利用克里金插值法和分区统计方法重建历史住房数据

《Scientific Data》：Reconstructing Historical Housing Data Using Kriging Interpolation and Zonal Statistics

　　

摘要

由于人口增长和重新划分选区，美国的行政边界经常发生变化，这使得基于人口普查的社会经济数据的纵向分析变得复杂。在加利福尼亚州，1990年至2020年间，人口普查区域（census tracts）和街区组（block groups）的数量和配置发生了显著变化，导致历史数据出现错位或缺失——尤其是在住房价值等变量上。本研究提出了一种利用克里金插值（Kriging interpolation）和分区统计（zonal statistics）方法来重建历史住房数据的地理空间技术。克里金插值是一种考虑空间自相关的地理统计方法，用于估算几十年间缺失的中位住房价值。随后，通过分区统计将插值结果汇总到一致的2020年人口普查街区组地理单元中，从而能够在统一的空间基础上进行跨时间比较。以加利福尼亚州为例，这项工作为在不断变化的行政边界下重建历史数据集提供了一个可复制的框架，有助于进行更准确的空间和社会经济研究。