《Journal of Environmental Management》：Climate vulnerability of rural households in the central exposed coastal areas of Bangladesh
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阿尼卡·艾哈迈德（Anika Ahmed）| 贾姆鲁尔·哈桑（Md Kamrul Hasan）| 埃克塔尔·乌丁（Md Ektear Uddin）农业推广与信息系统系，库尔纳农业大学（Department of Agricultural Extension and Informa
阿尼卡·艾哈迈德（Anika Ahmed）| 贾姆鲁尔·哈桑（Md Kamrul Hasan）| 埃克塔尔·乌丁（Md Ektear Uddin）
农业推广与信息系统系，库尔纳农业大学（Department of Agricultural Extension and Information Systems），库尔纳（Khulna），孟加拉国，9000
摘要
气候变化对孟加拉国来说是一个严重的问题，沿海地区被视为最脆弱的区域之一。然而，由于现有大多数研究依赖于生计脆弱性指数，特定气候压力因素的影响尚未得到分析。这限制了我们对暴露程度、敏感性以及适应能力如何因气候因素而变化的全面理解。本研究采用了混合方法来填补这一空白，通过调查卡拉帕拉（Kalapara）和塔尔托利（Taltoli）的370个农村家庭收集数据，并进行了小组讨论（FGD）和关键利益相关者访谈（KII）。使用与IPCC定义相一致的方法评估了暴露程度、敏感性和适应能力，涵盖了六个气候方面（温度、风暴、盐度、降雨、洪水和干旱）。应用贝塔回归分析社会经济因素对其脆弱性水平的影响。结果表明，两个地区的脆弱性评分存在差异：塔尔托利的暴露程度（0.67）和敏感性评分（0.70）更高，而卡拉帕拉的适应能力稍强（0.54）。温度和风暴潮是最关键的气候因素，其暴露指数评分分别为0.92和0.86。显著影响脆弱性评分的因素包括地区、年龄、最高教育水平、家庭规模、农业收入、非农业收入、池塘规模、从市场购买大米、卫生设施、预警系统、邻居的支持以及非农业活动参与情况。研究发现提出了针对具体地区的建议，包括优先考虑塔尔托利地区，重新评估圩堤高度，增加教育和卫生设施的可及性，促进正式的社区组织的发展，以及解决与水闸相关的冲突。
引言
脆弱性是一个多维概念，描述了个体和社会群体无法应对、适应或从影响其生计和福祉的外部压力中恢复的能力（Kelly和Adger，2000年）。IPCC广泛接受的框架确定了三个核心组成部分：暴露程度、敏感性和适应能力，并将气候脆弱性定义为系统易受或无法应对气候变化不利影响的程度，包括气候变率和极端事件（IPCC，2001年）。从概念上讲，暴露程度指的是系统（如社区或生态系统）遇到的自然危害的严重性和频率（Füssel，2007年）。同样，敏感性表明系统受到负面或正面影响的程度，而适应能力解释了系统适应气候变化、减少潜在危害或管理影响的能力（Brooks，2003年）。当家庭面临高暴露程度（频繁的气旋或风暴潮）和敏感性（作物损失、房屋损坏）且适应策略有限时（例如缺乏避难所或替代收入来源），就会变得高度脆弱。因此，家庭脆弱性不仅受其暴露于气候压力因素的影响，还是这三个核心组成部分之间复杂相互作用的结果。
从2000年到2019年，孟加拉国在长期气候风险指数中被广泛认为是第七大最脆弱的国家，其三角洲地貌使其极易受到反复发生的自然灾害的影响（Eckstein等人，2021年）。气旋引发的风暴潮常常导致沿海地区发生洪水，而没有堤坝的沿海居住区将成为死亡率上升的因素之一（Alam，2023年）。据估计，到2100年，南部地区大约有210万人将被迫离开家园（Davis等人，2018年），另一项预测指出，总土地面积的2098平方公里将在海平面上升1米时被淹没（Hasan等人，2020年）。
土壤和水中的盐度入侵在该地区已成为常态。根据Bhuyan等人（2023年）的研究，低洼地区、休耕地以及南部沿海地区圩堤外侧的盐度水平很高。此外，最近的气候模型预测，到2100年，孟加拉国的温度可能会上升1°C至4.4°C（Jihan等人，2025年）。热浪会通过导致粮食安全和营养不良直接影响人类健康（Rahman等人，2024b）。11月至12月的强降雨会延迟非水稻作物的种植，而3月至4月的强降雨会对作物成熟阶段产生不利影响，从而降低产量（Maniruzzaman，2024年）。
历史上，沿海社区由于依赖自然资源为基础的收入来源（包括农业、渔业和水产养殖）而面临高风险（Sarkar等人，2024年）。尽管多年来孟加拉国政府和非政府组织采取了各种适应措施，但这些努力往往不足以完全保护沿海社区免受气候风险的影响（Zaman等人，2022年）。中部沿海地区，特别是帕图阿卡利（Patuakhali）和巴尔古纳（Barguna）地区，受气候变化的影响更为显著，贫困率约为20.8%至24%（BBS，2023年）。对于这些适应能力较弱的贫困农村居民来说，极端自然灾害的影响更加严重。
关于孟加拉国沿海脆弱性的现有研究主要集中在生计脆弱性评估、确定适应策略和测量气候压力因素的影响上（Hoque等人，2019年；Islam等人，2023年；Rahman等人，2024a；Raja等人，2021年）。其他一些研究，如Ali等人（2020年）利用地理空间分析揭示了气旋风险，而Roy和Blaschke（2015年）则确定了沿海带的洪水风险区。在西南沿海地区，Afjal Hossain等人（2011年）探讨了干旱和盐度对未来生计挑战的影响。然而，关于气候脆弱性的研究通常应用了生计脆弱性指数（LVI-IPCC），该指数通过将自然灾害的频率或严重程度归类为暴露因素，并结合社会经济或制度因素来评估家庭的敏感性和适应能力（Alam，2017年；Bhattacharjee等人，2025年；Hahn等人，2009年；Pandey等人，2015年；Vo和Tran，2022年）。
尽管这些研究提供了宝贵的贡献，但它们并没有明确说明沿海家庭的整体脆弱性是如何具体由气候因素作为变量或指标来影响的。此外，对同一气候因素如何同时影响暴露程度、敏感性和适应能力的理解也较为有限。
为解决这一研究空白，本研究有两个主要目标：
1.使用基于气候的复合指数探索孟加拉国两个沿海地区的农村家庭的整体气候脆弱性，包括暴露程度、敏感性和适应能力。
2.确定研究区域内与气候脆弱性相关的因素。
本研究的创新之处在于方法论方法，该方法将相关气候因素作为变量纳入脆弱性指数中，以构建暴露程度、敏感性和适应能力组成部分。通过将这些组成部分分别与不同气候因素挂钩，可以清楚地了解家庭对特定灾害的暴露情况、其敏感程度以及他们是否能够采取任何适应措施来减轻影响。与LVI-IPCC框架不同，该方法分别分析了这些变量的影响，从而直接解释了脆弱性的根本驱动因素。此外，通过保持使用相同的气候变量并确定主要驱动因素，该方法可为政策制定者提供新的分析洞察。这种方法的潜在贡献可能有助于当局分析哪些特定灾害正在加剧选定沿海社区的脆弱性，并制定有针对性和地区特定的干预措施。
部分摘要
研究区域
本研究关注孟加拉国两个沿海的南部次级行政区（upazilas），即卡拉帕拉（Kalapara）和塔尔托利（Taltoli）（图1）。卡拉帕拉位于帕图阿卡利区（Patuakhali District），纬度在21.48°至22.05°N之间，经度在90.05°至90.20°E之间，面积为491.9平方公里。该地区北部和西部与阿姆塔利区（Amtali upazila）接壤，南部濒临孟加拉湾。
相比之下，塔尔托利地区（面积333.8平方公里）以前称为阿姆塔利，是一个漏斗形区域，位于巴尔古纳区（Barguna District）。
结果
总体平均脆弱性水平为0.60（范围为0到1），标准差为0.18（表4）。研究覆盖了两个次级行政区，结果显示塔尔托利的平均脆弱性评分显著高于卡拉帕拉（p < 0.001）。
讨论
本研究的主要目的是评估和比较两个沿海地区的气候脆弱性。表4显示，塔尔托利的家庭比卡拉帕拉的家庭更为脆弱。这一发现与其他研究结果一致，例如Arif等人（2023年）的研究表明，塔尔托利Upazila的Panchakoralia和Chhota Bagi联合体属于高度脆弱的类别。塔尔托利更高的敏感性评分可以解释为
结论
本研究探讨了孟加拉国南部沿海地区农村家庭的气候脆弱性，重点关注两个次级行政区。根据实证研究结果，我们得出结论，塔尔托利的家庭由于适应能力较低、暴露程度较高以及对气候风险的敏感性更强，因此更为脆弱。这表明卡拉帕拉的家庭具有更强的韧性策略。
CRediT作者贡献声明
阿尼卡·艾哈迈德（Anika Ahmed）：撰写 – 审稿与编辑、原始稿件撰写、可视化、软件使用、资源获取、调查、数据分析、概念化。贾姆鲁尔·哈桑（Md Kamrul Hasan）：撰写 – 审稿与编辑、可视化、验证、监督、项目管理、方法论制定、资金获取、概念化。埃克塔尔·乌丁（Md Ektear Uddin）：撰写 – 审稿与编辑、监督。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的利益冲突或个人关系可能影响本文所述的工作。
致谢
本研究是第一作者的硕士研究生项目的一部分，并得到了孟加拉国大学拨款委员会通过帕图阿卡利科技大学研究与培训中心（Research and Training Center of Patuakhali Science and Technology University）的财务支持。项目编号为PSTU/RTC-B/01/15/24/35(12)。
