利用子空间选择和量化细化技术实现大规模MIMO的分裂预编码

《IEEE Wireless Communications Letters》：Splitting Precoding with Subspace Selection and Quantized Refinement for Massive MIMO

　　

摘要：

在大规模的多输入多输出（MIMO）5G架构中，有限的前传容量是一个实际的瓶颈。这种架构中的基站（BS）由一个先进的天线系统（AAS）和一个基带单元（BBU）组成。传统的下行链路设计在BBU中完成所有预编码操作，并通过前传链路传输高维的预编码矩阵，从而导致严重的量化损失和信令开销。本文提出了一种分离预编码架构，将预编码任务分配给AAS和BBU分别完成。AAS负责进行局部子空间选择，随后BBU根据得到的降维有效信道计算出考虑量化效应的精细预编码矩阵。数值结果表明，所提出的分离预编码策略能够实现比传统的一阶段预编码更高的总速率。