基于风险导向的退化建模与维护决策支持：针对计算机断层扫描X射线管的机制感知学习方法

《RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY》：Risk-oriented degradation modeling and maintenance decision support for computed tomography X-ray tubes using mechanism-informed learning

　　

马朝然|李汉宇|薛斌|王长曦|李康

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  提出的退化机制指标用于监测X射线管灯丝的退化情况。
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  提出的HAGF-Net模型能够准确预测多个场所的X射线管使用寿命（RUL）。
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  该模型能够适应不同医院之间的扫描模式设置变化。
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  通过双门控变压器实现动态条件感知的调制功能。
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  在关键倒计时阶段，该模型的平均绝对误差（MAE）仅为3.852天，具有出色的预测精度。