通过整合分子网络分析、伪靶向代谢组学和原位空间成像技术，揭示加工对光亮月桂果实（Ligustri lucidi fructus）化学成分的改变

《Industrial Crops and Products》：Revelation of processing-induced chemical alterations of ligustri lucidi fructus by integrating molecular networking, pseudo-targeted metabolomics and in-situ spatial imaging

　　

张伟伟|李荣荣|孙淑婷|赵迪|熊海轩|刘雪芳|田彦格|冯素香

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  建立了一种策略，能够对加工后的LLFs（某种物质，具体含义需结合上下文确定）进行多维度表征和质量评估。
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  利用基于机器学习的聚类和结构分类方法分析了233种代谢物。
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  通过半定量和靶向定量分析，鉴定出18种核心差异代谢物。
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  利用DESI-MSI技术可视化空间分布，揭示了加工过程中成分和位置的变化。
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  通过ROC验证筛选出11个质量控制（QC）标志物，为基于加工过程的质量控制提供了科学依据。