基于数据的粗糙度描述符发现方法，用于表面表征及单向复合带材料间的紧密接触建模

《Materials & Design》：Data-driven discovery of roughness descriptors for surface characterization and intimate contact modeling of unidirectional composite tapes

　　

塞巴斯蒂安·罗德里格斯｜米凯尔·坦努斯｜贾德·穆奈尔｜卡米洛·克鲁兹｜阿娜伊斯·巴拉辛斯基｜弗朗西斯科·奇内斯塔

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  基于降秩自编码器（RRAE）的数据驱动框架，用于提取单向复合带材表面粗糙度的潜在描述符。
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  有限数量的特征即可实现精确的粗糙度重建、表面分类以及密集接触过程的预测。
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  与标准的机器学习和统计方法相比，该框架具有更高的鲁棒性和准确性。
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  在复合材料成型过程中具有显著的过程优化和实时控制潜力。