出了一个统一的、基于上下文增强的交通异常检测框架。
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  该框架能够同时建模场景级别的时空动态、实例级别的运动以及语义先验。
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  来自通用视觉-语言模型的原始文本嵌入丰富了语义表示。
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  所提出的框架在两个公开基准测试中的性能优于现有最佳技术（SOTA）。