结合CBAM和改进的Transformer编码器的多通道高光谱图像特征融合方法，用于桑叶水分含量和品种的识别

《Industrial Crops and Products》：Multi-channel hyperspectral image feature fusion with CBAM and improved transformer encoder for mulberry leaf moisture content and variety identification

　　

魏玉珍|韩珠|胡文军|马晨燕|于强国|徐敏|张娇娇|吴菲月

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  提出了一个多通道融合框架，用于检测桑叶的质量。
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  光谱变换、BIR、GADF、UTRP、MWWT技术能够提升深度特征的表示能力。
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  改进的Transformer编码器模块能够有效利用通道间的协同效应。
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  在水分含量和品种识别方面取得了先进的准确率。