OFCA-Net:一种基于可解释光流技术的面部伪造检测框架

《Computational Toxicology》:OFCA-Net: An explainable optical flow-based framework for face forgery detection

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月14日 来源:Computational Toxicology 2.9

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  邓泰坦(Dengtai Tan)|杨阳(Yang Yang)|牛成宇(Chengyu Niu)|鲍傲坦(Boao Tan)|杨德义(Deyi Yang)•通过伪采样进行的光流处理会放大运动效果以及棋盘格伪影。•通过极坐标可视化可以区分真实图像和伪造图像。•交叉注意力机制融合了光流

  
邓泰坦(Dengtai Tan)|杨阳(Yang Yang)|牛成宇(Chengyu Niu)|鲍傲坦(Boao Tan)|杨德义(Deyi Yang)
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    通过伪采样进行的光流处理会放大运动效果以及棋盘格伪影。
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    通过极坐标可视化可以区分真实图像和伪造图像。
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    交叉注意力机制融合了光流特征,提升了伪造检测的鲁棒性。
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    新数据集包含来自13个生成模型的52,000张伪造人脸图像。
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