Epi培训套件试点：一种适用于拉丁美洲和加勒比地区的包容性西班牙语电子学习方法，涵盖流行病学和数据科学内容

《Frontiers in Public Health》：The Epi training kit pilot: an inclusive Spanish-language e-learning approach to epidemiology and data science in Latin America and the Caribbean

　　摘要
引言：健康紧急情况的日益频繁发生凸显了加强疫情应对能力的必要性，尤其是在低收入和中等收入国家。诸如培训机会有限、语言障碍和性别差异等限制因素阻碍了数据科学工具在公共卫生领域的应用。为了解决拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的这些问题，开发了Epi培训包（EpiTKit），这是一个完全使用西班牙语的开放式慕课（MOOC），旨在利用开源软件提供具有性别意识和区域背景的传染病流行病学培训。

方法：采用以学习者为中心的多方法设计，通过edX Edge平台交付了五个学习单元的试点内容。参与者通过区域培训计划招募。通过满意度调查和课程结束调查收集定量数据；定性数据来自两个焦点小组和开放式调查回答。定量分析描述了人口统计学特征、完成情况和满意度；定性分析使用演绎-归纳内容分析来描述经历和挑战。

结果：共有来自14个LAC国家的223名参与者参与了该课程——包括哥伦比亚、多米尼加共和国、阿根廷、秘鲁、智利、巴西、厄瓜多尔、乌拉圭、墨西哥、巴拉圭、古巴、萨尔瓦多、巴拿马和委内瑞拉。其中大多数是女性（66.4%），年龄在25-45岁之间，受教育程度较高（54.3%拥有硕士学位，6.7%拥有博士学位），约45%是学生或拥有本科学位。该慕课的完成率为57.4%（非强制学习者为33.4%），平均最终成绩为83.1分。超过80%的参与者认为课程目标和资源有效，超过90%的参与者给各单元打了4-5分，特别是理论模块的满意度最高，而R编程单元的满意度较低。完成课程的参与者给课程的整体评分为4.6/5，并有93%的人表示会推荐它；98%的人赞赏西班牙语设计，90%的人认可其性别平等的关注点。定性研究结果强调了课程的清晰度、包容性和平台可用性，但也指出了时间限制、编程任务中的反馈不足以及R脚本/参考文献中偶尔出现的英语术语等障碍。

结论：在LAC地区，使用西班牙语进行性别意识的流行病学和数据科学在线培训是可行的，并且受到了良好的反响。未来的版本应扩大区域数据集，并加强指导性的R语言学习和反馈机制。

引言
健康紧急情况的增加凸显了传染病流行病学的全球重要性，并暴露了疫情应对培训中持续存在的问题，尤其是在低收入和中等收入国家（1-3）。传统的面对面培训对于偏远和服务不足的人群来说存在显著的可访问性挑战（4）。这些限制还因教育机会有限、语言障碍和性别差异等障碍而加剧，所有这些因素都阻碍了数据科学工具在公共卫生中的应用（5-7）。在这些障碍中，语言障碍是一个持久且常被低估的问题（8-12）。英语在全球健康研究和教育中的主导地位限制了人们获得培训、专业发展和国际合作的机会（8, 9, 11）。语言障碍反映了结构性不平等，使某些地区被边缘化，从而阻碍了基于证据的决策（13）。在拉丁美洲和加勒比地区，由于西班牙语和葡萄牙语占主导地位，这种分裂限制了当地能力建设，在公共卫生紧急情况下表现得尤为明显，削弱了有效应对的能力（13）。尽管非英语母语的研究人员、受训者和从业者经常承受语言障碍的负担，但解决语言障碍需要系统性行动（8）。推广多语言策略和包容性培训对于扩大获取机会和减少不平等至关重要。在COVID-19大流行期间，世界卫生组织通过将关键课程翻译成多种语言来应对这一挑战，重点关注低收入和中等收入国家（14, 15）。证据表明，多语言培训能够取得类似的成果，这突显了包容性方法的价值（10, 11, 16）。

大流行加速了向在线教育的转变，使大型开放式在线课程（MOOCs）成为公共卫生培训中可扩展且灵活的工具（7, 17-19）。虽然MOOCs通过视频、练习和论坛提供了低成本、易获取的学习资源（20-26），但由于语言障碍、数字素养差距、互联网不可靠以及本地化不足，其在低收入和中等收入国家的影响仍然有限（7, 27-34）。在拉丁美洲和加勒比地区，通过Coursera、edX和MiríadaX等平台，MOOC的采用率在2015年后有所增长（35）。然而，由于基础设施和接入方面的不平等，参与度仍低于美国和欧洲（36-39）。此外，大多数MOOC都是用英语授课的，限制了讲西班牙语和葡萄牙语学习者的参与，尽管西班牙语是世界上使用最广泛的语言之一（32, 40）。性别差异进一步影响了教育的获取，尤其是在STEM领域（41, 42）。尽管MOOCs有潜力使教育民主化，但女性的参与率仍低于25%，尽管她们的完成率与男性相当（41, 43, 44）。在线课程通过提供灵活的选择增加了女性的STEM参与度，结合计算技能和实际应用的课程可能有助于克服这些障碍（45, 46）。

开源工具为公共卫生领域的数据科学培训提供了更广泛的访问途径，特别是在资源有限的环境中，为个人和机构能力建设提供了可扩展且成本效益高的解决方案。像R、RStudio和RMarkdown这样的工具支持动手学习和可复现的研究，而Rpubs和GitHub等存储库支持全球知识共享（47, 48）。为了解决拉丁美洲和加勒比地区（LAC）在语言、技术访问和性别不平等等方面的交叉挑战，我们开发了一种针对该地区背景的电子学习策略。本研究介绍了Epi培训包（EpiTKit）试点阶段的发现，这是一个旨在加强该地区公共卫生专业人员、STEM学生和公共卫生决策者疫情应对能力的开放式、西班牙语项目。作为一门MOOC，Epi培训包整合了情境化内容、开源工具和性别平等视角，提供了具有区域相关性的传染病流行病学培训。

材料与方法
Epi培训包采用以学习者为中心的方法，注重积极参与，将学习者置于教育过程的核心（49）。这种方法促进了积极参与、适应个人需求的能力、自主性和技能发展，从而创造了有意义的学习体验。我们遵循了Crouch和Broadbent等人（50）提出的试点计划方法论，该方法论关注学习内容、培训材料、交付方式和反馈收集。基于此，我们评估了：（i）课程内容：评估学术内容的相关性、清晰度和质量；（ii）学习目标：评估其清晰度、可实现性和与内容的一致性；（iii）教育资源：检查视频、教程和阅读材料等材料的可访问性、质量和参与度；（iv）平台体验：评估可用性、导航和技术功能；（v）总体反馈：收集学习者的看法、满意度和改进建议；（vi）区域背景：评估课程是否反映了拉丁美洲和加勒比地区的社会、文化和公共卫生现实；（vii）性别视角：通过促进平衡的代表性和参与度来促进公平和包容性。

以下概述了课程内容、电子学习平台、教育资源以及性别敏感方法的实施情况。

课程内容包括：（i）流行病学的历史基础；（ii）核心流行病学概念；（iii）使用R进行数据分析和建模的应用分析技能。这种逐步进展旨在从概念理解过渡到实际应用，使参与者能够建立全面和综合的技能集。历史视角的纳入有助于培养批判性思维，并帮助将当前的流行病学方法置于更广泛的科学和公共卫生发展背景中（51）。这一结构符合流行病学教育中的既定框架，这些框架强调概念能力和应用能力的结合。特别是，现代培训强调了将理论知识与定量和计算技能相结合的重要性，包括数学建模和使用R等工具进行可复现的数据分析（52-54）。最近的研究也强调了可复现的分析工作流程和使用R等开源工具进行模拟和数据分析的重要性（55, 56）。因此，该课程反映了当前对传染病流行病学全面培训的建议。

试点测试了五个学习单元（表1）。每个单元的建议学习时间为2小时。更多细节见补充表S1。

表1 单元说明及使用的教育资源和软件工具
**流行病与传染病的历史**
探讨了从黑死病到COVID-19的主要流行病和瘟疫的历史，重点关注拉丁美洲和加勒比地区的疫情，包括登革热、黄热病、霍乱和HIV。
包含18种不同的资源：10个互动演示文稿、3个解释性图表、2个专家访谈视频、1个信息图、1个播客和1个PDF文件。

**流行病理论简介**
介绍流行病理论的基本概念，包括SIR和SEIR模型、发病率和患病率的衡量标准以及R0、R？和群体免疫等关键参数。
包含7种不同的资源：1个视频讲座、1个解释性动画视频、4个互动演示文稿和1个解释性图表。

**R和RStudio简介**
通过探索RStudio界面和涉及核心R数据结构和操作符的实际示例，介绍R和RStudio这一开源编程语言和软件环境，以及使用Tidyverse包进行数据操作的基础技能。
包含14种不同的资源：6个互动演示文稿、2个解释性图表、1个信息图、1个视频教程、1个解释性视频、1个论坛、1个R编程练习和1个使用R和RStudio的R编程挑战。涵盖的关键R包包括tidyverse、ggplot2和dplyr。

**使用ggplot2的R数据可视化**
介绍使用ggplot2在R中进行数据可视化。通过实践示例，学习者将探索常见的图表类型，并学习如何通过映射数据、美学、几何形状、比例尺和主题等关键组件来改进图表。该单元侧重于使用ggplot2的分层语法建立有效的视觉表示基础。
包含13种不同的资源：8个视频教程、1个论坛、1个互动演示文稿、1个R编程练习和2个使用R和RStudio的R编程挑战。涵盖的关键R包包括tidyverse、ggplot2和dplyr。

**使用R markdown进行报告和技术写作**
介绍如何通过将R代码与文本结合使用R Markdown自动生成可复现的技术报告。通过将Markdown语法与嵌入式R代码结合，简化了表格、图表和分析的创建和更新过程，促进了透明和可复现的数据分析。
包含6种不同的资源：2个视频教程、1个解释性视频、1个论坛、1个R编程练习和1个使用R和RStudio的R编程挑战。涵盖的关键R包包括tidyverse和knitr。

**Epi培训包试点中测试的学习单元**
该慕课在edX Edge在线平台上提供，该平台在拉丁美洲因其可访问性和开源框架而广受认可（57）。该平台允许学习者轻松访问各种教育资源，包括视频、播客和文本，直观地导航内容，并与同伴互动，监控学习进度。它还包括讨论论坛，使参与者能够在整个课程期间互动、分享经验、交流想法和意见。

教育资源：采用叙事方法，将参与者定位为“健康侦探”，通过主题活动、任务和角色来发现解决公共卫生挑战的线索。总共制作了58种教育资源，包括17个视频（包括解释性动画视频、视频讲座和专家访谈，所有内容均配有字幕和文字记录）、1个播客、1个PDF文件、2个信息图、6个动画图表、21个互动演示文稿、3个挑战和3个R编程练习，所有这些都配有解释性文本。课程还结合了与地区相关的实际公共卫生案例和动手练习，旨在促进将理论概念应用于传染病流行病学的实际情况。此外，还包括R语言的动手编程和建模教程，使参与者能够进行数据分析，从而通过实践学习加强他们的分析和解决问题的能力（见表1）。

性别方法：在招募和注册过程中有意考虑并监测了参与者的性别平衡，以支持公平参与。此外，我们采取了性别敏感的方法：（1）从课程封面到所有模块中呈现的图像，开发了具有性别包容性的视觉标识；（2）在课程内容中突出女性榜样；（3）确保多媒体材料（如视频、图片和播客）中的性别多样性，同时避免刻板印象；（4）选择来自不同背景的作者和受访者，保持性别多样性；（5）在项目团队成员之间创造性别意识讨论的空间；（6）从课程开始就关注该领域女性的代表性不足问题；（7）使用性别中立的语言，特别是在西班牙语中，通常使用阳性形式作为通用形式，避免默认使用阳性名词或代词。

参与者
共有来自16个国家的223名参与者参与了试点（其中14个来自LAC）。他们是从592名申请者中选出的，参加2023年的Epimodelac课程。这是一项定期举办的关于公共卫生中疫情分析和建模的面对面课程，主要面向拉丁美洲和加勒比地区的受众（58人）。试点参与者包括：(i) 78名排名靠前的Epimodelac申请者，他们之前已经完成了慕课；(ii) 200名排名较低但未获选参加面对面培训的申请者中的128名；以及(iii) 17名培训师和教师。在这种情况下，慕课被用作面对面Epimodelac培训的预备材料，旨在缩小不同学术和专业背景参与者之间的知识差距，并巩固核心概念。虽然Epimodelac课程侧重于疫情分析和数学建模的高级主题，但慕课提供了流行病学的基础培训，包括历史背景、核心概念以及使用R语言的入门分析技能。这种做法使参与者在接触更高级的建模内容之前能够建立共同的知识基础。

伦理批准和参与同意书
该方案得到了Pontificia Universidad Javeriana医学院伦理委员会的批准，批准日期为2021年9月12日，批准号为22/2021。

数据收集
我们使用了一系列方法进行数据收集，包括满意度调查、课程结束后的体验调查和焦点小组讨论。

单元满意度调查：在每个单元结束时，通过EdX平台进行了封闭式和开放式问题调查。封闭式问题使用李克特量表来衡量对陈述的同意程度，而开放式问题则通过自然语言捕捉参与者的喜好和不喜欢之处（见调查工具S1）。

课程结束后的体验调查：通过电子邮件（Microsoft Forms）向所有完成者和未完成者发送了调查问卷，以了解他们对慕课的体验和看法（见调查工具S2）。

通过调查收集的人口统计变量包括：年龄组、性别、国家、教育水平和机构隶属关系。

焦点小组讨论：进行了焦点小组讨论，以确保性别代表性的平衡。讨论过程中使用了结构化的引导问题（见调查工具S3）和海报、便签等视觉辅助工具。这些讨论被录音并转录用于分析。

数据分析
定量分析：利用平均值、标准差和百分比对调查结果进行了总结，涵盖了整体体验以及对内容、学习目标、资源、学习时间和R语言使用情况的李克特量表反馈。

定性分析：通过对开放式调查回答和焦点小组讨论记录的内容进行分析，结合了演绎性和归纳性编码方法。基于研究目标预先定义了分类，而新兴类别则源自参与者的回答（59, 60）。分析过程包括识别关键问题、编码、分类、批判性分析以及发现的综合。分析使用NVivo 15软件完成。

结果
EpiTKit试点项目共有223名参与者，来自拉丁美洲和加勒比地区的14个国家。其中66.4%为女性，大多数参与者（54.3%）拥有硕士学位。参与者年龄主要集中在25至45岁之间，分为32至38岁和39至45岁两个年龄段，来自政府、学术界和非政府组织等多个领域。

参与者对R编程的掌握程度不一，许多人只是初学者（33.6%），也有少数人完全没有编程经验（18.8%）（见表2）。

表2
参与者总数：223人
女性：148人（66.40%）
男性：75人（33.60%）

教育水平：
博士学位：9人（6.00%）
硕士学位：75人（50.60%）
本科学位：32人（21.70%）
其他：32人（21.70%）

国家：
哥伦比亚：121人（81.50%）
多米尼加共和国：7人（4.80%）
阿根廷：7人（4.80%）
秘鲁：5人（3.40%）
智利：2人（1.40%）
其他LAC国家：6人（4.10%）

年龄组：
18至24岁：5人（3.30%）
25至31岁：20人（13.60%）
32至38岁：42人（28.30%）
39至45岁：32人（21.70%）
46至52岁：12人（8.10%）
超过53岁：3人（2.10%）

机构隶属关系：
教育机构：35人（23.60%）
政府机构：19人（12.80%）
非政府组织（NGO）：2人（1.40%）

进度：
未开始学习：11人（7.40%）
完成了不到三个单元：32人（21.70%）
完成了课程一半：23人（15.50%）
完成了整个课程：82人（55.40%）
评分：83.9（14.4个标准差）

R语言水平：
高级：9人（6.00%）
中级：25人（16.90%）
初级：55人（37.20%）
没有编程经验：30人（20.30%）

参与者的人口统计特征
试点项目的参与者来自拉丁美洲和加勒比地区的14个国家。女性占66.4%，大多数参与者持有硕士学位（54.3%）。年龄主要集中在25至45岁之间，其中32至38岁的占比最高，来自政府、学术界和非政府组织等多个领域。

慕课的完成率为57.4%，73.1%的参与者至少完成了课程的一半内容（见表2）。然而，由于有36%的参与者需要完成慕课才能参加面对面培训，因此完成率并未进行深入分析。在未强制要求完成课程的74%参与者中，完成率为33.4%。

满意度调查：
收到630份反馈，每位参与者最多可提交五份回应。根据满意度调查（n = 630），超过81%的参与者认为课程目标和相关活动有效，77%的人认为资源支持了学习过程，85%的人认为学习时间安排合适。参与者对理论单元的满意度最高，而在包含编程实践的单元中，提供更多视频教程、实践活动和挑战的单元获得了最积极的反馈（见表3）。在专注于R语言的单元中，74%的参与者认为指导说明清晰，79%的人表示最终练习巩固了知识（见补充表S2）。总体而言，超过90%的参与者对单元评价为4-5分（满分为5分），理论单元的评分较高，而技术性单元的评分较低（见补充表S3）。

更详细的单元级反馈显示，在某些学习体验维度上存在差异。虽然大多数单元在各个指标上保持了较高的同意度，但第3单元（R语言和RStudio简介）在内容清晰度和教育资源实用性方面的得分较低（见补充表S2）。与R语言相关的单元中，关于指导说明的清晰度和通过实践练习的应用性的反馈也较低。

课程结束后的体验调查：
共收到105份反馈，其中90份来自完成课程的参与者，代表完成课程者的71%；15份来自未完成课程的参与者。完成课程的参与者对慕课的评分平均为4.6/5（标准差=0.55），推荐评分9.3/10（标准差=1.2）。总体而言，98%的参与者认为课程满足了西班牙语教学材料的需求，并促进了高质量的教育。超过95%的参与者认为课程内容清晰且足够，几乎90%的人认为课程符合他们的期望。大约92%的参与者认识到课程的区域相关性，近90%的人提到课程关注性别平等问题（见图1）。

图1
满意度调查条形图总结了参与者对慕课的反馈，通过五点量表显示他们对课程效果、清晰度、与职业发展的相关性以及性别平等视角的整合的满意度。结果突显了慕课在减少拉丁美洲和加勒比地区教育差距和促进包容性方面的贡献。

在各个单元层面，满意度也有所差异。理论单元（如流行病和瘟疫历史单元、R语言和RStudio简介单元）的“非常满意”比例最高，分别为84%和79%；而与R语言相关的单元（如R Markdown报告和技术写作单元）的“非常满意”比例较低，主要集中在“满意”和“无所谓”之间（见表3）。

定性分析：
在哥伦比亚、拉丁美洲和加勒比地区进行了两次焦点小组讨论（n = 19人）。第一次讨论有10名参与者，其中80%为女性；第二次讨论有9名参与者，来自巴西、智利、多米尼加共和国、厄瓜多尔、墨西哥和秘鲁。两组参与者的年龄均在25至53岁之间（主要是32至45岁），具有多样化的专业背景。所有参与者都完成了课程，评分介于56%至100%之间，R语言熟练程度主要为初级（31.6%）或中级（42.1%）。

焦点小组和开放式调查问题反映了整体积极的体验，强调了内容、方法论、教育资源和平台的价值。参与者特别赞赏那些能够加强R语言技能的实践练习以及内容的专业相关性。他们提到的挑战包括参考文献和代码的语言障碍、获取学术论文的难度以及时间限制。分析指出需要扩大R语言学习材料和区域代表性。

课程内容：
慕课内容的清晰度、组织性和相关性得到了参与者的认可。参与者认为重点概念的呈现方式易于理解，并得到了多样化的教育资源的支持，同时强调了其在实际工作中的应用性。他们还提到平台上的逐步指导增强了学习过程的可用性。

关于课程内容，参与者评价其清晰、组织有序且相关性强。他们特别赞赏实践练习对R语言技能的提升作用以及内容的专业相关性。一些参与者建议增加关于数学建模和高级分析的单元，以进一步支持公共卫生数据科学的能力建设。还有参与者希望增加更多数据科学工具和实用流行病学应用的课程内容。

教育资源：
参与者认为教育资源丰富且质量较高，阅读材料、信息图、视频、互动演示和实践练习相结合的方式促进了学习。材料质量高、创新性强且引人入胜，信息简洁明了。

平台体验：
参与者赞赏平台的可用性，尤其是在网络连接不畅的地区。可下载材料和互动内容提高了学习效果。尽管遇到了一些网络问题，但其轻量级的结构使得访问比其他平台更加流畅，导航也被认为是直观且用户友好的。我来自亚马孙州的莱蒂西亚。关于网络情况：由于我们使用的是卫星互联网，所以网络质量不是很好。下雨时我们会断网，打雷时还会停电；如果天气晴朗，卫星信号也会受到影响。(...) 不过，我真的很喜欢这个平台，因为我们之前试过其他平台，那些平台往往操作起来很繁琐。我原本很担心会遇到问题，但实际上并没有。

**焦点小组参与者：**

我认为该平台在视觉上非常吸引人，色彩搭配得当，材料具有互动性，并且提供了下载内容的选项。它提供了大量的支持，并包含了适合不同类型学习者的多样化资源。

**调查参与者：**

参与者建议将课程内容扩展到涵盖更多来自拉丁美洲和加勒比地区的实例。虽然他们很重视哥伦比亚的丰富内容，但也指出加入其他国家的视角可以提高课程的相关性和包容性。此外，他们还建议对地区数据进行标准化，以增强其全球适用性。

**调查参与者：**

对我来说，这门课程给人一种来自哥伦比亚的感觉——无论是口音、人物、例子还是所邀请的专家，都带有明显的哥伦比亚特色。因此，它并不像是一门真正意义上的拉丁美洲课程。

**性别视角：**

参与者对慕课中的性别代表性有不同的看法。许多人称赞了女性，尤其是女性领导者的表现，并认为她们在课程中的贡献被充分体现了出来。也有人建议在课程中更多地展示性别多样性，以增强课程的包容性和现实相关性；不过也有人认为目前的设计已经足够好了。

**焦点小组参与者：**

非常有趣且令人欣喜的是，女性主导了这项倡议，而且她们的领导力非常明显。 (...) 我认为，例如，课程的前几单元就重点介绍了历史上的女性重要人物和成就。

**同伴互动：**

尽管课程采用异步形式，但参与者表示论坛在促进合作、解答疑问和建立社区氛围方面发挥了关键作用。同伴间的讨论促进了知识交流和相互支持，从而丰富了整体的学习体验。

**调查参与者：**

参与者提到了学习过程中遇到的障碍，包括获取文献资源的限制、语言障碍以及时间安排上的困难。有些人因为材料仅提供英文或需要付费而无法深入研究；同时，在技术单元（尤其是R语言相关内容）中，英文命令和函数的复杂性也给学习带来了挑战。他们建议增加视频教程、书面代码示例、问答环节以及错误数据库等元素，以帮助更好地理解内容。

**学习方法：**

课程的灵活性受到好评，因为它使参与者能够平衡学习与工作和个人生活。自主学习与结构化内容的结合让参与者能够按照自己的时间安排来学习。能够自己管理学习时间是非常有帮助的。

**调查参与者：**

参与者非常喜欢这门课程，特别是其中的实践练习，因为它们有助于掌握R语言的实际应用。他们还提到，逐步讲解的视频教程有助于逐步提升技能。那些已有R语言基础的人通过实践操作进一步巩固了自己的知识。

**调查参与者：**

我最喜欢的是通过解决问题的方式自学R语言的部分，这帮助我更好地理解了这门语言。我还特别喜欢课程中使用的开源工具R，因为它具有开放性和免费的特点。

**调查参与者：**

这是我第一次能够使用R语言来完成一些看似简单的任务，这让我感到非常兴奋。我认为学习R语言是一个循序渐进的过程，因此在讲解新内容之前，应该提供更多的解释性说明。

**调查参与者：**

课程中包含关于R语言使用的视频非常有用，这使得参与者能够按照指导说明来练习相关任务。通过实际操作来学习是一种有效的教学策略。

**跨学科方法：**

这门慕课采用了跨学科的方法，整合了历史、公共卫生、数学、编程、数据科学和流行病学的内容。这种跨学科的视角让参与者认识到不同领域在应对公共卫生挑战时的重要性。探索历史、公共卫生和流行病学之间的联系很有启发性，揭示了不同知识领域之间的关联，以及历史如何为当前的公共卫生管理提供宝贵见解。

**参与者的情感反馈：**

参与者的情绪反应从对历史部分的感激和享受，到对技术难题和时间压力的沮丧都有。尽管如此，他们仍然认为这门课程对职业成长很有帮助，能够加强关键概念的理解，并激发在实践中应用这些知识的热情。

**焦点小组参与者：**

这门课程让我感到很受激励，因为它让我能够在面对新挑战时回顾和澄清概念。虽然时间紧张（尤其是在年底），但我认为它对于保持知识更新是非常必要的。

**调查参与者：**

从我的经验来看，第一和第二单元的内容我掌握得比较好，因为它们与实地流行病学和公共卫生实践相关；但第三单元对我来说难度较大。有一个单元（大概是第四单元）的评估题我只得了0分，因为我完全不明白题目要求。我执行了命令，但出现了错误，却没有人可以求助。

**调查参与者：**

时间安排也是让我感到困扰的因素之一。

**数据科学能力提升：**

参与者表示，这门课程通过R语言和数据科学相关内容的教学，提升了他们在公共卫生决策中的数据分析能力。他们认为这门课程在数据分析和可视化技能方面非常有帮助。

**总结：**

这项研究填补了文献中的空白，描述了在拉丁美洲和加勒比地区首次实施全西班牙语的传染病流行病学和数据科学电子学习策略的经验。该策略以学习者为中心，注重参与度和性别平等，通过与潜在用户的合作来确定其教育和技术需求，并根据实际情况调整课程内容。分析重点在于课程的试点实施，包括内容、学习目标、教育资源、平台体验以及地区和性别视角的融入。

**Epi Training Kit的开发背景：**

Epi Training Kit旨在解决疫情应对培训中的长期存在的障碍，特别是缺乏高质量的、可获取的西班牙语资源。试点慕课在解决文献中提到的多个问题方面取得了积极反馈，提供了一种灵活且可扩展的培训模式，有助于缩小数字鸿沟并促进参与者多样性。参与者普遍认可了课程的可访问性、实际相关性和适应性。其广泛的地理覆盖范围（包括偏远地区）进一步证明了这种方法的有效性。

**课程内容的评价：**

参与者一致认为，完全用西班牙语呈现的严谨且结构化的课程内容非常有价值。对于许多人来说，这是他们第一次接触专业的流行病学内容，Epi Training Kit在消除理解障碍方面发挥了重要作用。技术内容、实践练习以及专家访谈的加入增强了学习的趣味性和应用工具（如R语言）的动机。

**未来改进方向：**

为了满足已经具备基础知识的参与者的需求，建议增加关于数据科学和数学建模的单元，以便他们能够更深入地探索和应用关键概念。未来可以在课程中加入新单元，帮助参与者在公共卫生决策中更好地运用分析和建模方法。

**总结：**

总体而言，这门课程在促进学习者掌握R语言和数据科学技能方面做得很好，特别是在公共卫生领域的应用上。它强调了开源工具（如R）的普及性和有效性。通过这个平台，参与者能够在各自的领域（如病毒性疾病和急性呼吸道疾病）中将所学应用到实际工作中，进一步提升了数据分析能力。在在线编程教程的分析中也发现了类似的挑战，这些挑战表明，学习者的背景知识、缺乏反馈以及应用所学知识的有限机会常常会阻碍他们在编程方面的进步和信心（64）。不同单元之间的差异表明，当参与者接触更技术性和技能型的内容（如R模块）时，可能会遇到更大的挑战。虽然大多数指标的一致性水平相对较高，但第3单元在清晰度、资源方面的评分较低，总体满意度也较低，再加上后面基于R的单元中“非常满意”的回答人数减少，这表明对于编程经验有限的学习者来说，认知要求提高了，潜在的障碍也增加了（见补充表S2、S3）。这些发现突显了通过提供额外的支架式教学、更详细的逐步指导以及补充学习资源来加强这些单元的必要性。同时，学生对这些技能与职业发展相关性的持续高评价强调了维护这些内容的重要性，并强调了在课程的未来迭代中提高其可访问性的必要性。

这些挑战也体现在R单元的具体设计特点上，例如在“R和RStudio简介”单元中，由于缺乏视频教程，只提供代码的学生得到的指导有限。在“使用ggplot2进行R数据可视化”单元中，对所提练习的反馈不足，限制了学生验证和巩固所学知识的机会。在“使用R Markdown进行报告和技术写作”单元中，由于该单元位于课程的最后，学生没有足够的时间充分应用和整合所学技能。

基于这些发现，未来的实施应加强学习支持资源，并提供额外的材料，以便提供更紧密的指导，帮助学习者更顺畅地提高编程能力和分析思维。这可以包括扩展教学支持，例如涉及常见错误和常见问题解答的部分，以及允许更多的时间来完成和参与课程活动。

**教育资源**
慕课在 reach 广泛且多样化的人群方面具有独特的优势，尤其是通过跨学科方法开发时。在这门课程中，来自STEM领域和健康领域的参与者进行了丰富的知识和观点交流。多样性不仅体现在学术和专业背景上，还包括年龄、性别、地理位置、时间可用性以及技术获取能力等方面的差异。为了解决这些差异，需要开发适合这种多样化受众需求的包容性资源。

为此，课程采用了异步格式，允许参与者按照自己的节奏学习材料。虽然这种灵活性支持了不同的时间安排，但也带来了参与度和动机方面的挑战。为了缓解这些问题，“Epi Training Kit”采用了以学习者为中心的设计，考虑了参与者的需求、技能和处境中的挑战。

来自慕课试点研究和文献（23, 65–67）的研究表明，当课程包含多样化的资源（如短视频、阅读材料、互动活动和讨论论坛）时，参与度会提高。这种多模式方法能够适应不同的学习偏好，并支持那些资源有限的环境中的学习者（68）。

对于未来的实施，增加R学习单元中的视频教程数量是很重要的，因为仅靠基于代码的材料可能不足以满足所有学生的需求。这与调查结果一致，在“R和RStudio简介”单元中，关于内容清晰度和资源有用性的评分较低，同样在评估R指令和实践练习时也是如此（见补充表S2）。对于某些参与者来说，自定进度的视频教程提供了一种更易理解和解决错误的有效方式，尤其是在独立学习时。正如之前的研究（64, 69）所指出的，大多数学生倾向于通过观看视频并按照自己的节奏进行编程练习来学习，有证据表明明确的指导和结构化的教程指导可以显著提高学习效果。在这种情况下，扩展视听资源并解决清晰度和支持方面的不足可以提高这些单元的学习效果和参与度。

**平台体验**
学习者的参与度受到与学习平台和同伴互动产生的内部评估的影响（70）。在慕课环境中，交互性在影响认知反应和学习行为方面起着关键作用（71–74）。根据Salmon（66）的e-tivity框架，“Epi Training Kit”通过多种互动策略促进了主动学习。此外，正如一些参与者所指出的，平台在支持他们的学习体验方面发挥了重要作用。对于许多参与者来说，由于可以下载课程材料并在离线状态下使用，因此网络连接不稳定或停电等挑战得到了缓解，从而保证了学习的连续性（66）。

**区域代表性**
“Epi Training Kit”的一个核心目标是在拉丁美洲和加勒比地区反映区域代表性，使其设计和内容与该地区的多样性、经验和公共卫生挑战相匹配。正如多位作者所建议的，从一开始采用情境敏感的设计对于确保培训计划有效地响应区域需求和优先事项至关重要（27, 29–31, 33, 34）。本地化开发的开放教育资源进一步增强了它们的相关性、可用性和影响力，尤其是在支持传染病建模和公共卫生数据科学方面的技术能力提升方面（28, 36, 75）。

然而，在这次试点中，对于大多数来自哥伦比亚以外的参与者来说，内容和声音主要面向哥伦比亚的情况。未来的实施应努力提高区域相关性：（i）纳入来自拉丁美洲和加勒比其他国家的数据集；（ii）邀请来自不同国家背景的专家；（iii）展示具有不同口音的声音，以更好地反映该地区的语言和文化多样性。

**性别视角**
除了语言和获取途径外，“Epi Training Kit”还关注在线学习中的公平性问题。尽管慕课有时会被批评为加剧现有的不平等（43, 76–78），但这次倡议采用了以学习者为中心的设计，优先考虑了可访问性和包容性。关键特性包括可下载的材料、音视频转录以及性别视角的整合。参与者赞赏多样化的声音和女性榜样的存在，这有助于将理论知识与现实世界的公共卫生情境联系起来。虽然意见不一，有些人认为性别焦点已经足够，而另一些人则认为需要更明确的强调，但这一努力总体上受到了好评。

此外，“Epi Training Kit”还努力促进STEM领域的性别多样性，利用在线学习的灵活性和可访问性来促进合作。研究表明，跨学科的在线课程可以增加女性和代表性不足群体在STEM领域的参与度（43, 79, 80）。因此，“Epi Training Kit”结合在线和跨学科的方法为推进性别平等和促进STEM领域的多样性提供了有价值的途径。

**局限性**
这项试点研究存在一些局限性。参与者是从Epimodelac 2023的申请人中招募的，这可能限制了结果的普遍性，因为他们可能已经对流行病学和建模感兴趣。此外，36%的学习者被要求完成整个慕课。尽管完成率并不是分析中的主要结果，但由于一部分参与者必须完成课程，这可能会影响将完成率作为学习者参与度可靠指标的解读。评估主要依赖于自我报告的满意度和学习感受，没有进行课堂前后的评估或长期跟踪来衡量客观的知识收获或实际应用情况。定性数据主要来自完成课程的参与者，这可能低估了未完成课程的人以及面临更大障碍的人的学习体验。

关于互动性，尽管慕课旨在成为一个自定进度和可扩展的学习工具，但一些参与者表示在处理技术内容（如R编程）时需要更多的指导。这表明可以通过增加额外的材料和支持工具来加强课程，同时也认识到，在自定进度的课程中，一些学习者在处理更技术性内容时可能会受益于额外的指导。最后，尽管该试点是为拉丁美洲和加勒比地区设计的，但其内容、案例研究、专家声音和情境参考主要围绕哥伦比亚的情况，这可能限制了其在整个地区的代表性。

**结论**
“Epi Training Kit”的试点为执行有效的在线培训策略提供了宝贵的见解，有助于加强拉丁美洲和加勒比地区的公共卫生能力。该课程用西班牙语提供，并根据该地区的文化和教育背景进行了调整，同时加入了具有区域特色的图像、当地社区的声音和包容性语言，增强了学习者的认同感和归属感。这种基于情境和情境敏感的方法提高了课程的相关性，并促进了更深入的参与度。

在异步环境中吸引成年学习者是一个挑战，特别是对于时间安排紧张的卫生专业人士来说。为此，“Epi Training Kit”纳入了多种资源，如视频讲座、信息图表和讨论论坛，以促进社区建设。这些元素对于实现学习目标和推广公共卫生中的数据科学工具使用至关重要，有助于弥补区域教育差距。然而，对于一些参与者来说，学习R编程仍然存在挑战，这表明需要提供更多的支持和更有针对性的资源来帮助提高熟练度和分析思维能力。尽管存在这些挑战，掌握R仍然是利用数据科学进行基于证据的公共卫生决策的关键步骤。

基于“Epi Training Kit”的经验，未来的电子学习计划必须优先考虑与情境相关的内容、包容性和可访问性，以满足学习者的多样化需求。重点领域包括：（1）提供具有语言可访问性和区域相关性的情境敏感内容；（2）通过定制资源来解决不同的社会和教育背景；（3）通过同伴间知识交流和协作活动促进积极的社区参与。开发多语言、本地化的在线培训，并结合性别敏感的方法，对于加强区域能力和确保公平、包容的公共卫生培训至关重要。

未来的“Epi Training Kit”版本将采用结构化的实施和评估框架，以提高教育影响和地区相关性。改进措施将包括系统地收集参与者反馈、扩大具有区域代表性的语料库、整合额外的R语言材料支持，并增加时间的灵活性。未来的评估将包括课堂前后的评估和跟踪调查，以衡量知识掌握情况和实际应用情况，从而将该计划打造成一个可扩展的、适应区域需求的策略，以加强拉丁美洲和加勒比地区的流行病学和数据科学能力。