提升巴西隆臀手术的安全性与效果：结合人工智能的移动超声技术

《Plastic and Reconstructive Surgery》：Enhancing Safety and Outcomes in Brazilian Butt Lift: Mobile Ultrasound With Artificial Intelligence

　　**摘要**
**背景**：巴西臀部提升术（BBL）越来越多地依赖超声引导，以避免将脂肪注入深层或肌肉层，因为这可能与致命的肺脂肪栓塞有关。实时可视化表层和深层臀筋膜可以提高手术安全性，但持续准确地识别脂肪层仍然具有挑战性。人工智能（AI）可以通过协助识别组织层、追踪导管以及标准化解读来增强超声技术的效果。

**方法**：我们对臀部的解剖结构、历史安全指南以及关于超声引导BBL的当代证据进行了叙述性回顾。我们还概述了一种基于AI的超声工作流程，并描述了一种使用集成AI优化功能的移动手持超声设备的详细手术技术。通过初步的回顾性临床经验评估了该技术的可行性和早期安全性表现。

**结果**：超声能够可靠地识别臀筋膜层，并支持仅将脂肪注入皮下层。AI辅助的可视化进一步提高了解剖结构的准确性，在注射过程中便于确认脂肪层的位置，可能减少操作者的技术差异。在早期的临床经验中，该流程是可行的，未观察到重大并发症，短期效果令人满意。

**结论**：超声引导显著提高了BBL的安全性，因为它允许持续确认脂肪是否仅被注入皮下层。AI的整合为手术提供了有前景的辅助手段，可以提高手术精度、标准化技术，并使不同经验水平的外科医生都能更容易地应用该技术。初步研究结果支持AI辅助超声的实用性；然而，需要更大的数据集来验证其对手术结果和长期安全性的影响。

**通俗语言总结**
这篇叙述性回顾探讨了超声和人工智能（AI）如何提高巴西臀部提升术（BBL）的安全性。作者描述了臀部解剖结构，总结了现有的安全指南，并介绍了一种使用移动手持超声设备的技术，该设备具有基于AI的优化功能，确保脂肪仅注入皮下层。AI工具有助于识别组织层、追踪导管，并使超声图像更易于解读，从而可能减少操作者的技术差异。在早期的回顾性临床经验中，这种AI辅助的工作流程是可行的，没有出现重大并发症，短期效果令人满意。

**常见问题解答**
**问题**：移动超声结合人工智能（AI）能否提高巴西臀部提升术的安全性和效果？
**答案**：深层皮下脂肪层有助于提高脂肪移植的存活率和手术效果。超声引导增强了安全性，而AI则有助于图像解读和技术的标准化。

**引言**
巴西臀部提升术（BBL）因其良好的效果和快速的恢复时间而在全球范围内受到欢迎。该技术利用自体脂肪移植，能够自然地增大和塑形臀部。然而，BBL术后也出现了包括脂肪栓塞在内的并发症，其中一些可能是致命的。因此，国际外科协会现在推荐将脂肪仅注入皮下层而非肌肉层。尽管如此，仅凭触觉反馈来区分组织层仍然具有挑战性。移动超声设备可以提供术中实时的组织层可视化，解决了这一问题。虽然人工智能（AI）已在医学领域得到广泛应用，但其在超声引导BBL手术中的使用尚未得到充分研究。本文调查了超声引导、AI辅助的BBL的解剖学基础、技术原理及其临床意义，并提供了我们早期临床经验的初步评估，旨在提供关于可行性和安全性的实际见解。

**解剖学回顾：为什么深层皮下层很重要**
要安全有效地进行BBL手术，必须掌握臀部的解剖结构。真皮下方存在两层筋膜：深层臀筋膜（DGF），在该层下方禁止进行脂肪移植；表层臀筋膜则将深层和表层皮下层分隔开。虽然两层皮下层都可以接受脂肪移植，但深层皮下层更受欢迎，因为它具有以下优势：首先，其纤维隔膜较少，有利于脂肪的均匀分布；其次，从深层皮下层提取和注射的脂肪在生物学上更优，含有更高浓度的成熟脂肪细胞和血管成分，且非脂肪成分较少。因此，许多现代手术方案认为这是最佳的脂肪移植层。此外，深层皮下层靠近肌肉，有助于改善脂肪的血液循环，同时与肌肉结构保持安全距离，从而降低静脉穿透和栓塞的风险。

**历史视角与安全挑战**
最初，人们倾向于将脂肪注入肌肉层，因为认为肌肉的血管结构有助于脂肪的整合和存活。然而，尸体研究表明，脂肪注入肌肉层可能会向臀部静脉迁移，增加静脉穿透的风险，甚至可能导致致命的肺脂肪栓塞（PFE）。历史数据显示，BBL手术的死亡率在所有美容手术中最高，主要原因是深层或肌肉层的脂肪注射。后续的流行病学调查进一步证实了脂肪栓塞是最危险的并发症。多学科研究指出，血清肿是最常见的不良事件，而肺脂肪栓塞虽然罕见，但仍然存在。这些发现促使外科协会制定了新的安全指南，建议仅将脂肪注入皮下层。

**结论**
超声引导显著提高了BBL的安全性，因为它允许持续确认脂肪是否仅被注入皮下层。AI的整合为手术提供了新的辅助手段，有望提高手术精度、标准化技术，并使不同经验水平的外科医生都能更容易地应用该技术。尽管还需要更多数据来验证AI对手术结果和长期安全性的影响，但现有证据表明，AI辅助超声在提高BBL效果和安全性方面具有潜力。该视频展示了如何通过结合超声波和人工智能（AI）技术来提高臀部脂肪移植手术的解剖精确度和操作安全性。图2：使用AI辅助的超声波引导进行深层皮下脂肪移植后的临床效果。A为术前视图，B为术后视图。术后3个月的结果显示，患者的臀部轮廓、体积和对称性得到了改善，且过渡更加平滑。

自2024年8月以来，我们已将“Clarius L15 HD3”无线移动式超声波设备纳入我们的工作流程中，该设备在其专用的“BBL T模式”中内置了AI算法（见图3）。该模式能够自动应用针对臀部脂肪移植的AI驱动图像处理技术，增强筋膜的对比度，并优化注射区域，以确保安全的皮下注射。手术过程中，患者采取俯卧位并轻微外展髋部，术前标记用于确定脂肪注射的位置和轮廓形状。首先使用高频线性探头识别浅层臀部筋膜（DCL）和深层臀部筋膜（DGF）。AI辅助的实时解剖结构识别功能通过自动调整深度、增益和对比度来增强这些结构的可视化效果，有助于持续识别安全的注射平面。随后通过髋部外侧、臀部间皱褶或髂嵴后方的入口点，使用3至4毫米的钝头多孔套管进行脂肪注射。在持续超声波监测下，套管尖端被推进至DCL内清晰可见，AI辅助的套管追踪功能可突出显示高回声的套管尖端，从而实现精确的注射路径控制。注射过程采用低压、逆向注射的方式，每次注射量约为1-2毫升，确保脂肪均匀分布且仅注入皮下组织。在整个手术过程中，通过持续观察DGF来强化对风险区域的意识；如果套管接近或压迫到该筋膜，会暂停注射并调整注射路径。当暂时性水肿或阴影影响观察效果时，BBL T模式的AI优化预设功能可恢复图像清晰度后再继续手术。

除了提高安全性外，AI技术的整合还通过减少层识别中的主观因素，为不同患者和操作者提供更一致的成像条件，从而实现了技术的标准化。手术的关键步骤（如初始平面验证和最终检查）会被记录为视频或图片，既可用于医疗记录，也可作为结构化的培训材料。这种结合了超声波引导和AI增强技术的流程，使我们能够保持精确的皮下注射，并提高手术信心，尤其是在解剖结构复杂或软组织较薄的患者中。

**作者案例系列**：2024年8月至2025年7月期间，我们在私人诊所对34名初次接受臀部脂肪移植（BBL）的女性患者进行了AI辅助、超声波引导的脂肪移植技术评估。经过排除标准筛选（排除了之前接受过臀部植入手术、手术前4周内吸烟或无法完成常规随访的患者），最终有28名患者纳入分析。治疗对象符合典型的美学治疗人群特征，年龄范围在25至42岁之间，代表了我们诊所中最常见的求美群体。患者的体重指数（BMI）介于22至29 kg/m2之间，包括体型较瘦、供体脂肪较少的人群以及希望获得更明显效果的患者。所有手术均作为常规临床护理的一部分进行，所有分析数据均已完全匿名处理。术后随访时间为3至6个月，并在必要时进行了详细的术后超声检查。注射的脂肪量根据患者的解剖结构、供体脂肪的可用性和美学需求而有所不同，并非遵循统一方案。在整个研究过程中，未观察到重大并发症（如脂肪栓塞、深部感染、需要手术处理的血肿或需要再次手术的情况）。轻微的术后问题较为罕见，主要表现为短暂性水肿或少数病例中的早期轮廓不均匀，这些问题均通过保守治疗自行缓解。早期美学效果良好，患者术后轮廓平滑且形态稳定。通过BODY-Q“臀部”模块收集了完成3个月随访的患者反馈，大多数患者表示术后效果显著改善。评分从术前的40-55分提升至术后的80-95分，反映出患者对臀部形状、对称性和整体外观的满意度显著提高。此外，主观满意度也很高，大多数患者对手术结果的评价为8-10分。总体而言，这一早期临床经验表明，在常规臀部脂肪移植实践中整合AI增强型移动式超声波技术是可行的，有助于提高皮下脂肪移植的准确性、一致性和安全性。

**结论**：移动式超声波引导技术通过实时显示组织层次，显著提升了臀部脂肪移植的安全性，并确保脂肪仅注入皮下组织。AI技术的加入进一步优化了手术过程，增强了筋膜区分能力，改善了套管尖端的追踪精度，并支持对术中超声图像的标准化和可重复解读。这些技术的结合使得注射更加安全，尤其是在解剖结构复杂或具有挑战性的患者中，同时保持了良好的美学效果。我们的早期临床案例表明，AI辅助的超声波技术可以轻松融入常规的私人诊所臀部脂肪移植流程中，实现准确的脂肪注射，同时降低并发症发生率并提高患者满意度。随着该技术的广泛应用，未来需要进一步研究来验证这些初步观察结果，量化长期效果，并探讨AI增强成像技术如何持续优化臀部脂肪移植的安全性和可靠性。

**利益冲突声明**：作者与本文内容无关，不存在任何财务利益冲突。