利用近红外高光谱成像和特征选择技术测定川芎根茎中的阿魏酸含量和水分含量

《Microchemical Journal》：Determination of Ferulic acid and moisture in Ligusticum chuanxiong rhizome using near-infrared hyperspectral imaging and feature selection

　　

苏杨阳|庞晓通|周宏|江永平|杨志强|沈明西|余阳|李峥

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  NIR-HSI技术能够快速检测川芎中的阿魏酸和水分含量。
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  特征选择方法可以降低模型复杂性并提高预测准确性。
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  YOLO算法被用于高效地从高光谱图像中提取光谱数据。
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  采用Savitzky–Golay预处理方法的随机森林模型在两项指标上均取得了最佳性能。
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  所选波长与目标成分的NIR吸收特征相匹配。