ECGSecT：利用无需参考信号的FIS技术，实现ECG数据的安全传输，并保证R波形态不被失真，适用于智能物联网（IoMT）应用

《Scientific Reports》：ECGSecT: secure transmission of ECG with undistorted R-peaks using reference less FIS for smart IoMT

　　

摘要

人类生命离不开心脏的持续运作。许多对心血管系统造成压力的因素，如体重增加、吸烟和缺乏运动，逐渐导致了年轻人冠心病发病率的上升。由于心脏病发病率的增加，心电图（ECG）数据量也在迅速增长。因此，研究人员有必要保护这些关键数据的版权，并确保数据在传输过程中的安全性。为了解决这些问题，本文提出了一种用于版权保护的安全心电图传输系统（ECGSecT），该系统支持物联网医疗设备（IoMT）中的患者实时身份验证。为了提高水印效果，采用了YCbCr域处理技术。在传输心电图数据之前，会提取R波并将其用作水印图像。患者的Aadhar卡被划分为两部分，分别用作不同的水印。患者的身份验证通过安全的哈希算法（SHA）进行实时处理。为了有效平衡所提出框架的各个特性，采用了基于自然度图像质量评估器（NIQE）和基于感知的图像质量评估器（PIQE）的少参考模糊推理系统（FIS）作为输入。该技术的不可察觉性提高了12.94%。与传统技术相比，所提出的方法具有更强的鲁棒性和更好的视觉相似性。因此，该方法可以有效地用于版权保护和数据完整性维护，同时实现基于物联网医疗设备的实时身份认证。