针对几何变异性较大且难以降维的问题,采用最优变形技术进行模型阶数简化

《COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING》:Model-order reduction with optimal morphings for poorly reducible problems with geometric variability

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月13日 来源:COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING 7.3

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  阿巴斯·卡巴兰(Abbas Kabalan)|法比安·卡塞纳夫(Fabien Casenave)|费利佩·博尔德乌(Felipe Bordeu)|维吉妮·埃勒拉赫(Virginie Ehrlacher)|亚历山大·埃尔恩(Alexandre Ern)•O-MMGP框架解决了模型降

  
阿巴斯·卡巴兰(Abbas Kabalan)|法比安·卡塞纳夫(Fabien Casenave)|费利佩·博尔德乌(Felipe Bordeu)|维吉妮·埃勒拉赫(Virginie Ehrlacher)|亚历山大·埃尔恩(Alexandre Ern)
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    O-MMGP框架解决了模型降维中的非参数化几何变异性问题。
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    最优变形方式能够最大化POD能量捕获和数据降维效果。
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    通过基于弹性的梯度上升算法计算出平滑且双射的变形方式。
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    O-MMGP在处理复杂的CFD数据集时优于传统的降维方法。
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